隨著現(xiàn)代社會(huì)信息化的迅猛發(fā)展,因?yàn)閿?shù)字圖書館信息量較大、占用空間較少、更新速度比較快、并且不受時(shí)間和空間的限制等特點(diǎn),越來越受到人們的關(guān)注。但在人們享受數(shù)字圖書館所帶來便捷的時(shí)侯,也被數(shù)字圖書館龐大而形式多樣的信息資源所困擾。個(gè)性化服務(wù)能夠解決用戶“眾口難調(diào)”的問題,是適應(yīng)用戶多樣化需求的重要手段,也是圖書館解決信息資源多樣化的一個(gè)重要措施。 本文在介紹數(shù)字圖書館個(gè)性化服務(wù)的基礎(chǔ)上,詳細(xì)介紹了web挖掘技術(shù)。通過對(duì)web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分析以及對(duì)數(shù)字圖書館數(shù)據(jù)特點(diǎn)的研究,提出了一種最大頻繁序列模式樹結(jié)構(gòu),并給出了基于最大頻繁序列模式樹和最大頻繁序列模式樹挖掘算法的個(gè)性化推薦系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)。

【文章頁(yè)數(shù)】：47 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
ABSTRACT
第一章 引言
    1.1 研究原因及研究目的
    1.2 國(guó)內(nèi)外數(shù)字圖書館個(gè)性化信息服務(wù)建設(shè)現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)現(xiàn)狀
        1.2.3 作者的主要工作
        1.2.4 作者的研究?jī)?nèi)容與布局結(jié)構(gòu)
第二章 web 挖掘及個(gè)性化推薦相關(guān)技術(shù)
    2.1 數(shù)字圖書館中的個(gè)性化服務(wù)綜述
        2.1.1 個(gè)性化信息服務(wù)的產(chǎn)生背景
        2.1.2 個(gè)性化信息服務(wù)的特征
    2.2 web 數(shù)據(jù)挖掘
        2.2.1 web 數(shù)據(jù)挖掘的定義
        2.2.2 web 數(shù)據(jù)挖掘特點(diǎn)
    2.3 個(gè)性化推薦相關(guān)技術(shù)
        2.3.1 個(gè)性化的定義
        2.3.2 個(gè)性化推薦的實(shí)現(xiàn)方法
        2.3.3 個(gè)性化推薦與 Web 挖掘
第三章 基于最大頻繁序列模式樹的挖掘算法
    3.1 序列模式的意義及相關(guān)概念
    3.2 序列模式挖掘的特點(diǎn)
    3.3 最大頻繁序列模式樹的定義
    3.4 序列模式樹的構(gòu)造算法
        3.4.1 最大頻繁序列模式樹的構(gòu)造算法
        3.4.2 序列模式樹的頁(yè)面推薦技術(shù)
第四章 基于web 挖掘技術(shù)的數(shù)字圖書館的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    4.1 整體系統(tǒng)介紹
    4.2 服務(wù)器后臺(tái)處理過程簡(jiǎn)介
        4.2.1 創(chuàng)建新的MiningBase
        4.2.2 將日志文件導(dǎo)入程序
    4.3 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.3.1 數(shù)據(jù)清洗過程
        4.3.2 用戶識(shí)別
        4.3.3 用戶會(huì)話識(shí)別
    4.4 面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介
        4.4.1 面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)特點(diǎn)
        4.4.2 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)局限性
        4.4.3 面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)概念
        4.4.4 開源的面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù) db4o
    4.5 序列模式樹的構(gòu)建算法的實(shí)現(xiàn)
    4.6 Web 數(shù)據(jù)挖掘算法的實(shí)現(xiàn)
    4.7 前臺(tái)系統(tǒng)介紹
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 論文主要工作
    5.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：3828283