本文關(guān)鍵詞：非參數(shù)統(tǒng)計，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

時間:2013-11-29 09:21

直觀分析和方差分析法都屬于參數(shù)統(tǒng)計方法，一般來說，參數(shù)統(tǒng)計方法都基于這樣一種假定，即:假定待分析數(shù)據(jù)的總體分布形式已知，然后利用所假設(shè)的分布性質(zhì)進行參數(shù)估計或假設(shè)檢驗，若數(shù)據(jù)的總體分布形式同假定分布形式相符，則參數(shù)統(tǒng)計方法具有很高的準確性，，但若數(shù)據(jù)的總體分布形式同假定分布形式不相符時，得出的結(jié)論往往是不可靠的，甚至是錯誤的。為了進一步研究切屑直徑同各因素之間的影響關(guān)系，本文選用20世紀30年代興起的非參數(shù)統(tǒng)計方法進行統(tǒng)計分析。同參數(shù)統(tǒng)計方法相比，非參數(shù)統(tǒng)計方法具有如下特點：

(1)適用面廣，假定條件較少。非參數(shù)統(tǒng)計方法的適用范圍比參數(shù)統(tǒng)計方法廣。它不僅可以用于定距、定比尺度的數(shù)據(jù)，進行定量資料的分析研究，還可以用于定類、定序尺度的數(shù)據(jù)，對定性資料進行統(tǒng)計分析研究。非參數(shù)統(tǒng)計方法無須假定總體的分布類型，更適合于一般的情況，而參數(shù)統(tǒng)計方法要求被分析數(shù)據(jù)的總體必須遵從某種特定分布，這一要求通常是過高的，一旦總體實際分布類型同假定分布類型不符，則做出的判斷會與實際相差甚遠。

    (2)具有良好的穩(wěn)健性。穩(wěn)健性(Roubustness )反映這樣一種性質(zhì):當真實模型與假定的理論模型有不大的偏離時，統(tǒng)計方法仍能維持較良好的性質(zhì)，至少不會變得很壞。非參數(shù)統(tǒng)計方法對模型的限制較少，一般不假定其具有何種分布類型，故具有天然穩(wěn)健性，當總體模型稍有變動時，對結(jié)論沒有太大的影響。

結(jié)語

(1)利用非參數(shù)統(tǒng)計方法對實驗數(shù)據(jù)進行分析，得出了切屑直徑同各因素之間的影響關(guān)系，其中切削深度與潤滑狀況對切屑直徑的影響最大;進一步驗證了“微凸體油膜彈性支撐效應”的存在，在切削深度不大的情況下，“微凸體油膜彈性支撐效應”的效應越好，切屑變形越大，切屑直徑越小。

(2)同參數(shù)統(tǒng)計方法相比，非參數(shù)統(tǒng)計方法具有計算簡便、直觀(可直接得出各影響因素同切屑直徑是正相關(guān)還是負相關(guān)，參數(shù)統(tǒng)計方法則不能)、較好的穩(wěn)健性(因其無須對數(shù)據(jù)模型做過多的假設(shè))等特點，但在樣本數(shù)量較少的情況下，得出的結(jié)論可能不如參數(shù)統(tǒng)計方法精確。

          (3)為了得出更精確的切屑直徑同各影響因素之間的關(guān)系，今后可從增加樣本數(shù)量(如增加試件材料種類、潤滑油種類以及不同的切削深度等)、合理安排實驗次數(shù)、減小測量誤差等方面著手。由大天數(shù)控加工中心 整理發(fā)表

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