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基于舌診客觀化的高血壓病肝火亢盛證診斷模型的構(gòu)建研究

發(fā)布時(shí)間:2021-09-07 00:01
  研究目的本研究以社區(qū)建立健康檔案的居民為研究對(duì)象,利用客觀檢測(cè)的舌面脈信息采集體質(zhì)辨識(shí)系統(tǒng)采集其舌診信息,分析其舌診客觀化參數(shù)與高血壓病證候之間的相互關(guān)系,并結(jié)合其他相關(guān)信息構(gòu)建高血壓病肝火亢盛證的診斷模型,進(jìn)一步探索全樣本中肝火亢盛證的特征變量及預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性,為臨床高血壓病更高效準(zhǔn)確的辨證論治提供方法及依據(jù)。研究方法本研究共納入病例486例,分為高血壓病肝火亢盛證組、高血壓病非肝火亢盛證組、非高血壓病肝火亢盛證組、正常組四組。首先根據(jù)研究目標(biāo),制定病例報(bào)告表,采用調(diào)查問(wèn)卷的方式進(jìn)行相關(guān)信息的采集,其次利用舌面脈信息采集體質(zhì)辨識(shí)系統(tǒng)對(duì)舌診客觀化參數(shù)信息進(jìn)行采集。采用雙錄入法將采集的數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)庫(kù),并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,研究高血壓病肝火亢盛證在舌診客觀化指標(biāo)上的特異性及高血壓病與相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)因素的關(guān)聯(lián)性。并利用隨機(jī)森林?jǐn)?shù)據(jù)挖掘算法構(gòu)建高血壓病肝火亢盛證證候診斷模型,用測(cè)試集數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證,給出模型預(yù)測(cè)精確度,并篩選出對(duì)模型構(gòu)建貢獻(xiàn)度較大的重要變量。進(jìn)一步對(duì)全樣本人群中肝火亢盛證證候診斷模型進(jìn)行構(gòu)建。研究結(jié)果本研究分別對(duì)高血壓病人群及全樣本人群中肝火亢盛證的證候診斷模型進(jìn)行了構(gòu)建。1.高血壓病人群... 

【文章來(lái)源】:中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院北京市

【文章頁(yè)數(shù)】:122 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【部分圖文】:

基于舌診客觀化的高血壓病肝火亢盛證診斷模型的構(gòu)建研究


圖1采集的舌診圖像示例??

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700nm、546.?lnm和435.?8nm的單色光來(lái)表示。??—般三維直角坐標(biāo)顏色系統(tǒng)中的一個(gè)單位正方體可以用來(lái)代表RGB顏色模型(如??圖2),RGB顏色模型的色彩來(lái)源于紅、綠、藍(lán)3種基本色光以不同的比例相加,故稱(chēng)加??色模型。??圖2RGB模型圖??HSV:本研究中Hue表不舌象顏色色度,Saturation表不舌象色澤飽和度,Value表??示舌象色彩純度,HSV模型可以用下圖表示(見(jiàn)圖3)??H參數(shù):表示舌象不同部位的光譜顏色的色度。一般用一角度來(lái)表示該參數(shù),紅、??綠、藍(lán)分別相隔120度。??S參數(shù):表示舌象不同部位色澤的飽和度,范圍是0-1,S=0時(shí),只有灰度。??V參數(shù):表示舌象不同部位色彩的明亮程度即純度,和光源強(qiáng)弱之間并沒(méi)有直接的??聯(lián)系,范圍是0-255。??31??

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圖3HSV模型圖??LAB:本研宄中LAB由三個(gè)通道組成,其中一個(gè)通道是亮度即L;另外兩個(gè)是色彩??通道用A和B來(lái)表示。LAB顏色模型可以由圖4來(lái)表示。??L通道:表示不同區(qū)域的舌象色彩亮度;??A通道和B通道:都表示不同部位的舌象顏色亮度值的變化,即從低亮度值到中亮??度值高亮度值的變化,其中A通道是從深綠色到灰色再到亮粉色,B通道是從亮藍(lán)色到??灰色再到黃色。??LAB的顏色模型可以更好更客觀的表示舌象顏色的變化。??r-:^??圖4Lab模型圖??32??


本文編號(hào):3388443

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