近年來,在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與普及,改變了人們對(duì)信息的生產(chǎn)與消費(fèi)方式。社交媒體的出現(xiàn),極大改善了人們的生活質(zhì)量、促進(jìn)了社會(huì)的發(fā)展。然而,謠言、誹謗、陰謀論等虛假信息的泛濫給社交網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實(shí)世界帶來極大危害。其所引導(dǎo)的錯(cuò)誤輿論不僅會(huì)損害個(gè)人形象、公司利益、政府公信力,甚至?xí)䲠_亂社會(huì)正常秩序、造成社會(huì)恐慌。當(dāng)前,虛假信息泛濫已成為全球社會(huì)主要威脅之一。虛假信息與核實(shí)信息是如何競(jìng)爭(zhēng)傳播的?虛假信息在傳播上有何特征,特別是異常特征?機(jī)器帳戶在虛假信息傳播中有何作用?如何有效對(duì)抗虛假信息的傳播?當(dāng)前,來自各領(lǐng)域的研究人員正在積極探索以上問題,研究虛假信息傳播的復(fù)雜機(jī)制;而如Twitter、Facebook等平臺(tái)也正在采取一些對(duì)抗手段。但是,我們發(fā)現(xiàn)很少有系統(tǒng)的、基于數(shù)據(jù)的研究來指導(dǎo)上述工作。本文將通過構(gòu)建合適的系統(tǒng)而采集海量數(shù)據(jù),如千萬量級(jí)的推文數(shù)據(jù),來對(duì)虛假信息傳播作出系統(tǒng)的、定量的研究。主要貢獻(xiàn)有以下四點(diǎn)。(1)提出了一種基于新聞源的虛假信息采集與追蹤方法,并基于該方法進(jìn)行了數(shù)據(jù)采集,從而為構(gòu)建虛假信息傳播數(shù)據(jù)集提供了有效方法。在虛假信息傳播的實(shí)證研究中,首先面臨內(nèi)容驗(yàn)證的難題。面對(duì)海量信息,單...

【文章頁數(shù)】：172 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖3.1Hoaxy系統(tǒng)架構(gòu)

國防科技大學(xué)研究生院博士學(xué)位論文們是需要進(jìn)行進(jìn)一步驗(yàn)證的。有關(guān)系統(tǒng)可行性的兩個(gè)前提假設(shè)，我們將在第3.4節(jié)中詳細(xì)說明。3.3系統(tǒng)模型與實(shí)現(xiàn)Hoaxy系統(tǒng)的模型架構(gòu)如圖3.1所示，其分為系統(tǒng)后端與系統(tǒng)前端兩部分。系統(tǒng)后端是功能最復(fù)雜的部分，提供包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)....

圖3.2Hoaxy前端用戶界面使用流程截圖

國防科技大學(xué)研究生院博士學(xué)位論文圖3.2Hoaxy前端用戶界面使用流程截圖。（a）用戶在搜索界面中輸入查詢；（b）從結(jié)果列表中，用戶從虛假信息(紫色)或核實(shí)信息(橙色)源中選擇文章進(jìn)行可視化；（c）對(duì)關(guān)鍵詞“Threemillionvotesaliens”查詢結(jié)果的傳播網(wǎng)絡(luò)的交互....

圖4.2美國大選前推文轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)的k-核分解

國防科技大學(xué)研究生院博士學(xué)位論文圖4.2美國大選前推文轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)的k-核分解。網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建數(shù)據(jù)集見4.1中第一行。子圖(a)至(d)使用4種不同的核，它們分別是k=5,15,25,50。網(wǎng)絡(luò)的可視化使用的是力引導(dǎo)布局（Fruchterman-Reingold）。邊的著色表示推文所推送文....

圖6.6案例(II)劫持Hashtag

國防科技大學(xué)研究生院博士學(xué)位論文目的。在圖6.6中，我們使用通過OSoMe（ObservatoryonSocialMedia）上的工具，對(duì)#MeToo標(biāo)簽的信息擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可視化。圖中，節(jié)點(diǎn)表示Twitter帳戶，邊表示Hashtag的傳播（通過轉(zhuǎn)發(fā)和提及/回復(fù)的方式）。原始的可....

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