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基于DEA-BCC模型的我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)上市公司績(jī)效評(píng)價(jià)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-08-08 20:17

  本文關(guān)鍵詞:基于DEA-BCC模型的我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)上市公司績(jī)效評(píng)價(jià)研究


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【摘要】:近年來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)面臨下行壓力,當(dāng)房地產(chǎn)市場(chǎng)不再成為“支柱”產(chǎn)業(yè)時(shí),中國(guó)的經(jīng)濟(jì)該靠什么支持亦成為關(guān)注熱點(diǎn)。隨著經(jīng)濟(jì)的放緩,外企撤資,社會(huì)就業(yè)壓力增加,地方政府債務(wù)壓力巨大,縣域經(jīng)濟(jì)需要注入新鮮活力,而這股力量來(lái)自于農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)。據(jù)國(guó)務(wù)院農(nóng)業(yè)部工作報(bào)告,中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)2012年產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值比重為17.6%,2013年年產(chǎn)值500萬(wàn)元以上的企業(yè)數(shù)量高達(dá)70000有余,創(chuàng)造了170000億元的收入,盈利超過(guò)1200億元,在整體經(jīng)濟(jì)下行的壓力下依然保持較高增長(zhǎng)勢(shì)頭,已經(jīng)取代了傳統(tǒng)種養(yǎng)業(yè)在農(nóng)業(yè)產(chǎn)值中的地位,成為當(dāng)前調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域。農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的重要地位也引得社會(huì)廣泛關(guān)注,培養(yǎng)和提升其競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的發(fā)展有著重大意義。本文正是基于對(duì)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展的關(guān)注,通過(guò)構(gòu)建DEh績(jī)效評(píng)價(jià)模型對(duì)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)上市公司進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià),分析對(duì)比其發(fā)展現(xiàn)狀,總結(jié)該行業(yè)的發(fā)展規(guī)律,從而為農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)上市公司及其利益相關(guān)者提供參考,以期更好的制定發(fā)展戰(zhàn)略,共同促進(jìn)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的進(jìn)步,讓中國(guó)真正向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)邁進(jìn)。本文采用輸入型數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法評(píng)價(jià)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)上市公司的經(jīng)營(yíng)績(jī)效,主要從財(cái)務(wù)角度進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。選取了證監(jiān)會(huì)公布的2014年第一到四季度行一業(yè)分類目錄中的C13/14/15三大板塊中于2009-2013年間處上市狀態(tài)的68個(gè)上市公司作為樣本決策單元,利用CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)中的上市公司財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù),通過(guò)文獻(xiàn)查閱與專家建議選取營(yíng)業(yè)成本、期間費(fèi)用等13個(gè)輸入候選指標(biāo)和7個(gè)輸出候選指標(biāo),通過(guò)相關(guān)性檢驗(yàn)和對(duì)比分析后確定了總資產(chǎn)、營(yíng)業(yè)收入等4個(gè)輸入指標(biāo)和3個(gè)輸出指標(biāo)。運(yùn)用DEAP2.1軟件進(jìn)行計(jì)算,得到VRS情況下的輸出結(jié)果,進(jìn)而對(duì)各樣本決策單元進(jìn)行縱向與橫向分析。分析結(jié)果顯示,我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)整體發(fā)展態(tài)勢(shì)良好,純技術(shù)效率值高,技術(shù)水平和經(jīng)營(yíng)管理效率在5年間都得到了很大提升,但是規(guī)模效率普遍偏低,絕大多數(shù)為規(guī)模遞增狀態(tài),也說(shuō)明了我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展前景廣闊,是朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè),未來(lái)發(fā)展空間巨大,值得投資。本文末尾提出了本文的研究不足與可完善之處,以期在后續(xù)研究中進(jìn)一步完善。
【關(guān)鍵詞】:農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè) 上市公司 績(jī)效評(píng)價(jià) DEA
【學(xué)位授予單位】:四川農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:F326.5
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 1 緒論10-20
  • 1.1 研究背景及意義10-11
  • 1.1.1 研究背景10
  • 1.1.2 研究目的及意義10-11
  • 1.2 研究綜述11-16
  • 1.2.1 國(guó)內(nèi)外企業(yè)績(jī)效相關(guān)理論研究11-13
  • 1.2.2 企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)方法綜述13-14
  • 1.2.3 農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)研究綜述14-15
  • 1.2.4 文獻(xiàn)簡(jiǎn)評(píng)15-16
  • 1.3 概念界定16
  • 1.4 主要研究?jī)?nèi)容16-18
  • 1.5 技術(shù)路線與研究方法18-20
  • 1.5.1 研究范圍18
  • 1.5.2 技術(shù)路線18-19
  • 1.5.3 研究方法19-20
  • 1.6 本研究的創(chuàng)新之處與可能的不足20
  • 1.6.1 創(chuàng)新之處20
  • 1.6.2 可能的不足20
  • 2 我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀20-23
  • 2.1 我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀20-22
  • 2.1.1 農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)上市公司對(duì)應(yīng)的分類20-21
  • 2.1.2 我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展水平21-22
  • 2.2 我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)存在的問題22-23
  • 3 農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)上市公司績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建與模型選擇23-30
  • 3.1 篩選研究樣本23
  • 3.2 建立績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系23-28
  • 3.2.1 選擇績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的原則23-24
  • 3.2.2 績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)初選24-25
  • 3.2.3 績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)篩選與剔除25-28
  • 3.3 選擇績(jī)效評(píng)價(jià)的DEA模型28-29
  • 3.4 數(shù)據(jù)處理29
  • 3.5 分析輸出結(jié)果29-30
  • 4 農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)上市公司績(jī)效評(píng)價(jià)實(shí)證研究30-45
  • 4.1 確定樣本決策單元30
  • 4.2 建立指標(biāo)體系30-32
  • 4.2.1 確定輸入指標(biāo)30-31
  • 4.2.2 確定輸出指標(biāo)31-32
  • 4.3 處理數(shù)據(jù)32-33
  • 4.4 計(jì)算結(jié)果簡(jiǎn)析33-45
  • 4.4.1 DEA效率分析33-42
  • 4.4.2 基于評(píng)價(jià)結(jié)果的分析、建議42-45
  • 5 績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果、建議與展望45-53
  • 5.1 農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)上市公司績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果45-48
  • 5.1.1 三大板塊五年內(nèi)綜合技術(shù)效率呈上升趨勢(shì)45
  • 5.1.2 農(nóng)副食品加工業(yè)技術(shù)進(jìn)步快,處規(guī)模遞增階段45-46
  • 5.1.3 食品制造業(yè)發(fā)展緩慢,市場(chǎng)空間大,但是規(guī)模效率卻下降46-47
  • 5.1.4 酒、飲料及精制茶加工業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩,經(jīng)營(yíng)不佳,政策效應(yīng)明顯47-48
  • 5.2 對(duì)策建議48-50
  • 5.2.1 農(nóng)副食品加工企業(yè)走產(chǎn)業(yè)鏈合作道路48
  • 5.2.2 食品制造業(yè)走創(chuàng)新發(fā)展道路48-49
  • 5.2.3 酒、飲料和精制茶加工業(yè)走新型生活路線49
  • 5.2.4 政策制定部門應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)關(guān)注農(nóng)副食品加工業(yè)49-50
  • 5.3 研究不足與局限性50-51
  • 5.4 研究展望51-53
  • 參考文獻(xiàn)53-56
  • 附錄56-70
  • 附表1:2009年效率分析EFFICIENCY SUMMARY56-58
  • 附表2:2009年DEA有效決策單元58
  • 附表3:2010年效率分析EFFICIENCY SUMMARY58-60
  • 附表4: 2010年DEA有效決策單元60-61
  • 附表5:2011年效率分析EFFICIENCY SUMMARY61-63
  • 附表6:2011年DEA有效決策單元表63
  • 附表7:2012年效率分析EFFICIENCY SUMMARY63-65
  • 附表8:2012年DEA有效決策單元65-66
  • 附表9 2013年效率分析表EFFICIENCY SUMMARY66-68
  • 附表10 2013年DEA有效決策單元68-69
  • 附表11 樣本公司選取名錄69-70
  • 致謝70

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