本文關(guān)鍵詞：基于多層面Rasch模型的評分員評分質(zhì)量診斷，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：大規(guī)模語言運用測試(performance assessment)中評分員的評分質(zhì)量直接關(guān)系到考生的命運和考試成績的信效度及公平性,因此如何通過有效的評分員培訓最小化評分誤差是確�？荚嚦煽冇行缘闹匾獑栴}。本研究運用多層面Rasch模型(MFRM)中所提供的豐富的統(tǒng)計信息對評分員的評分數(shù)據(jù)進行診斷分析,研究表明,MFRM輸出的統(tǒng)計結(jié)果可以較為全面地診斷評分員在評分中所存在的問題,為評分員培訓提供更加具有針對性的反饋信息,也可以作為區(qū)分評分員準確度高低的依據(jù),為更多評分員誤差研究提供有效的測量工具。
【作者單位】： 上海財經(jīng)大學外國語學院;
【關(guān)鍵詞】： 評分質(zhì)量 多層面Rasch模型 診斷
【基金】：北京外國語大學中國外語教育研究中心第七批中國外語教育基金資助
【分類號】：H319
【正文快照】： 1.引言語言運用測試(performance assessment)任務已被廣泛運用于各種大規(guī)模語言測試,國內(nèi)眾多高風險語言考試,如高考英語科目考試、大學英語四、六級和研究生入學英語科目考試等,都要組織大量評分員進行主觀題閱卷。評分員的評分質(zhì)量直接關(guān)系到考生的命運和考試成績的信效度

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  本文關(guān)鍵詞：基于多層面Rasch模型的評分員評分質(zhì)量診斷，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：497459