眼睛是人體最重要的感覺器官,里面充滿了房水,正常的房水流動能夠?yàn)檠鄄拷M織提供必要的營養(yǎng)物質(zhì),維持正常的生理活動。然而,許多眼科疾病的發(fā)病機(jī)制、發(fā)展過程以及藥物治療等都與房水流動具有密切的關(guān)系,假若房水的流動規(guī)律出現(xiàn)異常,可能會導(dǎo)致眼疾的發(fā)生。因此,系統(tǒng)、深入地研究人眼房水動力學(xué)以及探索其影響的關(guān)鍵因素對提升人們對眼科疾病的發(fā)病機(jī)制、發(fā)展過程的認(rèn)識以及提高眼疾藥物治療效果等具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。人眼的解剖結(jié)構(gòu)復(fù)雜,房水的流動方式多樣,采用理論和實(shí)驗(yàn)的方法研究房水動力學(xué)受到諸多限制,不易實(shí)現(xiàn)。數(shù)值方法具有時間周期短、可重復(fù)性好、計算成本低等優(yōu)點(diǎn),許多研究人員采用數(shù)值方法對人眼房水動力學(xué)進(jìn)行了研究,并取得了很多成果。然而,真實(shí)的三維人眼房水動力學(xué)的研究涉及到人眼的解剖結(jié)構(gòu)復(fù)雜、邊界處理困難、計算量巨大等問題,因此,相較于傳統(tǒng)數(shù)值方法,采用具有多物理耦合容易、邊界處理簡單、易于并行等優(yōu)勢的晶格Boltzmann方法（Lattice Boltzmann Method,LBM）來對房水動力學(xué)進(jìn)行研究是很有希望的新途徑。為此,本文開展了基于GPU并行技術(shù)和晶格Boltzmann方法的三維人眼房水動力學(xué)... 

【文章來源】：廣西師范大學(xué)廣西壯族自治區(qū)

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的主要內(nèi)容
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 晶格Boltzmann方法的基本理論
    2.1 基本演化方程
    2.2 平衡態(tài)分布函數(shù)
    2.3 邊界條件
        2.3.1 周期性邊界
        2.3.2 反彈邊界
        2.3.3 非平衡態(tài)外推邊界
    2.4 雙分布函數(shù)LB模型
        2.4.1 宏觀方程
        2.4.2 三維雙分布函數(shù)LB模型
        2.4.3 三維方腔自然對流
    2.5 小結(jié)
第3章 三維人眼前節(jié)房水動力學(xué)的研究
    3.1 三維眼前節(jié)幾何建模
    3.2 三維人眼房水動力學(xué)模型
        3.2.1 房水動力學(xué)模型的構(gòu)建
        3.2.2 房水流動方式的比較
    3.3 不同因素對房水動力學(xué)的影響
        3.3.1 眼內(nèi)溫差的影響
        3.3.2 瞳孔大小的影響
        3.3.3 房水分泌率的影響
        3.3.4 小梁網(wǎng)滲透率的影響
    3.4 激光虹膜切除術(shù)后的房水動力學(xué)研究
    3.5 小結(jié)
第4章 基于GPU的并行算法設(shè)計與優(yōu)化
    4.1 CUDA介紹
        4.1.1 異構(gòu)編程
        4.1.2 線程模型
        4.1.3 存儲器模型
    4.2 基于GPU的并行算法
        4.2.1 基于GPU的 LBM算法
        4.2.2 合并歸約并行算法
    4.3 基于GPU的算法常規(guī)優(yōu)化
        4.3.1 線程塊維度劃分優(yōu)化
        4.3.2 共享內(nèi)存訪問優(yōu)化
    4.4 基于眼前節(jié)稀疏特性的GPU并行算法
        4.4.1 間接尋址
        4.4.2 分塊尋址
        4.4.3 稀疏矩陣
        4.4.4 分塊稀疏矩陣
        4.4.5 性能對比
    4.5 并行算法綜合優(yōu)化
    4.6 小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果
致謝



本文編號：3166596