隨著我國逐步進(jìn)入老齡化社會(huì),冠心病二級(jí)預(yù)防的普及以及治療效果持續(xù)改善,高齡穩(wěn)定性冠心病患者日趨增多。各國學(xué)者越來越關(guān)注研究冠心病等心血管疾病患者預(yù)后的影響因素,并且建立了適合當(dāng)?shù)氐念A(yù)后評(píng)估模型。但是現(xiàn)階段對(duì)老年穩(wěn)定性冠心病(ESCAD)患者預(yù)后方面的研究較少,中醫(yī)因素對(duì)ESCAD患者預(yù)后影響的方面研究則更少。中醫(yī)認(rèn)為舌象在判斷疾病預(yù)后過程中占有重要地位。舌象與心系病癥患者的預(yù)后關(guān)系更為密切。所以,將舌象加入ESCAD預(yù)后評(píng)估模型中,建立ESCAD中西醫(yī)結(jié)合預(yù)后評(píng)估模型,是否可以提高臨床醫(yī)師對(duì)ESCAD預(yù)后評(píng)估的準(zhǔn)確性?本研究圍繞著上述問題進(jìn)行了探索。第一部分 文獻(xiàn)研究文獻(xiàn)研究一 冠心病預(yù)后研究的新興趨勢:基于CiteSpace軟件的科學(xué)計(jì)量分析研究目的:對(duì)冠心病預(yù)后領(lǐng)域的有關(guān)的文獻(xiàn)進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量、可視化分析,從而探索該領(lǐng)域下的研究前沿、未來研究趨勢。研究方法:在WOS數(shù)據(jù)庫檢索有關(guān)冠心病預(yù)后方面的文獻(xiàn),時(shí)間跨度為1989年至2018年。應(yīng)用R軟件對(duì)納入的施引文獻(xiàn)進(jìn)行初步的統(tǒng)計(jì)分析,應(yīng)用CiteSpace軟件對(duì)被引文獻(xiàn)進(jìn)行共被引分析:篩選出每兩年中前100名最高被引頻率的文獻(xiàn),采用譜聚類算...

【文章頁數(shù)】：140 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

圖１－１冠心病預(yù)后領(lǐng)域文獻(xiàn)檢索過程??．

圖１－２?ＣｉｔｅＳｐａｃｅ５．５軟件進(jìn)行共被引分析的參數(shù)設(shè)置??將上述文獻(xiàn)以純文本格式導(dǎo)出，利用Ｒ軟件３．６．１中的“ｂｉｂｌｉｏｍｅｔｒｉｘ包”對(duì)上述文??

圖１－６冠心病預(yù)后領(lǐng)域文獻(xiàn)國家／地區(qū)分布情況??２．１．４冠心病預(yù)后領(lǐng)域文獻(xiàn)高頻關(guān)鍵詞頻次分布情況??

圖１－７冠心病預(yù)后領(lǐng)域文獻(xiàn)聚類視圖??嫌?．?ｉＳ＾＾＊?？！？?＃０?ｐａｔｉｅｎｔｓ?／?ｃ－ｒｅａｃｔｉｖｅ?ｐｒｏｔｅｉｎ??

本文編號(hào)：3886045