本文關(guān)鍵詞：乳腺癌的超聲圖像分形分析，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《大連醫(yī)科大學(xué)》 2015年

乳腺癌的超聲圖像分形分析

田東旭  

【摘要】：目的:本文采用分形的理論對(duì)乳腺腫瘤超聲圖像進(jìn)行分析,通過(guò)比較乳腺良惡性腫瘤的超聲圖像分維值,探討分形分析方法在乳腺腫瘤良惡性鑒別的應(yīng)用價(jià)值。方法:回顧性的分析2014年2月至2015年2月間就診于我院的64例乳腺腫瘤患者超聲圖像,其中乳腺癌患者32例,乳腺纖維腺瘤患者32例,計(jì)算病灶的分維值。通過(guò)分維值進(jìn)行對(duì)醫(yī)學(xué)超聲圖像的分維值研究。通過(guò)非線性幾何公式進(jìn)行計(jì)算。根據(jù)腫瘤的形態(tài)結(jié)構(gòu)具有分形的特點(diǎn),本文引入分形的方法,把分維值作為指標(biāo)應(yīng)用到乳腺良惡性腫瘤的鑒別中。應(yīng)用工程計(jì)算軟件系統(tǒng)MATLAB軟件,進(jìn)行數(shù)值分析,將圖像處理與編程技術(shù)等結(jié)合在一起,最終分析二值圖像的分維值。利用MATLAB軟件的圖形處理功能對(duì)乳腺腫瘤圖像進(jìn)行預(yù)處理,包括灰度轉(zhuǎn)化,圖像二值化,圖像取反,形態(tài)學(xué)處理,區(qū)域生長(zhǎng)法,達(dá)到提取腫瘤邊界的目的。結(jié)合Fraclab工具箱的分形分析功能計(jì)算圖像中病灶部分的分維值。使用SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析:用t檢驗(yàn)分析兩組病灶部分圖像的分維值。以P值0.05為統(tǒng)計(jì)學(xué)意義顯著。結(jié)果:1.64例乳腺腫瘤的超聲二維圖像在通過(guò)灰度轉(zhuǎn)化,圖像二值化,圖像取反,形態(tài)學(xué)處理后均可得到滿意的可分析圖像。2.乳腺癌患者超聲圖像病灶分維值均值:1.96±0.01;乳腺纖維腺瘤患者超聲圖像病灶分維值均值:1.93±0.02;P值0.05,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。結(jié)論:1、乳腺腫瘤的超聲圖像應(yīng)用分形理論對(duì)其進(jìn)行研究是可行的。2、乳腺良惡性腫瘤超聲圖像的分維值具有顯著差異,可將分形分析方法應(yīng)用于乳腺腫瘤良惡性的鑒別診斷。3、利用matlab圖像處理功能提取病灶邊界簡(jiǎn)便可行,但對(duì)于圖像質(zhì)量欠佳腫瘤邊緣較模糊的圖像,其邊界的提取具有一定局限性。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：大連醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：R737.9;R445.1
【目錄】：

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