當(dāng)前,專利尤其是高質(zhì)量專利成為了區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素和助推劑,對(duì)區(qū)域?qū)＠|(zhì)量的科學(xué)評(píng)價(jià)有助于宏觀政策的科學(xué)制定,也有助于區(qū)域科技競(jìng)爭(zhēng)力及綜合實(shí)力的提升。本文在專利質(zhì)量及區(qū)域?qū)＠|(zhì)量評(píng)價(jià)研究的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了區(qū)域?qū)＠|(zhì)量綜合評(píng)價(jià)模型,并對(duì)區(qū)域?qū)＠l(fā)展情況、綜合專利實(shí)力及發(fā)展策略進(jìn)行了深入探究。論文首先從專利質(zhì)量的概念和內(nèi)涵出發(fā),歸納出了當(dāng)前國(guó)內(nèi)外專利質(zhì)量測(cè)度指標(biāo)體系以及當(dāng)前主流的區(qū)域?qū)＠|(zhì)量測(cè)度指標(biāo)體系。隨后,通過(guò)科學(xué)方法對(duì)測(cè)度指標(biāo)進(jìn)行預(yù)選,并從專利形成的“三個(gè)階段”—申請(qǐng)階段、授權(quán)階段和實(shí)施保護(hù)階段梳理并構(gòu)建了當(dāng)前主要的區(qū)域?qū)＠|(zhì)量測(cè)度指標(biāo)預(yù)選體系。接著,提出基于因子分析法抽取出各個(gè)階段關(guān)鍵指標(biāo)的基本方法流程并構(gòu)建了區(qū)域?qū)＠|(zhì)量評(píng)價(jià)模型。然后,利用我國(guó)各省份的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)開(kāi)展實(shí)證研究,并著重將本文所構(gòu)建的精簡(jiǎn)指標(biāo)模型與原始所有指標(biāo)模型以及單一指標(biāo)模型的評(píng)價(jià)效果進(jìn)行比較分析,證實(shí)了根據(jù)本文所提方法構(gòu)建出的評(píng)價(jià)模型的科學(xué)性和有效性,并對(duì)預(yù)選指標(biāo)的代表性、抽取出指標(biāo)的穩(wěn)定性、合理性、引用指標(biāo)的有效性進(jìn)行了討論。最后,論文依據(jù)綜合區(qū)域?qū)＠|(zhì)量評(píng)價(jià)模型對(duì)比分析了我國(guó)各省的區(qū)域?qū)＠|(zhì)量發(fā)展情況,并針...

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖3安徽省部分年份技術(shù)市場(chǎng)成交額資料來(lái)源：《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒2012》

表4安徽省部分年份科技獲獎(jiǎng)情況指標(biāo)名稱重大科學(xué)技術(shù)成果國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)專利申請(qǐng)受理量專利申請(qǐng)授權(quán)量單位項(xiàng)項(xiàng)件件200051111887148220055464351619392010780737780160122011860164855632681資料來(lái)源：《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒20....

圖1.1論文結(jié)構(gòu)與流程框圖

區(qū)域?qū)＠|(zhì)量評(píng)價(jià)研究10圖1.1論文結(jié)構(gòu)與流程框圖（2）研究方法本文將理論知識(shí)與實(shí)證研究緊密結(jié)合，運(yùn)用管理學(xué)及多元統(tǒng)計(jì)分析的相關(guān)理論對(duì)區(qū)域?qū)＠|(zhì)量進(jìn)行研究與分析。其中，在歸納國(guó)內(nèi)外專利質(zhì)量測(cè)度指標(biāo)體系與區(qū)域?qū)＠|(zhì)量測(cè)度指標(biāo)體系的過(guò)程中，運(yùn)用了比較分析法與文獻(xiàn)分析法，總結(jié)剖析了區(qū)域....

圖3.2區(qū)域?qū)＠|(zhì)量評(píng)價(jià)模型關(guān)鍵指標(biāo)分階段抽取方法流程

（如80%以上）將其提取出來(lái)[64]。接著，對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)（方法為正交旋轉(zhuǎn)）使得每個(gè)指標(biāo)在某個(gè)公因子上載荷（loadings）最大而在其它公因子上載荷相對(duì)較校最后，將在公因子F1中載荷最高的Xm遴選出來(lái)作為代表性指標(biāo)，相應(yīng)地在公因子F2中選擇的指標(biāo)為載荷最高的Xn作為其代....

圖4.1我國(guó)2018年各省綜合專利質(zhì)量水平地圖圖表

第五章結(jié)論與展望39圖4.1我國(guó)2018年各省綜合專利質(zhì)量水平地圖圖表綜上所述，論文分別從單一測(cè)度指標(biāo)與綜合評(píng)價(jià)模型角度出發(fā)對(duì)我國(guó)區(qū)域?qū)＠|(zhì)量進(jìn)行了排名，對(duì)比分析可以得出，單一測(cè)度指標(biāo)與綜合評(píng)價(jià)模型相比，具有較大波動(dòng)性，并且分析得出我國(guó)區(qū)域的專利綜合水平與其自身的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力具有....

本文編號(hào)：3972623