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基于移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的用戶行為與城市感知研究

發(fā)布時(shí)間:2016-11-21 11:51

  本文關(guān)鍵詞:基于移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的用戶行為與城市感知研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《華中科技大學(xué)》 2014年

基于移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的用戶行為與城市感知研究

向峰  

【摘要】:人類行為分析是當(dāng)前比較熱門的研究領(lǐng)域,關(guān)于人類的行為特點(diǎn)和規(guī)律的研究對提供個(gè)性化服務(wù)、商業(yè)宣傳和城市感知具有重大的意義。近些年來,無線通信技術(shù)的發(fā)展非常迅速,帶來了更加多樣化的社交方式。其中語音通話、短信以及移動互聯(lián)網(wǎng)是當(dāng)前移動社交的最主要途徑,它們大大拉近了人與人之間的距離。隨著無線通信的覆蓋范圍的增加、智能手機(jī)操作系統(tǒng)的進(jìn)步以及移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,用戶之間形成愈加復(fù)雜的互聯(lián)互通的社交網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)前人類行為分析大多基于虛擬社交網(wǎng)絡(luò)展開研究,隨著基于地理位置服務(wù)(Location Based Service)的應(yīng)用越來越廣泛,人們開始轉(zhuǎn)向考慮地理信息的更深入更具有應(yīng)用價(jià)值的研究。移動通話作為社交最典型的方式,其海量數(shù)據(jù)在分析用戶行為上具有很好的代表性:一方面通話數(shù)據(jù)能夠體現(xiàn)用戶的社交關(guān)系,另一方面,它特有的定位技術(shù)能夠反映用戶真實(shí)的地理位置。因此,將用戶的社交網(wǎng)絡(luò)特性以及地理位置信息結(jié)合起來分析,能夠更加深入地反映人類的社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。 人類的活動深刻影響著周圍的環(huán)境,另一方面,自然和社會環(huán)境也在潛移默化地影響著人類的行為模式。盡管從個(gè)人角度而言,人們的行為特征具有復(fù)雜性和多樣性,但群體上仍然反映著人類社交和移動的固有特性,深入挖掘人類空間活動背后的統(tǒng)計(jì)特性和動機(jī),對于探索自然和社會環(huán)境的演化有著重要意義。移動通話記錄具有人類行為的時(shí)空特性,可以被當(dāng)做人類行為的傳感信息用于城市的感知。 為此本論文將基于移動通話記錄數(shù)據(jù),從用戶的社交網(wǎng)絡(luò)特征分析以及基于地理信息的城市感知兩個(gè)方面展開研究,主要研究內(nèi)容如下: 1.對用戶通話數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,建立復(fù)雜的用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò),設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一套集數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)分析以及可視化呈現(xiàn)的系統(tǒng)框架。分析移動網(wǎng)絡(luò)下用戶行為的基本特性。隨后,結(jié)合地理特性分析了不同區(qū)域的時(shí)空特征。 2.分析用戶的行為模式,預(yù)測用戶未來潛在的好友關(guān)系;仡櫤头治霎(dāng)前社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系預(yù)測的方法,提出一種新的基于移動通話數(shù)據(jù)的用戶關(guān)系預(yù)測方法。移動通話能夠同時(shí)反映物理世界好友關(guān)系以及用戶移動軌跡的關(guān)聯(lián)性,通過混合這兩種特性,本文的實(shí)驗(yàn)結(jié)果在預(yù)測好友關(guān)系上具有較好的準(zhǔn)確率。 3.根據(jù)用戶在地理上的移動特性,提出一種發(fā)現(xiàn)城市“間隙”的方法。移動通話能夠間接反映出城市的異常,由于人們大多數(shù)連續(xù)通話時(shí)的地理位移都比較小,相鄰區(qū)域間的人流量相應(yīng)地應(yīng)該大于非相鄰的區(qū)域。然而實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)城市間鄰區(qū)關(guān)系并不能完全滿足該特性,通過分析這些鄰區(qū)間的人流量的異常值可以得到河流、公園以及道路障礙等地理“間隙”。 4.對地理區(qū)域進(jìn)行建模,形成一種新的地理網(wǎng)絡(luò)。大量實(shí)證研究表明,人類行為具有類似重力模型的關(guān)系,例如交友、通話以及出行的頻率與地理空間距離的平方近似呈反比關(guān)系。在此基礎(chǔ)上,提出基于模塊度的社區(qū)劃分方法來發(fā)現(xiàn)城市的行政區(qū)域,并且與城市的行政規(guī)劃進(jìn)行比較,對新發(fā)現(xiàn)的一些區(qū)域進(jìn)行了分析和解釋。此外,作者提出一種基于LDA模型的地理信息網(wǎng)絡(luò)研究方法,該模型借用自然語言處理中的主題模型,可以挖掘出具有相似功能的城市區(qū)域。 本課題是對基于地理特征的用戶行為分析的探索性研究,通過對大量真實(shí)用戶通話數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行分析和挖掘,研究進(jìn)一步增加了對某城市人類行為特征的了解。本論文的模型、算法和結(jié)論有助于進(jìn)行城市規(guī)劃、交通流量疏導(dǎo)、環(huán)境保護(hù)、應(yīng)急救災(zāi)等等,亦促進(jìn)未來城市計(jì)算研究領(lǐng)域的發(fā)展,得到更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)和應(yīng)用。

【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:TN929.5;C912.81
【目錄】:

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  本文關(guān)鍵詞:基于移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的用戶行為與城市感知研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



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