中共十九大報告中指出了“加強社區(qū)治理體系建設,把社會治理重點推進到基層”的工作指示,社區(qū)治理引起了專家學者的廣泛關注。在現(xiàn)有的社區(qū)治理研究中,大多以定性的理論研究為主,且普遍存在著居民缺乏自主參與社區(qū)治理的問題。北京市“12345”市民服務熱線中的文本數(shù)據(jù)中蘊含了大量居民對社區(qū)問題的反饋,但問題瑣碎且無規(guī)律。知識圖譜作為自然語言處理的新興技術,可以結構化地描述文本數(shù)據(jù)中各實體間的關聯(lián),挖掘文本蘊含的規(guī)律。因此,將知識圖譜應用于社區(qū)治理領域可以更高效地提取有效信息,輔助社區(qū)治理工作人員提升效率。本文以北京市“12345”市民服務熱線中的文本數(shù)據(jù)作為基礎,從居民訴求角度出發(fā),首先通過LDA主題聚類模型確定社區(qū)治理領域的主要問題類別,其次開展了關于構建社區(qū)治理領域知識圖譜的關鍵技術研究,并設計決策支持平臺。主要的研究內(nèi)容和研究成果如下:(1)對文本數(shù)據(jù)預處理并確定主題類別。針對本文分詞準確率不高的問題,爬取公開網(wǎng)站數(shù)據(jù)集,構建含有26961條信息的地址詞典,使得分詞準確率達到96.11%,比默認分詞情況下提升了6.79%;將數(shù)據(jù)中的“信件內(nèi)容”和“信件主題”作為語料,訓練LDA主題聚類模型,確...

【文章頁數(shù)】：99 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1論文框架圖

緒論9圖1-1論文框架圖Figure1-1Paperframediagram

圖1-2技術路線圖

緒論11應的技術路線圖見圖1-2。圖1-2技術路線圖Figure1-2Technologyroadmap1.4創(chuàng)新點（1）對社區(qū)治理問題進行量化研究�！�12345”熱線數(shù)據(jù)是從居民角度來投訴關于社區(qū)治理中存在問題的政務數(shù)據(jù)，反映了社區(qū)中一些不合理的現(xiàn)象等�；诖藬�(shù)據(jù)進行文本挖掘，....

圖2-1文本挖掘流程展示圖

相關理論與技術132相關理論與技術2.1文本挖掘文字作為信息的重要載體，在信息提取等方面有著重要作用。文本數(shù)據(jù)就是進行文本挖掘的主要對象，例如評論數(shù)據(jù)、新聞文本、微博等社交平臺數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)都可以作為研究對象，使用文本挖掘的技術從中獲取有價值的信息和知識。文本挖掘涉及的技術也來....

圖2-2知識圖譜構建Figure2-2Knowledgegraphconstruction構建知識圖譜的核心環(huán)節(jié)知識抽取是指從不同來源與結構的數(shù)據(jù)中抽取實體

北京交通大學碩士學位論文142.2知識圖譜知識圖譜通常以<實體A，關系R，實體B>的三元組來描述客觀世界存在的事物，從而形成一張語義網(wǎng)。在這張語義網(wǎng)中，實體由節(jié)點表示，實體間關系由連線描述。知識圖譜通過語義網(wǎng)絡，將分散的信息組織在一起，成為基于圖結構的結構化知識，便于人們快速搜索....

本文編號：4034986