本文關(guān)鍵詞：基于項目生成算法的矩陣推理測驗的實現(xiàn)與驗證，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《華中師范大學(xué)》 2015年

基于項目生成算法的矩陣推理測驗的實現(xiàn)與驗證

范士青  

【摘要】：矩陣推理測驗作為智力g因素的一種有效測量方式,因其具有操作簡便、免受文化干擾的優(yōu)點,廣泛應(yīng)用于臨床評估、招聘與安置等領(lǐng)域中,然而以瑞文推理測驗為代表的矩陣推理測驗存在著項目曝光率過高的弱點。計算機(jī)化項目生成是一種應(yīng)對項目曝光問題的非常有前途的測量技術(shù),本研究以瑞文推理測驗為項目生成的起點,系統(tǒng)地考查影響瑞文推理項目難度的設(shè)計特征,在完善矩陣推理項目實現(xiàn)算法的基礎(chǔ)上,初步實現(xiàn)了矩陣推理測驗的項目生成,為項目曝光率的控制進(jìn)行了初步嘗試。研究中矩陣推理項目生成以瑞文標(biāo)準(zhǔn)推理測驗和高級推理測驗中3×3的項目為藍(lán)本。首先對大學(xué)生被試在瑞文推理測驗項目上的作答數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性、單維性、IRT模型擬合及測量精度等方面心理測量學(xué)分析,以探討這兩個矩陣推理測驗合并的可行性；然后采用分層回歸模型探討項目設(shè)計特征對瑞文推理測驗項目難度和區(qū)分度的影響,從而得到矩陣推理項目問題解決的認(rèn)知模型。在得到的認(rèn)知模型的基礎(chǔ)上,研究者采用認(rèn)知設(shè)計系統(tǒng)取向開發(fā)了矩陣推理項目生成與測試系統(tǒng),通過系統(tǒng)地操縱8種圖形屬性的變化實現(xiàn)了6種不同的規(guī)則,生成了題量龐大的矩陣推理題庫。按照31種項目設(shè)計結(jié)構(gòu)從題庫中抽取題目組成三個平行測驗,每個測驗包含36道題目,研究者對大學(xué)生被試在三個平行測驗上的作答數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,考查每個測驗的正態(tài)性、單維性、IRT模型擬合及測量精度等方面心理測量學(xué)特征,同時考查測驗版本、項目設(shè)計結(jié)構(gòu)及答案位置對項目難度和反應(yīng)時的影響,同時考查項目設(shè)計結(jié)構(gòu)中項目難度及反應(yīng)時的影響因素。為了考察瑞文測驗項目和生成項目的差異,研究者基于16種共同的項目設(shè)計結(jié)構(gòu),分別從瑞文推理測驗和生成項目庫中抽取題目組成效度驗證測驗,基于項目水平的難度、區(qū)分度和反應(yīng)時以及被試水平上的測驗得分和耗時考查不同來源項目的差異及相關(guān)程度。本研究的對象為大學(xué)生被試,被試人數(shù)總計約1602人,主要研究結(jié)論如下：1.發(fā)現(xiàn)來自兩種不同版本的瑞文推理項目合并后的測驗在測驗分?jǐn)?shù)正態(tài)性、單維性、IRT模型擬合及測量精度測量學(xué)屬性達(dá)到可以接受的程度；2.發(fā)現(xiàn)項目設(shè)計特征對項目難度的預(yù)測好于對項目區(qū)分度的預(yù)測,在由規(guī)則類型、個數(shù)及抽象構(gòu)成的認(rèn)知復(fù)雜變量基礎(chǔ)上加入有覆蓋、融合和變形構(gòu)成的視知覺變量,模型的決定系數(shù)有顯著提高,將邏輯異或從二值分布中單列出來模型決定系數(shù)有明顯的提高；3.生成項目組成的三個平行測驗在正態(tài)性、單維性、IRT模型擬合及測量精度等方面達(dá)到了心理測量學(xué)的基本要求,項目設(shè)計特征能顯著預(yù)測項目難度和反應(yīng)時,測驗版本和答案位置對項目難度及反應(yīng)時的影響不顯著；認(rèn)知復(fù)雜變量對項目難度的影響達(dá)到顯著,在此基礎(chǔ)上加入視知覺變量模型的決定系數(shù)沒有顯著的提升；4.相同項目結(jié)構(gòu)下不同來源的矩陣推理項目的反應(yīng)時和難度差異不顯著,所測結(jié)構(gòu)為單維測量結(jié)構(gòu),滿足IRT模型�；谝陨涎芯拷Y(jié)果,研究者對本研究的創(chuàng)新和不足之處進(jìn)行了反思,并對未來的研究方向和測驗評估的實踐操作提出建議。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：華中師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：B841
【目錄】：

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本文編號：224258