發(fā)布時間：2021-09-02 16:34

　　本研究中嘗試使用植物代謝組學方法區(qū)分不同種類的人參制品并找到相應的分析標志物。具體內容如下:1.研究人參莖葉和西洋參莖葉中的皂苷類成分差異。使用超高效液相色譜-四極桿-靜電場軌道阱質譜（UHPLC-Q-Exactive Orbitrap/MS）建立了負離子模式下基于全掃描（full scan）和平行反應檢測（PRM）的兩種定量分析方法用于測定人參皂苷成分的含量。通過對比,選用PRM分析方法,對人參莖葉和西洋參莖葉中18種人參皂苷的含量進行了測定。使用PRM定量分析數據建立了主成分分析（PCA）模型用以區(qū)分人參莖葉與西洋參莖葉,選定了6個人參皂苷（擬人參皂苷F11、人參皂苷Rf、三七皂苷R2、人參皂苷F1、人參皂苷Rb1、人參皂苷Rb3）作為區(qū)分兩者的分析標記物。為進一步從整體上探討園參莖葉與林下山參莖葉中化學成分的差異,建立了基于full scan數據的偏最小二乘法-判別分析（PLS-DA）模型。篩選出了26個成分作為區(qū)分園參莖葉與林下山參莖葉的分析標記物。本研究為區(qū)分市場上不同類型人參莖葉提供了可靠、有效的方法。2.使用靶向植物代謝組學方法研究人參和西洋參中皂苷,寡糖以及氨基酸類成分... 

【文章來源】：長春中醫(yī)藥大學吉林省

【文章頁數】：104 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

基于（A）ESIfullscan和（B）+ESIfullscanMS模式的人參皂苷混標溶液的總離子流圖；（C）FGLS,（D）CGLS和（E）AMGLS樣品的總離子流圖

長春中醫(yī)藥大學2020屆博士學位論文261圖2人參皂苷Rd的加合離子（A）[M+HCOO]-和（B）[M+Na]+的二級譜圖。（C）人參皂苷Rd的定量子離子的信號強度隨歸一化碰撞能值的變化。（glc代表葡萄糖殘基）Figure2.MS/MSspectraof(A)[M+HCOO]-and(B)[M+Na]+forginsenosideRd.(C)ThesignalintensityofproductionsforginsenosideRdwithrespecttotheNCE.(Theglcrepresentglucose)為了實現對樣品中的同分異構體人參皂苷Rf和擬人參皂苷F11準確定量，我們對兩者的PRM條件進行優(yōu)化，具體過程如下：人參皂苷Rf與擬人參皂苷F11在負離子模式下母離子形式均為[M+HCOO]-，質荷比為845.49；正離子模式下母離子形式均為[M+Na]+，質荷比為823.48。如圖3A和B所示，人參皂苷Rf與擬人參皂苷F11的[M+HCOO]-離子的二級譜圖中均有質荷比為799.48的[M-H]-離子，同時也存在著各自的特征子離子，質荷比分別為475.38，637.43（人參皂苷Rf）以及491.37，653.43（擬人參皂苷F11），這四種子離子來源于人參皂苷Rf和擬人參皂苷F11分別失去一個或者兩個糖單元。這些特征

長春中醫(yī)藥大學2020屆博士學位論文271子離子可以作為定量子離子以區(qū)分并用于定量兩種同分異構體�？紤]到m/z475.38以及m/z653.43兩個離子在信號強度上的優(yōu)勢（圖3A和B），兩者分別被選作負離子模式下人參皂苷Rf和擬人參皂苷F11的定量子離子。此外，從圖3C中可知負離子模式下人參皂苷Rf和擬人參皂苷F11的最佳歸一化碰撞能分別為30%和25%。如圖3D和E所示，正離子模式下二級譜圖中的主要碎片離子的來源均得到了很好地解釋。離子m/z365.11以及m/z497.36分別被選作正離子模式下人參皂苷Rf和擬人參皂苷F11的定量子離子，兩離子對應的最佳歸一化碰撞能值分別為35%和40%。其他人參皂苷的最佳PRM參數見表4。圖3負離子模式下（A）人參皂苷Rf和（B）擬人參皂苷F11的加合離子[M+HCOO]-的二級譜圖；正離子模式下（D）人參皂苷Rf和（E）擬人參皂苷F11的加合離子[M+Na]+的二級譜圖。（C）負離子和（F）正離子模式下人參皂苷Rf和擬人參皂苷F11子離子信號強度隨歸一化碰撞能值的變化。（glc代表葡萄糖殘基，ara代表阿拉伯糖殘基）Figure3.MS/MSspectraof[M+HCOO]-for(A)ginsenosideRfand(B)pseudoginsenosideF11innegativemode;MS/MSspectraof[M+Na]+for(D)ginsenosideRfand(E)pseudoginsenosideF11inpositivemode.ThesignalintensityofproductionsforginsenosideRfandpseudoginsenosideF11with

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3379351