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基于DEA-BCC模型的我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)上市公司績效評價研究

發(fā)布時間:2017-08-08 20:17

  本文關(guān)鍵詞:基于DEA-BCC模型的我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)上市公司績效評價研究


  更多相關(guān)文章: 農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè) 上市公司 績效評價 DEA


【摘要】:近年來,我國經(jīng)濟面臨下行壓力,當房地產(chǎn)市場不再成為“支柱”產(chǎn)業(yè)時,中國的經(jīng)濟該靠什么支持亦成為關(guān)注熱點。隨著經(jīng)濟的放緩,外企撤資,社會就業(yè)壓力增加,地方政府債務(wù)壓力巨大,縣域經(jīng)濟需要注入新鮮活力,而這股力量來自于農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)。據(jù)國務(wù)院農(nóng)業(yè)部工作報告,中國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)2012年產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值比重為17.6%,2013年年產(chǎn)值500萬元以上的企業(yè)數(shù)量高達70000有余,創(chuàng)造了170000億元的收入,盈利超過1200億元,在整體經(jīng)濟下行的壓力下依然保持較高增長勢頭,已經(jīng)取代了傳統(tǒng)種養(yǎng)業(yè)在農(nóng)業(yè)產(chǎn)值中的地位,成為當前調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重點關(guān)注領(lǐng)域。農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的重要地位也引得社會廣泛關(guān)注,培養(yǎng)和提升其競爭力對中國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的發(fā)展有著重大意義。本文正是基于對農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展的關(guān)注,通過構(gòu)建DEh績效評價模型對農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)上市公司進行績效評價,分析對比其發(fā)展現(xiàn)狀,總結(jié)該行業(yè)的發(fā)展規(guī)律,從而為農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)上市公司及其利益相關(guān)者提供參考,以期更好的制定發(fā)展戰(zhàn)略,共同促進我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的進步,讓中國真正向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)邁進。本文采用輸入型數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法評價我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)上市公司的經(jīng)營績效,主要從財務(wù)角度進行分析評價。選取了證監(jiān)會公布的2014年第一到四季度行一業(yè)分類目錄中的C13/14/15三大板塊中于2009-2013年間處上市狀態(tài)的68個上市公司作為樣本決策單元,利用CSMAR數(shù)據(jù)庫中的上市公司財務(wù)報表數(shù)據(jù),通過文獻查閱與專家建議選取營業(yè)成本、期間費用等13個輸入候選指標和7個輸出候選指標,通過相關(guān)性檢驗和對比分析后確定了總資產(chǎn)、營業(yè)收入等4個輸入指標和3個輸出指標。運用DEAP2.1軟件進行計算,得到VRS情況下的輸出結(jié)果,進而對各樣本決策單元進行縱向與橫向分析。分析結(jié)果顯示,我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)整體發(fā)展態(tài)勢良好,純技術(shù)效率值高,技術(shù)水平和經(jīng)營管理效率在5年間都得到了很大提升,但是規(guī)模效率普遍偏低,絕大多數(shù)為規(guī)模遞增狀態(tài),也說明了我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展前景廣闊,是朝陽產(chǎn)業(yè),未來發(fā)展空間巨大,值得投資。本文末尾提出了本文的研究不足與可完善之處,以期在后續(xù)研究中進一步完善。
【關(guān)鍵詞】:農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè) 上市公司 績效評價 DEA
【學(xué)位授予單位】:四川農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:F326.5
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 1 緒論10-20
  • 1.1 研究背景及意義10-11
  • 1.1.1 研究背景10
  • 1.1.2 研究目的及意義10-11
  • 1.2 研究綜述11-16
  • 1.2.1 國內(nèi)外企業(yè)績效相關(guān)理論研究11-13
  • 1.2.2 企業(yè)績效評價方法綜述13-14
  • 1.2.3 農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)研究綜述14-15
  • 1.2.4 文獻簡評15-16
  • 1.3 概念界定16
  • 1.4 主要研究內(nèi)容16-18
  • 1.5 技術(shù)路線與研究方法18-20
  • 1.5.1 研究范圍18
  • 1.5.2 技術(shù)路線18-19
  • 1.5.3 研究方法19-20
  • 1.6 本研究的創(chuàng)新之處與可能的不足20
  • 1.6.1 創(chuàng)新之處20
  • 1.6.2 可能的不足20
  • 2 我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀20-23
  • 2.1 我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀20-22
  • 2.1.1 農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)上市公司對應(yīng)的分類20-21
  • 2.1.2 我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展水平21-22
  • 2.2 我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)存在的問題22-23
  • 3 農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)上市公司績效評價指標體系構(gòu)建與模型選擇23-30
  • 3.1 篩選研究樣本23
  • 3.2 建立績效評價指標體系23-28
  • 3.2.1 選擇績效評價指標的原則23-24
  • 3.2.2 績效評價指標初選24-25
  • 3.2.3 績效評價指標篩選與剔除25-28
  • 3.3 選擇績效評價的DEA模型28-29
  • 3.4 數(shù)據(jù)處理29
  • 3.5 分析輸出結(jié)果29-30
  • 4 農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)上市公司績效評價實證研究30-45
  • 4.1 確定樣本決策單元30
  • 4.2 建立指標體系30-32
  • 4.2.1 確定輸入指標30-31
  • 4.2.2 確定輸出指標31-32
  • 4.3 處理數(shù)據(jù)32-33
  • 4.4 計算結(jié)果簡析33-45
  • 4.4.1 DEA效率分析33-42
  • 4.4.2 基于評價結(jié)果的分析、建議42-45
  • 5 績效評價結(jié)果、建議與展望45-53
  • 5.1 農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)上市公司績效評價結(jié)果45-48
  • 5.1.1 三大板塊五年內(nèi)綜合技術(shù)效率呈上升趨勢45
  • 5.1.2 農(nóng)副食品加工業(yè)技術(shù)進步快,處規(guī)模遞增階段45-46
  • 5.1.3 食品制造業(yè)發(fā)展緩慢,市場空間大,但是規(guī)模效率卻下降46-47
  • 5.1.4 酒、飲料及精制茶加工業(yè)產(chǎn)能過剩,經(jīng)營不佳,政策效應(yīng)明顯47-48
  • 5.2 對策建議48-50
  • 5.2.1 農(nóng)副食品加工企業(yè)走產(chǎn)業(yè)鏈合作道路48
  • 5.2.2 食品制造業(yè)走創(chuàng)新發(fā)展道路48-49
  • 5.2.3 酒、飲料和精制茶加工業(yè)走新型生活路線49
  • 5.2.4 政策制定部門應(yīng)當重點關(guān)注農(nóng)副食品加工業(yè)49-50
  • 5.3 研究不足與局限性50-51
  • 5.4 研究展望51-53
  • 參考文獻53-56
  • 附錄56-70
  • 附表1:2009年效率分析EFFICIENCY SUMMARY56-58
  • 附表2:2009年DEA有效決策單元58
  • 附表3:2010年效率分析EFFICIENCY SUMMARY58-60
  • 附表4: 2010年DEA有效決策單元60-61
  • 附表5:2011年效率分析EFFICIENCY SUMMARY61-63
  • 附表6:2011年DEA有效決策單元表63
  • 附表7:2012年效率分析EFFICIENCY SUMMARY63-65
  • 附表8:2012年DEA有效決策單元65-66
  • 附表9 2013年效率分析表EFFICIENCY SUMMARY66-68
  • 附表10 2013年DEA有效決策單元68-69
  • 附表11 樣本公司選取名錄69-70
  • 致謝70

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