Biber的多維分析法通過識(shí)別語(yǔ)言特征和解析功能維度進(jìn)行語(yǔ)域分析,其不足之處在于分析語(yǔ)域的語(yǔ)言特征均為語(yǔ)法特征。本研究以語(yǔ)域?qū)ｉT隱喻的語(yǔ)義特征(源域)和語(yǔ)法特征(詞性)為變量,設(shè)計(jì)并運(yùn)用基于隱喻使用的多維分析法。結(jié)果表明,隱喻使用可以是語(yǔ)域的區(qū)別性特征,此方法不僅如Biber多維分析法一樣能分析出觀察語(yǔ)料的語(yǔ)域類型和主要語(yǔ)域特征,還能補(bǔ)充Biber的多維分析法,即揭示語(yǔ)域交際意圖的具體內(nèi)容;此方法還可以解析觀察語(yǔ)料的基于隱喻使用的3個(gè)維度,說(shuō)明觀察語(yǔ)料的隱喻使用之間的關(guān)系及隱喻使用的基本結(jié)構(gòu)。

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 語(yǔ)域分析與隱喻使用
3 研究設(shè)計(jì)
4 結(jié)果與討論
    4.1 基于MDA的結(jié)果
        4.11 觀察語(yǔ)料的語(yǔ)域類型與主要維度特征
        4.12 觀察語(yǔ)料的主要語(yǔ)言特征
    4.2 基于M-MDA的結(jié)果
        4.21 M-MDA的變量與因子分析
        4.22 M-MDA的維度Ⅰ:基于[人物運(yùn)動(dòng)]隱喻的信息性表達(dá)
        4.23 M-MDA的維度Ⅱ:基于[物體增大]隱喻的非敘述性表達(dá)
        4.24 M-MDA的維度Ⅲ:基于[物體方位]隱喻的信息性表達(dá)
    4.3 M-MDA的優(yōu)勢(shì)
5 結(jié)束語(yǔ)



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