本翻譯報告原文選自《.NET所采用的物聯(lián)網(wǎng)、人工智能及區(qū)塊鏈技術(shù)》一書,該書由美國Apress出版社于2018年出版,兩位作者均為業(yè)內(nèi)權(quán)威專家。所選文本簡要介紹了物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈以及相關(guān)術(shù)語,并通過例子加以解釋,對于普通大眾了解新興技術(shù)及初中級開發(fā)人員補(bǔ)充學(xué)習(xí)專業(yè)知識具有重要意義。本報告簡要介紹了所選文本的內(nèi)容,從文本風(fēng)格、可讀性及邏輯性三個方面分析了其特點(diǎn),同時介紹了本翻譯報告的指導(dǎo)理論,并分析了該理論的可行性,對于撰寫翻譯報告打下了一定的理論基礎(chǔ)。本翻譯報告指導(dǎo)理論為翻譯學(xué)歸結(jié)論,在科技文本的翻譯過程中以兩大原則為基準(zhǔn),即最佳關(guān)聯(lián)原則和最大趨同原則,并從英語與漢語的差異即“剛性和柔性”及“靜態(tài)和動態(tài)”出發(fā),從詞匯和句法層面分析研究具體案例。分析案例時,譯者列出如何運(yùn)用翻譯技巧取得最佳語境效果,并指出該翻譯技巧怎樣增強(qiáng)譯文與原文之間關(guān)聯(lián)度,以及怎樣使譯文最大程度上趨同于原文。譯者總結(jié)了在翻譯過程和撰寫報告過程中獲得的心得以及不足之處。本翻譯報告從翻譯學(xué)歸結(jié)論視角研究科技翻譯,找尋創(chuàng)新點(diǎn),力求為日后的翻譯研究提供思路。 

【文章來源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：98 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

智能聊天機(jī)器人可以通過人為了解用戶需求制作比薩訂單

morethatarenotwritteninFrench,itwilllearntoidentifyFrenchsentenceswhenitseesthem.Figure1-2showshowanMLalgorithmiterativelyusessampledatatocreateatrainedmodelthatcanmakepredictionsbasedonnewinputs.態(tài)程序指令來檢測句子語言：用詞和語法結(jié)構(gòu)等。同樣，非機(jī)器學(xué)習(xí)人臉檢測算法將使用硬編碼定義人臉：圓形、膚色、頂部附近兩個小的黑色區(qū)域（眼睛）等等。另一方面，機(jī)器學(xué)習(xí)算法沒有這樣的硬編碼，其學(xué)習(xí)來源于實(shí)例。如果你用很多法語句子和非法語的更多句子來訓(xùn)練機(jī)器，那它將學(xué)著識別法語句子。圖1-2顯示了機(jī)器學(xué)習(xí)算法如何迭代使用樣本數(shù)據(jù)來創(chuàng)建訓(xùn)練模型，該模型可以基于最新輸入進(jìn)行預(yù)判。Figure1-2.LargeamountsoftrainingdataaresuppliedtoanMLalgorithm,suchasaneuralnetwork,tocreatewhatiscalleda“trainedmodel”.Atrainedmodelcanthenbeusedtoquicklymakepredictionsagainstthespecifiedinputdata.圖1-2將大量樣本數(shù)據(jù)提供給機(jī)器學(xué)習(xí)算法（例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）以創(chuàng)建所謂的“訓(xùn)練模型”，然后訓(xùn)練模型可以針對指定的輸入數(shù)據(jù)快速做出預(yù)判。Alotofreal-worldproblemsarenonlinear,suchaslanguagetranslation,weatherprediction,emailspamfiltering,predictingthenextpresidentoftheUnitedStates,classificationproblems(suchastellingapartspeciesofbirdsthroughimages),andsoon.MLisanidealsolutionforsuchnonlinearproblemswheredesigningandprogrammingexplicitalgorithmsusingstaticprograminstructionsissimplynotfeasible.許多現(xiàn)實(shí)世界中的問題都是非線性的，例如語言翻譯、天氣預(yù)報、垃圾郵件過濾、預(yù)判美國下一任總統(tǒng)、分類問題（例如通過圖像區(qū)分鳥類）等等。對于這樣的非線性問

omputeritemsconnectedtoit(seeFigure1-4).Thesenon-computeritemsarethe“things”inIoT.EachthingisindividuallycalledanIoTdevice.電視，接著出現(xiàn)了智能手表。你可能親眼目睹了這一發(fā)展趨勢。我們甚至擁有了智能恒溫器、冰箱、打印機(jī)、照相機(jī)、音樂系統(tǒng)、汽車、烤面包機(jī)（�。┑取Q句話說，我們的互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在已經(jīng)連接了數(shù)百萬個非計算機(jī)設(shè)備（請參見圖1-4）。這些非計算機(jī)設(shè)備便是物聯(lián)網(wǎng)中的“物”。每件設(shè)備均稱作物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。Figure1-4.ThisillustrationshowsmanydifferentthingsconnectedtotheInternet圖1-4該圖顯示了連接到互聯(lián)網(wǎng)的許多不同事物AMoreTechnicalDefinition更專業(yè)的定義IoTistheglobalnetworkof“smart”versionsofregularphysicalobjects.Whatmakesanobjectsmart?Itsabilitytodoitstasksautomaticallyandmoreefficientlythroughthehelpofembeddedcomputinghardware,sensors,actuators,andsoftware.ButthedefiningfeaturethatmakesanobjectsmartisitsabilitytoconnecttotheInternet,whichopensabunchofpossibilities.Forinstance,aregularthermostatinstalledathomemustbemanuallysetwithadesiredtemperaturetocontrolairconditioning.Asmartthermostatcanberemotelycontrolledviaamobileapp(becauseit’s物聯(lián)網(wǎng)是常規(guī)實(shí)物的“智能”版本的全球網(wǎng)絡(luò)。是什么讓一個物體智能化？是該物體的一種能力，能夠讓它在嵌入式計算硬件、傳感器、執(zhí)行器和軟件的幫助下自動且更有效地完成任務(wù)。但是，一個智能化物體的定義性特征是其聯(lián)網(wǎng)能力，這就帶來了諸多可能性。例如，安裝在家中的常規(guī)恒溫器必須手動設(shè)置所需溫度來控制空調(diào)。智能恒溫器可以通過移動應(yīng)用程序進(jìn)行遠(yuǎn)程控制（因其連接了互聯(lián)網(wǎng)）?

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]翻譯學(xué)歸結(jié)論視域下日語氣象科技文本翻譯策略研究[D]. 周宇晴.南京信息工程大學(xué) 2017



本文編號：3108374