本文選題：多層面Rasch模型 + 機(jī)助英語聽說考試��； 參考：《外語測(cè)試與教學(xué)》2016年01期

【摘要】：本研究運(yùn)用多層面Rasch模型測(cè)量軟件FACETS分析了計(jì)算機(jī)和15名專家評(píng)分員在一次廣東省高考機(jī)助英語聽說考試模擬測(cè)試中批閱215名考生口語錄音的閱卷行為。研究發(fā)現(xiàn):計(jì)算機(jī)自動(dòng)評(píng)分和專家評(píng)分員評(píng)分的嚴(yán)厲度雖有顯著差異,但并不會(huì)對(duì)考生能力分布產(chǎn)生決定性影響;計(jì)算機(jī)自動(dòng)評(píng)分閱卷較低的評(píng)分偏差幾率說明計(jì)算機(jī)自動(dòng)評(píng)分比專家人工閱卷具有更高的內(nèi)部一致性。
[Abstract]:In this study, a multi-level Rasch model measurement software FACETS was used to analyze the reading behavior of 215 examinees' oral recordings in a simulated test of a computer-assisted listening and speaking test in Guangdong Province, which was conducted by a computer and 15 expert graders. It is found that although there are significant differences between the severity of computer automatic scoring and that of expert graders, it does not have a decisive effect on the distribution of candidates' ability; The low probability of scoring deviation indicates that the automatic scoring of computer has higher internal consistency than that of manual marking by experts.
【作者單位】： 廣東外語外貿(mào)大學(xué);廣東外語藝術(shù)職業(yè)學(xué)院;
【基金】：廣東省教育科學(xué)研究項(xiàng)目(TJW2013001)資助
【分類號(hào)】：H319

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本文編號(hào)：1976943