在線健康社區(qū)活躍用戶識別及交互行為分析
發(fā)布時間:2023-03-04 15:10
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展,人們的交流活動形式逐漸由線下轉(zhuǎn)向線上,在此基礎(chǔ)上形成了在線社區(qū)。在線社區(qū)基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)而產(chǎn)生,由一群具有共同興趣愛好或目的的用戶組成,通過信息生產(chǎn)及消費(fèi)來完成在線協(xié)作、知識分享及在線交易等活動,成為人們獲取信息的主要來源。在線健康社區(qū)作為典型在線社區(qū)的代表,用戶可以在此平臺進(jìn)行醫(yī)療健康相關(guān)信息共享和問題的解決,其作用日漸顯著。研究在線健康社區(qū)中用戶交互行為的特征,對進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)在線社區(qū)用戶交互規(guī)律和相關(guān)平臺建設(shè)工作有一定的參考價值。本研究利用數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工具獲取在線健康社區(qū)用戶相關(guān)數(shù)據(jù),其中以百度貼吧鼻炎社區(qū)為例,從用戶自身和交互兩個維度的相關(guān)指標(biāo)出發(fā),對在線健康社區(qū)活躍用戶進(jìn)行識別與劃分;在此基礎(chǔ)上,從用戶交互行為數(shù)據(jù)、用戶交互行為內(nèi)容和用戶交互行為情感不同角度對比分析不同活躍程度用戶的交互行為特征;選取典型活躍用戶為代表,基于社會支持理論和會話分析理論采用內(nèi)容分析法通過對用戶評論內(nèi)容編碼實(shí)現(xiàn)對用戶交互行為類型的細(xì)分。研究表明:整體來看,在線健康社區(qū)用戶之間的交流互動并不頻繁。不同活躍程度用戶在交互行為數(shù)據(jù)、交互內(nèi)容和交互情感方面存在著差異,對于在線健康社區(qū)的內(nèi)...
【文章頁數(shù)】:60 頁
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究綜述
1.2.1 在線社區(qū)用戶活躍度研究
1.2.2 在線社區(qū)用戶行為研究
1.2.3 在線健康社區(qū)用戶行為研究
1.3 研究內(nèi)容
1.4 研究方法
1.5 研究意義以及創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 理論基礎(chǔ)
2.1 相關(guān)理論
2.1.1 社會網(wǎng)絡(luò)分析理論
2.1.2 社會支持理論
2.1.3 會話分析理論
2.2 相關(guān)概念
2.2.1 在線社區(qū)概念
2.2.2 在線健康社區(qū)概念
2.2.3 用戶活躍度概念
2.2.4 交互概念
第3章 研究設(shè)計
3.1 分析框架
3.2 分析方法與技術(shù)
第4章 在線健康社區(qū)活躍用戶的識別
4.1 研究數(shù)據(jù)
4.1.1 研究對象的選取
4.1.2 用戶數(shù)據(jù)的獲取
4.2 在線健康社區(qū)用戶整體交互網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析
4.3 在線健康社區(qū)活躍用戶的識別與劃分
4.3.1 活躍用戶的識別指標(biāo)
4.3.2 活躍用戶的劃分
第5章 用戶交互行為特征分析
5.1 用戶交互行為數(shù)據(jù)分析
5.2 用戶交互行為內(nèi)容分析
5.3 用戶交互行為情感分析
第6章 用戶交互行為類型分析
6.1 典型活躍用戶選取
6.2 用戶評論內(nèi)容處理及編碼
6.3 用戶交互行為類型統(tǒng)計分析
第7章 研究結(jié)論與建議
7.1 研究結(jié)論
7.2 研究建議
7.2.1 促進(jìn)在線健康社區(qū)信息交流
7.2.2 加強(qiáng)在線健康社區(qū)信息質(zhì)量監(jiān)管與環(huán)境管理
7.2.3 提升在線健康社區(qū)信息搜索專業(yè)化和智能化
7.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
發(fā)表論文和參加科研情況說明
致謝
本文編號:3754509
【文章頁數(shù)】:60 頁
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究綜述
1.2.1 在線社區(qū)用戶活躍度研究
1.2.2 在線社區(qū)用戶行為研究
1.2.3 在線健康社區(qū)用戶行為研究
1.3 研究內(nèi)容
1.4 研究方法
1.5 研究意義以及創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 理論基礎(chǔ)
2.1 相關(guān)理論
2.1.1 社會網(wǎng)絡(luò)分析理論
2.1.2 社會支持理論
2.1.3 會話分析理論
2.2 相關(guān)概念
2.2.1 在線社區(qū)概念
2.2.2 在線健康社區(qū)概念
2.2.3 用戶活躍度概念
2.2.4 交互概念
第3章 研究設(shè)計
3.1 分析框架
3.2 分析方法與技術(shù)
第4章 在線健康社區(qū)活躍用戶的識別
4.1 研究數(shù)據(jù)
4.1.1 研究對象的選取
4.1.2 用戶數(shù)據(jù)的獲取
4.2 在線健康社區(qū)用戶整體交互網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析
4.3 在線健康社區(qū)活躍用戶的識別與劃分
4.3.1 活躍用戶的識別指標(biāo)
4.3.2 活躍用戶的劃分
第5章 用戶交互行為特征分析
5.1 用戶交互行為數(shù)據(jù)分析
5.2 用戶交互行為內(nèi)容分析
5.3 用戶交互行為情感分析
第6章 用戶交互行為類型分析
6.1 典型活躍用戶選取
6.2 用戶評論內(nèi)容處理及編碼
6.3 用戶交互行為類型統(tǒng)計分析
第7章 研究結(jié)論與建議
7.1 研究結(jié)論
7.2 研究建議
7.2.1 促進(jìn)在線健康社區(qū)信息交流
7.2.2 加強(qiáng)在線健康社區(qū)信息質(zhì)量監(jiān)管與環(huán)境管理
7.2.3 提升在線健康社區(qū)信息搜索專業(yè)化和智能化
7.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
發(fā)表論文和參加科研情況說明
致謝
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