現(xiàn)代戰(zhàn)場通信采用組網(wǎng)的方式實(shí)施,信息注入已成為一種有效的戰(zhàn)場無線網(wǎng)絡(luò)對抗手段。通信網(wǎng)鏈路層協(xié)議的破析是實(shí)施信息注入的前提條件之一,信道編碼識別又是鏈路層協(xié)議破析的關(guān)鍵技術(shù)。在認(rèn)知無線電領(lǐng)域,自適應(yīng)編碼調(diào)制（Automatic Modulation Coding,AMC）技術(shù)被廣泛采用,當(dāng)編碼調(diào)制參數(shù)信息不能準(zhǔn)確及時地發(fā)送到接收端時,接收方需要快速地識別出信道編碼方式及參數(shù),以便于及時獲取發(fā)送的信息。作為信息對抗及認(rèn)知無線電領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù),信道編碼識別近年來引起了國內(nèi)外研究者的廣泛關(guān)注。卷積碼及卷積碼加擾作為常見的信道編碼方式,在軍用衛(wèi)星通信、深空通信、戰(zhàn)術(shù)數(shù)據(jù)鏈通信等現(xiàn)代通信系統(tǒng)中有著廣泛的應(yīng)用,因此對卷積碼及卷積碼加擾的識別技術(shù)展開研究具有重要的軍事意義和民用價(jià)值。由于識別是非合作過程,不可避免地要面對解調(diào)輸出的誤碼率高以及可利用的先驗(yàn)信息少的實(shí)際情況,因此本文以增強(qiáng)識別方法在高誤碼率條件下的適用性及減少先驗(yàn)知識的利用為目標(biāo),對卷積碼及卷積碼加擾的識別技術(shù)進(jìn)行了有益的探索,論文的主要工作如下:關(guān)于高誤碼率下卷積碼的識別做了以下兩點(diǎn)工作。1.在高誤碼率條件下,已有的（n,1,m）卷積碼... 

【文章來源】：國防科技大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：145 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

碼長與約束長度識別由圖3.2可知，當(dāng)且僅當(dāng)碼長n3，約束長度m4時，求得檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量大于

國防科技大學(xué)研究生院博士學(xué)位論文第40頁圖3.3起始點(diǎn)識別由圖3.3可知，當(dāng)碼字起始點(diǎn)為第1個碼元時，兩個校驗(yàn)方程組的解的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量均大于檢測門限，即估計(jì)得到兩個(2,1,4)卷積碼的校驗(yàn)向量，因此識別第1個碼元為碼字起始點(diǎn)，與實(shí)驗(yàn)條件相符。由這兩個校驗(yàn)向量得到的生成多項(xiàng)式矩陣分別為4241x,1xx和24241xx,1xxx，由此重建出(3,1,4)卷積碼的生成多項(xiàng)式矩陣為424241x,1xx,1xxx。接下來檢驗(yàn)重建的生成多項(xiàng)式矩陣的正確性，利用遞歸算法求解由生成多項(xiàng)式矩陣與校驗(yàn)多項(xiàng)式矩陣的校驗(yàn)關(guān)系建立的方程組，方程組解向量的檢測結(jié)果如圖3.4所示。圖3.4方程組解向量檢測

國防科技大學(xué)研究生院博士學(xué)位論文第40頁圖3.3起始點(diǎn)識別由圖3.3可知，當(dāng)碼字起始點(diǎn)為第1個碼元時，兩個校驗(yàn)方程組的解的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量均大于檢測門限，即估計(jì)得到兩個(2,1,4)卷積碼的校驗(yàn)向量，因此識別第1個碼元為碼字起始點(diǎn)，與實(shí)驗(yàn)條件相符。由這兩個校驗(yàn)向量得到的生成多項(xiàng)式矩陣分別為4241x,1xx和24241xx,1xxx，由此重建出(3,1,4)卷積碼的生成多項(xiàng)式矩陣為424241x,1xx,1xxx。接下來檢驗(yàn)重建的生成多項(xiàng)式矩陣的正確性，利用遞歸算法求解由生成多項(xiàng)式矩陣與校驗(yàn)多項(xiàng)式矩陣的校驗(yàn)關(guān)系建立的方程組，方程組解向量的檢測結(jié)果如圖3.4所示。圖3.4方程組解向量檢測

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于最小二乘代價(jià)函數(shù)的卷積碼盲識別方法[J]. 于沛東,彭華,鞏克現(xiàn),陳澤亮.  電子學(xué)報(bào). 2018(07)
[2]基于改進(jìn)Walsh-Hadamard變換的（n,1,m）卷積碼盲識別[J]. 張立民,劉杰,鐘兆根.  電子與信息學(xué)報(bào). 2018(04)
[3]誤碼條件下LDPC碼參數(shù)的盲估計(jì)[J]. 陳澤亮,彭華,鞏克現(xiàn),于沛東,王偉年.  電子學(xué)報(bào). 2018(03)
[4]高誤碼率下Turbo碼分量編碼器快速識別算法[J]. 張立民,吳昭軍,鐘兆根.  電子與信息學(xué)報(bào). 2018(01)
[5]基于尋找小重量碼字算法的LDPC碼開集識別[J]. 于沛東,彭華,鞏克現(xiàn),陳澤亮.  通信學(xué)報(bào). 2017(06)
[6]基于傳播算子算法的擾碼序列估計(jì)方法[J]. 解輝,韓壯志,丁爽.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2017(10)
[7]基于軟判決求解含錯方程的自同步擾碼盲識別[J]. 尹瑾,王建新.  探測與控制學(xué)報(bào). 2017(02)
[8]Blind recognition of k/n rate convolutional encoders from noisy observation[J]. Li Huang,Wengu Chen,Enhong Chen,Hong Chen.  Journal of Systems Engineering and Electronics. 2017(02)
[9]基于軟信息的擾碼盲識別方法[J]. 陳澤亮,彭華,鞏克現(xiàn),于沛東.  通信學(xué)報(bào). 2017(03)
[10]高誤碼率下雙二進(jìn)制Turbo碼交織器的識別算法[J]. 郭曉東,陳衛(wèi)東.  無線電工程. 2017(02)

博士論文
[1]基于代數(shù)結(jié)構(gòu)的交織器與卷積碼的盲識別研究[D]. 黃麗.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2016
[2]信道編碼識別分析方法研究[D]. 周靖.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014
[3]信道編碼的盲識別技術(shù)研究[D]. 劉健.西安電子科技大學(xué) 2010

碩士論文
[1]基于軟信息的信道編碼方式自動識別方法研究[D]. 魏剛.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2016
[2]卷積碼盲識別技術(shù)研究[D]. 吳雙敏.西安電子科技大學(xué) 2015
[3]非協(xié)作通信中基于卷積碼的信息截獲技術(shù)研究[D]. 梅文杰.山東大學(xué) 2015
[4]空天異構(gòu)鏈路協(xié)議識別技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 王晶洋.北京郵電大學(xué) 2014
[5]卷積碼盲識別算法研究[D]. 宋超.西安電子科技大學(xué) 2014
[6]無線衛(wèi)星通信協(xié)議盲識別的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 許姍.電子科技大學(xué) 2014
[7]面向比特流的鏈路協(xié)議識別與分析技術(shù)[D]. 王和洲.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014
[8]基于解調(diào)軟判決的信道編碼參數(shù)識別技術(shù)研究[D]. 劉海達(dá).解放軍信息工程大學(xué) 2014
[9]低信噪比信號信道編碼參數(shù)分析[D]. 于沛東.解放軍信息工程大學(xué) 2013
[10]線性擾碼的盲識別研究[D]. 袁葉.電子科技大學(xué) 2013



本文編號：3491351