城市交通是社會生活中的重要組成部分,影響著城市的運轉(zhuǎn)和人們的日常生活。伴隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加速、城市人口的不斷攀升和城市基礎(chǔ)設(shè)施的大力投入,城市交通的內(nèi)容日漸豐富、耦合愈發(fā)緊密、關(guān)系更加復(fù)雜,對于城市交通的全面表達(dá)和高效認(rèn)知形成了挑戰(zhàn)。城市交通知識是人類對于交通場景下由于事物移動引發(fā)的空間分布、關(guān)聯(lián)關(guān)系變化規(guī)律的認(rèn)知結(jié)果。探索如何表達(dá)城市交通知識,數(shù)字孿生城市交通,輔助人們加深對城市交通的全面認(rèn)知與理解,成為智慧交通、智慧城市發(fā)展中一個亟待解決的難題。軌跡數(shù)據(jù)作為城市出行活動的復(fù)刻,蘊含著人們何時、何地、如何在城市中移動的信息,為城市交通表達(dá)提供了廣泛的知識來源。計算機(jī)豐富的圖形化表達(dá)形式,提高了人們對于復(fù)雜知識的感知能力�；谝陨媳尘�,本文以內(nèi)涵豐富的城市交通為研究對象,以軌跡數(shù)據(jù)為主要數(shù)據(jù)源,以城市交通知識認(rèn)知與理解為目標(biāo),發(fā)展面向城市交通的知識模型、研究基于軌跡數(shù)據(jù)的城市交通知識生成方法和城市交通知識高效認(rèn)知技術(shù)。本論文的主要研究工作包括以下四個部分:1.針對城市交通知識內(nèi)容豐富、關(guān)系復(fù)雜、難以表達(dá)的問題,提出了基于時空知識圖譜的城市交通知識表達(dá)模型。城市交通展現(xiàn)群體移動和由于群體...

【文章頁數(shù)】：144 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
論文創(chuàng)新點
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 時空知識表達(dá)
        1.2.2 城市交通知識獲取
        1.2.3 城市交通可視分析
    1.3 研究目標(biāo)與研究內(nèi)容
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 研究內(nèi)容
    1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
2 城市交通時空知識圖譜表達(dá)模型
    2.1 城市交通知識的內(nèi)涵
    2.2 城市交通知識的表達(dá)要素
    2.3 時空知識圖譜
        2.3.1 廣域知識圖譜
        2.3.2 空間特征表達(dá)方法
        2.3.3 時間特征表達(dá)方法
        2.3.4 時變特征表達(dá)方法
        2.3.5 時空知識圖譜的知識表達(dá)
    2.4 基于時空知識圖譜的城市交通知識表達(dá)模型
        2.4.1 城市交通知識模型
        2.4.2 實體知識
        2.4.3 屬性知識
        2.4.4 關(guān)系知識
    2.5 本章小結(jié)
3 融合多源時空數(shù)據(jù)的城市交通知識獲取
    3.1 多源時空數(shù)據(jù)
    3.2 融合多源時空數(shù)據(jù)的城市交通知識獲取框架
    3.3 城市交通知識抽取
        3.3.1 基于城市靜態(tài)空間數(shù)據(jù)的知識抽取
        3.3.2 基于軌跡數(shù)據(jù)的移動路徑知識抽取
        3.3.3 基于軌跡數(shù)據(jù)的出行行為知識抽取
    3.4 主題屬性知識生成
        3.4.1 靜態(tài)主題屬性知識生成
        3.4.2 動態(tài)主題屬性知識生成
        3.4.3 動態(tài)主題屬性模式知識生成
    3.5 交通事件實體及其屬性知識生成
        3.5.1 道路交通事件實體及其屬性知識生成
        3.5.2 區(qū)域交通事件實體及其屬性知識生成
    3.6 城市交通實體的關(guān)系知識生成
    3.7 本章小結(jié)
4 面向城市交通時空知識圖譜的可視分析
    4.1 基于城市交通時空知識圖譜的可視分析框架
        4.1.1 城市交通知識的認(rèn)知需求
        4.1.2 可視分析系統(tǒng)設(shè)計要點
        4.1.3 可視分析框架
    4.2 面向城市交通時空知識圖譜的交互設(shè)計
    4.3 基于時空知識圖譜的表達(dá)內(nèi)容獲取
        4.3.1 時空知識圖譜的檢索
        4.3.2 可視化格式標(biāo)準(zhǔn)化
    4.4 面向時空知識圖譜的可視化設(shè)計
        4.4.1 多視圖關(guān)聯(lián)
        4.4.2 時空屬性
        4.4.3 高維屬性
        4.4.4 結(jié)構(gòu)化知識
        4.4.5 屬性排序
        4.4.6 知識推薦
    4.5 本章小結(jié)
5 實驗系統(tǒng)與結(jié)果分析
    5.1 實驗數(shù)據(jù)與流程
        5.1.1 實驗區(qū)域
        5.1.2 實驗數(shù)據(jù)
        5.1.3 實驗流程
    5.2 城市交通時空知識圖譜
        5.2.1 交通知識獲取
        5.2.2 時空知識圖譜結(jié)果及分析
    5.3 城市交通知識可視分析系統(tǒng)
    5.4 實驗分析
        5.4.1 道路交通特征與事件知識探索
        5.4.2“聚集”事件及相關(guān)知識探索
        5.4.3 區(qū)域畫像及相關(guān)知識探索
    5.5 可視分析系統(tǒng)使用評價
    5.6 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 論文總結(jié)
    6.2 本文主要創(chuàng)新點
    6.3 研究展望
附錄A 調(diào)查問卷問題
參考文獻(xiàn)
攻博期間發(fā)表的科研成果目錄
致謝



本文編號：3742820