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監(jiān)理人員指派最優(yōu)化決策模型研究

發(fā)布時(shí)間:2017-06-08 05:03

  本文關(guān)鍵詞:監(jiān)理人員指派最優(yōu)化決策模型研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:人力成本管理是監(jiān)理企業(yè)項(xiàng)目管理的重要環(huán)節(jié)。如何運(yùn)用現(xiàn)有的人力資源,以最快速、最有效、最節(jié)省成本的方式指派工作并于合同期限內(nèi)順利完成工作,是監(jiān)理項(xiàng)目管理者面臨的重要課題之一,其本質(zhì)也是一個(gè)最優(yōu)化問(wèn)題。目前國(guó)內(nèi)各監(jiān)理項(xiàng)目的管理者在執(zhí)行監(jiān)理人員指派時(shí)多以人工方式憑經(jīng)驗(yàn)指派,造成了無(wú)謂的人力成本浪費(fèi)。因此,構(gòu)建最優(yōu)化指派數(shù)學(xué)模型成為現(xiàn)代監(jiān)理企業(yè)人力成本管理的當(dāng)務(wù)之急。論文以大中型監(jiān)理項(xiàng)目的人員指派模型作研究,借助計(jì)算機(jī)輔助工具,采取監(jiān)理合同的不同需求進(jìn)行指派的觀點(diǎn),構(gòu)建目標(biāo)模型。在求解方法上,本模型采取根據(jù)監(jiān)理合同的不同限制,首先量化工程師工作,再根據(jù)合同限制進(jìn)行工程師指派分析,最后用所需工程師人數(shù)推算相關(guān)資料員、配合費(fèi)、調(diào)度作業(yè)費(fèi)用。根據(jù)案例監(jiān)理工程師、資料人員、配合工作費(fèi)用、人員調(diào)動(dòng)數(shù)量等限制條件,設(shè)定各約束式的參數(shù),輸入LINGO軟件即可直接輸出最優(yōu)化的監(jiān)理人力成本。論文所得主要結(jié)論如下:⑴構(gòu)建了一個(gè)監(jiān)理人員最優(yōu)化指派模型。該模型架構(gòu)為整數(shù)規(guī)劃,借助EXCEL和LINGO軟件分析與計(jì)算,可求解多因素限制的監(jiān)理工程師指派問(wèn)題。⑵通過(guò)鐵路項(xiàng)目監(jiān)理作業(yè)的實(shí)證分析,采用本模型最優(yōu)解時(shí),可縮減人力成本支出。在符合合同限制及需求條件下,根據(jù)項(xiàng)目不同條件限制,依照不同種類、不同能力監(jiān)理工程師進(jìn)行監(jiān)理作業(yè)指派,使各類監(jiān)理工程師能夠充分發(fā)揮所長(zhǎng),實(shí)現(xiàn)了人力資源最佳調(diào)配的目的。⑶通過(guò)對(duì)各參數(shù)靈敏度分析,找出了影響監(jiān)理項(xiàng)目成本最為顯著的因素。其中監(jiān)理員工資調(diào)整對(duì)項(xiàng)目成本的影響最大;監(jiān)理員的工作量變化對(duì)整個(gè)項(xiàng)目成本的影響最為顯著;各類工程師的工作量是項(xiàng)目成本的最大影響因子。
【關(guān)鍵詞】:最優(yōu)化問(wèn)題 監(jiān)理指派 成本管理
【學(xué)位授予單位】:蘭州交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:F426.92;F272.92
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第一章 緒論8-16
  • 1.1 研究背景8-9
  • 1.2 研究目的與意義9
  • 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-14
  • 1.3.1 最優(yōu)化問(wèn)題9-10
  • 1.3.2 指派問(wèn)題10
  • 1.3.3 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展10-14
  • 1.4 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線14-16
  • 1.4.1 研究?jī)?nèi)容14
  • 1.4.2 技術(shù)路線14-16
  • 第二章 模型構(gòu)建及求解方法16-26
  • 2.1 實(shí)際問(wèn)題描述16-19
  • 2.1.1 問(wèn)題描述16
  • 2.1.2 鐵路監(jiān)理現(xiàn)狀16-19
  • 2.2 模型建立19-24
  • 2.2.1 假設(shè)條件及決策變量、參數(shù)定義19-21
  • 2.2.2 數(shù)學(xué)模型21-23
  • 2.2.3 模型應(yīng)用23-24
  • 2.3 求解方法與步驟24-26
  • 2.3.1 模型的求解步驟24
  • 2.3.2 LINGO與EXCEL結(jié)合說(shuō)明24-26
  • 第三章 案例測(cè)試26-36
  • 3.1 數(shù)據(jù)分析26-32
  • 3.1.1 問(wèn)題規(guī)模26
  • 3.1.2 決策變量的擬定26-28
  • 3.1.3 監(jiān)理工程師參數(shù)及其限制的擬定28-32
  • 3.2 測(cè)試與結(jié)果分析32-36
  • 3.2.1 模型輸出結(jié)果32-34
  • 3.2.2 與傳統(tǒng)做法比較分析34-35
  • 3.2.3 模型效益35-36
  • 第四章 靈敏度分析36-52
  • 4.1 目標(biāo)函數(shù)參數(shù)-工作量調(diào)整靈敏度分析37-42
  • 4.2 目標(biāo)函數(shù)參數(shù)工作量調(diào)整-監(jiān)理各項(xiàng)成本靈敏度分析42-47
  • 4.3 目標(biāo)函數(shù)參數(shù)-工作量及工資調(diào)整靈敏度分析47-52
  • 第五章 結(jié)論與展望52-54
  • 5.1 結(jié)論52
  • 5.2 展望52-54
  • 參考文獻(xiàn)54-56
  • 致謝56-57
  • 附錄A 程序代碼57-61

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本文編號(hào):431414

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