本文關鍵詞：統(tǒng)計預測與決策，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

上一篇     下一篇 共60篇  

via 黃斌

預測:預測就是根據(jù)過去和現(xiàn)在估計未來、預測未來。統(tǒng)計預測屬于預測方法研究范疇。

統(tǒng)計預測的三要素實際資料是測得依據(jù)，經(jīng)濟理論是預測的基礎，數(shù)學模型是預測的手段。

試述統(tǒng)計預測的分類:可分為定性預測和定量預測，其中定量預測又可以分為回歸預測法和時間序列預測法。時間長短：近期預測，短期預測，中期預測，長期預測是否重復：一次性預測，反復預測

統(tǒng)計預測研究有哪些步驟1確定預測的目的2收集和審核資料3選擇預測的模型和方法4分析預測誤差，改進預測模型5提出預測報告

影響預測作用大小的因素1預測費用的高低2預測方法的難易程度3預測結果的精確度

德爾菲法的特點反饋性，匿名性，統(tǒng)計性。優(yōu)點，可以加快預測速度，節(jié)約預測費用；獲得不同但有價值的觀點和意見；適用于長期預測和對新產(chǎn)品的預測。缺點：對于分地區(qū)的顧客或產(chǎn)品的預測可能不可靠，責任比較分散，專家意見有時候不完整或不切實際。

什么叫主觀概率，什么問題適合采用此方法是人們對根據(jù)某幾次經(jīng)驗結果做出的主觀判斷的度量。一般在專家預測時，對于專家最佳預測的實現(xiàn)可能性，應用主觀概率加以評定。

應用回歸預測時注意的問題確定變量間是否存在相關關系，用定性分析判斷現(xiàn)象之間的依存關系，避免回歸預測的任意外推，應用合適的數(shù)據(jù)

影響時間序列的四個因素，試分別說明長期趨勢，季節(jié)變動，周期變動，不規(guī)則變動。

長 期趨勢：反映了經(jīng)濟現(xiàn)象在一個較長的時間內的發(fā)展方向，它可以在一個相當長的時間內表現(xiàn)表現(xiàn)為一種近似直線的持續(xù)向上或向下或平穩(wěn)的趨勢；季節(jié)變動：是經(jīng) 濟現(xiàn)象受季節(jié)變動影響所形成的一種長度和幅度固定的周期變動；周期變動：也稱循環(huán)變動，它是受各種經(jīng)濟因素影響形成的上下起伏不定的波動；不規(guī)則變動：又 稱隨機變動，它是受各種偶然因素所形成的不規(guī)則變動。

趨勢外推法的基本原理大量社會經(jīng)濟現(xiàn)象的發(fā)展主要是漸進的，其發(fā)展相對于時間具有一定 的規(guī)律性。當預測對象依時間變化呈現(xiàn)某種上升或下降的趨勢，并且無明顯的季節(jié)變動，又能找到一條合適的函數(shù)曲線反應這種變化趨勢時，就可用時間t為變量， 時序數(shù)值y為因變量，建立趨勢模型y=f（t）。當有理由相信這種趨勢能夠延伸到未來，賦予變量t所需要的值，就可以得到相應的時間序列未來值。

一次指數(shù)平滑法與一次移動平滑法相比其優(yōu)點：不需要保留較多歷史數(shù)據(jù)。只需要最近一期的實際觀測值和這期的預測誤差就可以對未來時期進行預測

一次移動平均法的兩個限制因素（歷史數(shù)據(jù)較多，N的大小無法確定）在線性二次移動平均法中也存在，線性二次指數(shù)平滑法只利用三個數(shù)據(jù)和一個α值就可以進行計算

線性二次指數(shù)平滑放中包含哪兩種方法，各有什么特點：布朗線性指數(shù)平滑法適用于對具有線性變化趨勢的時間序列進行兩次平滑短期預測和霍爾特線性指數(shù)平滑法對趨勢進行直接平滑預測，可以用不同的參數(shù)對原序列進行平滑，具有很大的靈活性。

在什么情況下適合采用二次曲線指數(shù)平滑法對于非線性增長的時間序列，，采用二次曲線指數(shù)平滑法可能更為有效，它的特點是不但考慮了線性增長的因素，而且也考慮了二次拋物線的增長因素。

初始的加權系數(shù)應如何選�。阂话闱闆r下，初始權數(shù)取為Ø1=Ø2=…=Ø3=1/p，即以簡單算術平均數(shù)作為初始加權平均權數(shù)。有時也可以根據(jù)時間序列數(shù)據(jù)的自相關系數(shù)，利用Yule-Walker方程來求.

此題公式不能出來。。自己整理吧。。自適應過濾法的應用步驟有哪些：1確定加權平均的數(shù)據(jù)個數(shù)p;2確定初始權數(shù)Ø;p3利用公

4計算預測誤差et+1=xt+1—x^t+1;     5應用公式

;    6不斷迭代調整直至找到最佳權數(shù)

自適應過濾法最適用于哪些類型的數(shù)據(jù)：對處理具有長期趨勢變動性變動或季節(jié)性變動的確定型時間序列比較有優(yōu)勢。對于有線性趨勢的數(shù)據(jù)，可以用差分法消除數(shù)據(jù)的趨勢

干預變量有幾種：2種，1持續(xù)型的干預變量，表示T時刻發(fā)生以后，一直有影響。2短暫性的干預變量，表示在某時刻發(fā)生，僅對該時刻有影響。

單 變量時間序列干預模型分析的步驟有哪些：1利用干預影響產(chǎn)生前的數(shù)據(jù)，建立一個單變量的時間序列模型。然后利用此模型進行外推預測，得到預測值，作為不受 干預影響的數(shù)值2將實際值減去預測值，得到受干預影響的具體結果，利用這些結果求估干預影響部分的參數(shù)3利用排除干預影響后的凈化序列，識別和估出一個單 變量的時間序列模型4將2,3的模型結合，求出總的干預分析模型。

什么叫灰色預測？灰色預測分為哪幾種類型：是對既含有已知信息又含有不確定信息的系統(tǒng)進行預測，就是對在一定范圍內變化的與時間有關的灰色過程進行預測。分為四種類型：灰色時間序列預測；畸變預測；系統(tǒng)預測；拓撲預測

進 行灰色預測要經(jīng)過哪些步驟？為什么要先對數(shù)據(jù)進行處理：步驟：1構造累加生成列2構造矩陣B和數(shù)據(jù)向量Yn3計算BTB,(BTB)-1和BTYn4得出 預測模型5殘差檢驗6關聯(lián)度檢驗7后驗差檢驗8模型檢驗后用于預測。為了弱化原始時間序列的隨機性，為建立灰色模型提供信息

預測精度的意義：預測模型擬合的好壞程度，即由預測模型所產(chǎn)生模擬值與歷史實際值擬合程度的優(yōu)劣。對于預測用戶來說預測未來的精確度是最重要的，對于研究者，可以利用歷史數(shù)據(jù)一部分建立模型，預測其余的歷史數(shù)據(jù)，一邊更直觀的研究預測的精確度。

測定預測精度的指標：平均誤差，平均絕對誤差，平均相對誤差，平均相對誤差絕對值，預測誤差的方差標準差

影響預測誤差的因素：1模式或關系的識別錯誤2模式或關系的不確定性3模式或現(xiàn)象之間關系的變化性

選擇預測方法是應考慮哪些因素：精度，成本，方法復雜性，預測環(huán)境，預測時期的長短，用戶等因素

什么叫預測組合？組合預測的精度如何：是將不同預測方法所得的預測結果組合起來形成一個新的預測結果的方法。預測精度比單個模型更高，組合預測模型將各種不同的類型的單項預測模型兼收并蓄，集中更多經(jīng)濟信息和預測技巧，能減少預測的系統(tǒng)誤差，顯著改進預測效果。

決 策的類型：按決策問題所處條件不同，確定型決策，不確定型決策，對抗型決策；按決策問題的性質，程序化決策，非程序化決策；按決策涉及范圍，整體決策，局 部決策；按決策過程是否運用數(shù)學模型輔助，定性決策，定量決策；按決策目標的數(shù)量，單目標決策，多目標決策；按決策的整體結構，單階段決策，多階段決策

決策的步驟：1確定決策目標，最重要的一環(huán)，沒有決策目標就不存在決策2擬定備選方案3方案抉擇4方案實施

決策的六個公理：1方案的優(yōu)劣是可比較和判別的2方案必須具有獨立存在的價值3在分析方案時只有不同的結果才需要加以比較4主觀概率和方案結果之間不存在聯(lián)系5效用的等同性6效用的替代性

決策的原則：1可行性原則2經(jīng)濟性原則3合理性原則

損益矩陣的三部分：1可行方案2自然狀態(tài)及其發(fā)生的概率3各種行動方案的可能結果

簡 述以期望，以等概率為，最大可能行為標準的決策方法適用場合？：以期望為標準：1概率的出現(xiàn)具有明顯的客觀性，且比較穩(wěn)定2決策不是解決一次性問題，而是 解決多次反復的問題3決策的結果不會對決策者帶來嚴重的后果；等概率為標準：各種自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率無法

閱讀(928)| 評論(0)

更多南京財經(jīng)大學狗仔隊的日志

舉報該日志

  本文關鍵詞：統(tǒng)計預測與決策，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。