本文選題：化工計算方法 + 化工計算方法內(nèi)容簡介　

內(nèi)容簡介/化工計算方法

化工涉及的計算問題大多較繁雜，運用計算機(jī)求解已成為化工專業(yè)學(xué)生和技術(shù)人員必不可少的技能。本書包括緒論、非線性方程求根、插值法、曲線擬合、數(shù)值微分與積分、常微分方程數(shù)值解法、代數(shù)方程組數(shù)值解法共7章。為方便讀者理解和運用書中程序，還以附錄形式對MATLAB語言基礎(chǔ)作了簡單介紹。每章均配有一定數(shù)量的包括化工應(yīng)用在內(nèi)的習(xí)題。本書所附光盤中包括所有例題的程序。此外，本書還配有教學(xué)ppt，，可供選用本書作為教材的教師免費使用。

本書可供高等院校化工、制藥、生物工程、環(huán)境、材料及其他相關(guān)專業(yè)的學(xué)生使用。

圖書目錄/化工計算方法

1 緒論

1.1 什么是計算方法

1.2 誤差和有效數(shù)字

1.2.1 誤差來源

1.2.2 誤差和誤差限

1.2.3 有效數(shù)字

1.2.4 防止誤差危害

習(xí)題

2 非線性方程求根

2.1 二分法

2.1.1 求解思路及方法

2.1.2 程序及應(yīng)用舉例

2.2 直接迭代法

2.2.1 求解思路及方法

2.2.2 程序及應(yīng)用舉例

2.3 牛頓迭代法與弦截法

2.3.1 牛頓迭代法的求解思路

2.3.2 弦截法的求解思路

2.3.3 程序及應(yīng)用舉例

習(xí)題

3 插值法

3.1 插值函數(shù)

3.2 拉格朗日插值

3.2.1 線性插值

3.2.2 二次插值

3.2.3 n次插值

3.2.4 插值余項

3.2.5 程序及應(yīng)用舉例

3.3 二元插值

3.4 樣條插值

3.4.1 三次樣條插值函數(shù)

3.4.2 三次樣條插值函數(shù)的構(gòu)建

3.4.3 應(yīng)用舉例

習(xí)題

4 曲線擬合

4.1 一元線性擬合

4.1.1 最小二乘原理

4.1.2 線性相關(guān)系數(shù)與顯著性檢驗

4.1.3 可線性化的非線性方程

4.2 多元線性擬合

4.3 程序及應(yīng)用舉例

習(xí)題

5 數(shù)值微分與積分

5.1 數(shù)值微分

5.1.1 差商代替導(dǎo)數(shù)

5.1.2 插值型數(shù)值求導(dǎo)公式

5.2 數(shù)值積分基礎(chǔ)

5.2.1 梯形公式（n=1）

5.2.2辛普森公式（n=2）

5.2.3 牛頓一科特斯公式（n等分）

5.3 復(fù)化求積公式

5.3.1 復(fù)化梯形公式

5.3.2 復(fù)化辛普森公式

5.3.3 變步長辛普森積分

5.4 龍貝格求積方法

5.5 程序及應(yīng)用舉例

習(xí)題

6 常微分方程數(shù)值解法

6.1 基本概念及求解思路

6.1.1 常微分方程初值問題

6.1.2 初值問題求解的基本思路

6.2 歐拉法

6.2.1 基本思路及方法

6.2.2 程序及應(yīng)用舉例

6.3 龍格一庫塔法

6.3.1 基本思路及方法

6.3.2 常微分方程組及高階方程求解

6.3.3 程序及應(yīng)用舉例

習(xí)題

7 代數(shù)方程組數(shù)值解法

7.1 直接法解線性方程組

7.1.1 高斯消去法

7.1.2 列主元高斯消去法

7.1.3 追趕法解三對角線方程組

7.1.4 程序及應(yīng)用舉例

7.2 迭代法解線性方程組

7.2.1 雅可比迭代法

7.2.2 高斯塞德爾迭代法

7.2.3 解線性方程組的超松弛迭代法

7.2.4 程序及應(yīng)用舉例

7.3 非線性方程組數(shù)值解

……

附錄 MATLAB語言基礎(chǔ)

參考文獻(xiàn)