特質(zhì)焦慮是相對穩(wěn)定的、具有內(nèi)隱性和個(gè)體差異性的焦慮傾向,是一種穩(wěn)定的人格特質(zhì),高特質(zhì)焦慮個(gè)體是臨床焦慮癥、抑郁癥等精神障礙的“易感人群”。本文基于心理學(xué)經(jīng)典的實(shí)驗(yàn)范式,利用基于圖論的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法對腦網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和屬性進(jìn)行分析,探討高特質(zhì)焦慮個(gè)體認(rèn)知沖突反應(yīng)的腦功能網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)。以高特質(zhì)焦慮（high trait anxiety,HTA）個(gè)體為研究對象、低特質(zhì)焦慮（low trait anxiety,LTA）個(gè)體為對照,進(jìn)行Stroop情緒詞-面孔沖突任務(wù)及Simon空間認(rèn)知沖突任務(wù),同步記錄行為數(shù)據(jù)及64導(dǎo)腦電（EEG）信號。對EEG數(shù)據(jù)進(jìn)行同步似然分析,選擇合適閾值構(gòu)建腦網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)并計(jì)算網(wǎng)絡(luò)整體屬性參數(shù)（全局效率、聚類系數(shù)和特征路徑長度）及節(jié)點(diǎn)屬性參數(shù)（節(jié)點(diǎn)度）。利用方差分析方法,對兩組被試的行為數(shù)據(jù)（反應(yīng)時(shí)間及正確率）、腦網(wǎng)絡(luò)屬性參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,結(jié)果顯示:（1）HTA個(gè)體完成Stroop情緒沖突和Simon空間認(rèn)知沖突反應(yīng)的效率均降低,表現(xiàn)為沖突反應(yīng)時(shí)間延長、反應(yīng)正確率下降,表明其執(zhí)行控制能力下降。（2）Stroop情緒沖突任務(wù)下,HTA個(gè)體的額葉、頂葉及顳葉等腦區(qū)存在異常... 

【文章來源】：燕山大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及課題研究意義
    1.2 認(rèn)知控制與沖突研究現(xiàn)狀
        1.2.1 沖突的實(shí)驗(yàn)范式
        1.2.2 認(rèn)識控制與沖突監(jiān)測
        1.2.3 執(zhí)行控制網(wǎng)絡(luò)
    1.3 本文研究內(nèi)容
第2章 腦功能網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及分析方法
    2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論
        2.1.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展
        2.1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵傩詼y度
    2.2 腦網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與分析方法
        2.2.1 節(jié)點(diǎn)選取
        2.2.2 構(gòu)建關(guān)聯(lián)矩陣
        2.2.3 構(gòu)建鄰接矩陣
第3章 基于Stroop范式的情緒沖突研究
    3.1 實(shí)驗(yàn)材料和方法
        3.1.1 實(shí)驗(yàn)對象
        3.1.2 實(shí)驗(yàn)任務(wù)與EEG采集
        3.1.3 同步性分析與腦網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
        3.1.4 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
    3.2 結(jié)果與分析
        3.2.1 行為數(shù)據(jù)分析
        3.2.2 EEG信號同步性分析
        3.2.3 閾值選取與腦網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)構(gòu)建
        3.2.4 腦網(wǎng)絡(luò)屬性參數(shù)分析
    3.3 討論
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于Simon范式的空間位置認(rèn)知沖突研究
    4.1 實(shí)驗(yàn)材料和方法
        4.1.1 實(shí)驗(yàn)對象
        4.1.2 實(shí)驗(yàn)任務(wù)與EEG采集
        4.1.3 同步性分析與腦網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
        4.1.4 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
    4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        4.2.1 行為數(shù)據(jù)分析
        4.2.2 EEG信號同步性分析
        4.2.3 閾值選取與腦網(wǎng)絡(luò)拓?fù)錁?gòu)建
        4.2.4 腦網(wǎng)絡(luò)屬性參數(shù)分析
    4.3 討論
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果
致謝



本文編號：3155718