介詞短語在漢語中使用的頻率很高,其復雜多變的結構造成了識別的困難,而其識別準確率的高低也會影響到一系列句法分析任務的結果。在自然語言處理的研究中,提高介詞短語的識別效果可以降低句法分析的復雜度,提高文本分類的分類效果,并且對機器翻譯的性能也有很大的提升。本文對于介詞短語的語法特點進行分析研究,結合近年來研究現(xiàn)狀和難點,提出了一種基于細粒度短語的多模型融合介詞短語識別方法,針對嵌套并列等結構復雜的介詞短語進行了改進。不僅能夠提高嵌套型復雜介詞短語的識別精度,也從整體上對介詞短語的識別效果進行提升。首先,利用細粒度短語識別模型識別出語料中的短語信息并進行融合,精簡句子結構,降低介詞短語內部復雜性;其次,用CRF模型識別具有嵌套結構的內層介詞短語,即若嵌套存在則識別內層介詞短語,否則直接識別該介詞短語;最后,將初始語料中識別出來的內層介詞短語進行分詞融合并修改其特征信息,重新訓練外層介詞短語識別模型進行識別。在內、外層介詞短語識別后,都利用雙重錯誤校正系統(tǒng)對識別的介詞短語進行校正。細粒度短語融合的方法,能夠在描述語句信息的同時簡化結構,使介詞短語跨度縮小。分層嵌套多模型識別方法,將同一層次的介詞短語同時進行識別,并使用不同的模型識別不同層介詞短語,更適合存在嵌套、并列的介詞短語。雙重錯誤校正系統(tǒng)利用了規(guī)則的方法,將統(tǒng)計與規(guī)則相結合,對實驗效果進一步提升。在2000年《人民日報》新聞語料中進行五倍交叉實驗,結果顯示,本文方法識別的介詞短語正確率、召回率、F值分別為94.33%,94.28%,94.30%,比基于簡單名詞短語的介詞短語識別方法(baseline)分別提高了1.31、1.33、1.32個百分點,有效提高了介詞短語識別的性能。
【學位單位】：大連理工大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：TP391.1

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本文編號：2846636