隨著“公安大數(shù)據(jù)”和“智慧警務(wù)”戰(zhàn)略的推進(jìn),智慧警務(wù)建設(shè)中公安大數(shù)據(jù)中心得以建成,公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用得到發(fā)展,大大提高了公安的核心戰(zhàn)斗力和社會(huì)治理能力。公安情報(bào)應(yīng)用和公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用有著基本相同的應(yīng)用背景和研究?jī)?nèi)容,但在目前的智慧警務(wù)建設(shè)中公安情報(bào)應(yīng)用的研究和建設(shè)還相對(duì)薄弱。公安情報(bào)作為警務(wù)戰(zhàn)略的資源、戰(zhàn)役的支撐、戰(zhàn)術(shù)的工具,公安情報(bào)應(yīng)用建設(shè)應(yīng)該成為當(dāng)前特殊時(shí)期和復(fù)雜社會(huì)公共安全形勢(shì)下智慧警務(wù)建設(shè)的著力點(diǎn)。而公安情報(bào)融合作為提高情報(bào)精準(zhǔn)度和提升情報(bào)價(jià)值的重要途徑,是智慧警務(wù)模式開(kāi)展“主動(dòng)打防管控”警務(wù)工作的保障。在數(shù)據(jù)上匯聚、技術(shù)上融合和業(yè)務(wù)上協(xié)同的智慧警務(wù)新時(shí)代,急需一種貼合公安業(yè)務(wù)解決公安情報(bào)資源問(wèn)題的公安情報(bào)融合方法。本文立足于智慧警務(wù)模式中的公安情報(bào)工作,以智慧警務(wù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),借助知識(shí)圖譜技術(shù),設(shè)計(jì)面向人員語(yǔ)義理解和機(jī)器識(shí)別處理的描述公安情報(bào)本質(zhì)特征的公安情報(bào)表示方法,設(shè)計(jì)面向?qū)傩浴㈥P(guān)系、事件融合并實(shí)現(xiàn)公安情報(bào)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的公安情報(bào)序化和降噪方法,解決基于多源、多元公安情報(bào)數(shù)據(jù)資源的情報(bào)融合降噪和序化問(wèn)題,優(yōu)化情報(bào)資源,支持公安綜合研判,真正發(fā)揮智慧警務(wù)中公安情報(bào)融合的實(shí)戰(zhàn)和決策價(jià)值。首...

【文章頁(yè)數(shù)】：60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 智慧警務(wù)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 公安情報(bào)工作國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.3 情報(bào)融合國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.4 國(guó)內(nèi)外研究總結(jié)
    1.3 研究?jī)?nèi)容及論文結(jié)構(gòu)
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 章節(jié)安排
    1.4 研究方法和論文創(chuàng)新點(diǎn)
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 論文創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 相關(guān)概念及理論基礎(chǔ)
    2.1 智慧警務(wù)概述
        2.1.1 智慧警務(wù)基本概念及數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
        2.1.2 智慧警務(wù)對(duì)公安情報(bào)融合的機(jī)遇和挑戰(zhàn)
    2.2 公安情報(bào)融合
        2.2.1 公安情報(bào)工作的含義及內(nèi)容
        2.2.2 公安情報(bào)工作的流程
        2.2.3 情報(bào)融合視角下的公安情報(bào)工作
        2.2.4 公安情報(bào)融合含義及內(nèi)容
    2.3 相關(guān)技術(shù)
        2.3.1 公安情報(bào)元與情報(bào)元體系
        2.3.2 公安情報(bào)融合方法技術(shù)路線
        2.3.3 知識(shí)圖譜技術(shù)
        2.3.4 關(guān)聯(lián)規(guī)則和FP-Growth算法
第3章 基于公安情報(bào)元體系的公安情報(bào)表示方法
    3.1 公安情報(bào)融合情報(bào)資源基礎(chǔ)分析
        3.1.1 公安情報(bào)融合的政策支持
        3.1.2 公安情報(bào)融合的技術(shù)基礎(chǔ)
        3.1.3 公安情報(bào)融合的融合層次分析
        3.1.4 公安情報(bào)融合的情報(bào)表示準(zhǔn)則
    3.2 公安情報(bào)元體系設(shè)計(jì)
        3.2.1 公安情報(bào)元體系中的情報(bào)對(duì)象
        3.2.2 公安情報(bào)元體系中的情報(bào)元分類
        3.2.3 公安情報(bào)元體系中的情報(bào)元組織
    3.3 公安情報(bào)元表示模型設(shè)計(jì)
        3.3.1 基于知識(shí)表示的情報(bào)元表示方法
        3.3.2 基于“屬性、關(guān)系”三元組的公安情報(bào)元表示模型設(shè)計(jì)
第4章 基于改進(jìn)FP-Growth的公安情報(bào)融合的序化與降噪
    4.1 公安情報(bào)融合問(wèn)題分析及解決思路
        4.1.1 問(wèn)題分析
        4.1.2 解決思路
    4.2 智慧警務(wù)中公安情報(bào)融合流程
        4.2.1 情報(bào)融合模型框架設(shè)計(jì)
        4.2.2 情報(bào)融合實(shí)施路徑設(shè)計(jì)
    4.3 基于擴(kuò)展FP-Tree節(jié)點(diǎn)描述的情報(bào)序化設(shè)計(jì)
    4.4 基于主題庫(kù)加權(quán)的FP-Growth算法的情報(bào)降噪設(shè)計(jì)
第5章 實(shí)驗(yàn)——以H市智慧警務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)為例
    5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
        5.1.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)源和描述
        5.1.2 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
    5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        5.2.1 公安情報(bào)表示結(jié)果
        5.2.2 公安情報(bào)融合的序化與降噪結(jié)果
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 論文工作總結(jié)
    6.2 研究不足和展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果



本文編號(hào)：3741906