中國經(jīng)濟增長國際空間關聯(lián)的演化比較研究:2002-2014
發(fā)布時間:2022-09-30 21:22
自2002年加入WTO以來,中國經(jīng)濟同全球經(jīng)濟迅速融合,到2012年,處于“三期疊加”的中國經(jīng)濟開始步入新常態(tài),為區(qū)別于新常態(tài),本文將2002-2012年這段時期定義為舊常態(tài);2002-2014年來自WIOD的世界投入產(chǎn)出表,本文首先計算了前后向系數(shù)以及國家依存度等指標,隨后又從增加值角度對經(jīng)濟增長的動力進行結構分解,得到六個效應:增加值率變化效應、國內乘數(shù)變化效應、境內最終品變化效應、由進口中間產(chǎn)品產(chǎn)生的反饋效應、出口中間產(chǎn)品產(chǎn)生的溢出效應和境外最終品變化效應,最后從全要素生產(chǎn)率的視角出發(fā),測算了世界各主要地區(qū)經(jīng)濟體的全要素生產(chǎn)率的變動并對其進行分解。本研究的創(chuàng)新之處:一是運用了 MRIO模型從全球關聯(lián)的角度分析中國經(jīng)濟增長的動力來源及其與世界其他經(jīng)濟體的關系;二是利用投入產(chǎn)出理論模型將全要素生產(chǎn)率分解為產(chǎn)出規(guī)模變動效應、技術變遷效應和要素配置效應;三是對新舊常態(tài)兩段時期中國經(jīng)濟增長國際關聯(lián)及增長動力的變化進行動態(tài)對比分析。通過對比舊常態(tài)與新常態(tài)兩段時期中國經(jīng)濟增長的國際關聯(lián)演變和進行經(jīng)濟增長的動因分解,以及對中國全要素生產(chǎn)率的分解分析,本文得出以下研究結論:第一,在舊常態(tài)時期中...
【文章頁數(shù)】:57 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖3研究思路.弓邏輯關系圖??4??
圖4技術路線圖??6??
圖6?2002-2014年中_輕濟整體及三次產(chǎn)業(yè)自我依存度變化??為進一步分析新舊常態(tài)時期境外最終品生產(chǎn)對于境內經(jīng)濟的影響,表6給??出了?2002—2014年期間中國經(jīng)濟對外依存度的空間分布數(shù)據(jù)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]全球價值鏈參與度與貿易隱含碳[J]. 呂延方,崔興華,王冬. 數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究. 2019(02)
[2]中國參與全球價值鏈分工的測度及對就業(yè)的影響研究[J]. 趙玉煥,史巧玲,尹斯祺,姚海棠. 經(jīng)濟與管理研究. 2019(02)
[3]中國融入全球價值鏈深度及演變趨勢——基于增加值和最終產(chǎn)品視角[J]. 杜運蘇,蔣祖龍. 國際商務研究. 2019(01)
[4]中國服務業(yè)參與全球價值鏈對就業(yè)的影響——基于WIOT的經(jīng)驗數(shù)據(jù)分析[J]. 劉再起,劉靈,鐘曉. 理論月刊. 2018(12)
[5]發(fā)展中大國提升全要素生產(chǎn)率的關鍵[J]. 袁禮,歐陽峣. 中國工業(yè)經(jīng)濟. 2018(06)
[6]融入全球產(chǎn)品內分工為何不應脫離本土需求[J]. 易先忠,高凌云. 世界經(jīng)濟. 2018(06)
[7]“新常態(tài)”經(jīng)濟增長的貿易效應:基于中國DPNGEM模型的研究[J]. 裴建鎖,姚順利. 管理評論. 2018(05)
[8]中國城市群全要素生產(chǎn)率測算與分析——基于2000-2014年數(shù)據(jù)的DEA-Malmquist指數(shù)法[J]. 邵明偉,金鐘范,張軍偉. 經(jīng)濟問題探索. 2018(05)
[9]空間關聯(lián)、勞動集聚與工資分布[J]. 程進文,楊利宏. 世界經(jīng)濟. 2018(02)
[10]以“創(chuàng)”促“轉”:新常態(tài)下如何推動新舊動能轉換[J]. 余東華. 天津社會科學. 2018(01)
本文編號:3684297
【文章頁數(shù)】:57 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖3研究思路.弓邏輯關系圖??4??
圖4技術路線圖??6??
圖6?2002-2014年中_輕濟整體及三次產(chǎn)業(yè)自我依存度變化??為進一步分析新舊常態(tài)時期境外最終品生產(chǎn)對于境內經(jīng)濟的影響,表6給??出了?2002—2014年期間中國經(jīng)濟對外依存度的空間分布數(shù)據(jù)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]全球價值鏈參與度與貿易隱含碳[J]. 呂延方,崔興華,王冬. 數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究. 2019(02)
[2]中國參與全球價值鏈分工的測度及對就業(yè)的影響研究[J]. 趙玉煥,史巧玲,尹斯祺,姚海棠. 經(jīng)濟與管理研究. 2019(02)
[3]中國融入全球價值鏈深度及演變趨勢——基于增加值和最終產(chǎn)品視角[J]. 杜運蘇,蔣祖龍. 國際商務研究. 2019(01)
[4]中國服務業(yè)參與全球價值鏈對就業(yè)的影響——基于WIOT的經(jīng)驗數(shù)據(jù)分析[J]. 劉再起,劉靈,鐘曉. 理論月刊. 2018(12)
[5]發(fā)展中大國提升全要素生產(chǎn)率的關鍵[J]. 袁禮,歐陽峣. 中國工業(yè)經(jīng)濟. 2018(06)
[6]融入全球產(chǎn)品內分工為何不應脫離本土需求[J]. 易先忠,高凌云. 世界經(jīng)濟. 2018(06)
[7]“新常態(tài)”經(jīng)濟增長的貿易效應:基于中國DPNGEM模型的研究[J]. 裴建鎖,姚順利. 管理評論. 2018(05)
[8]中國城市群全要素生產(chǎn)率測算與分析——基于2000-2014年數(shù)據(jù)的DEA-Malmquist指數(shù)法[J]. 邵明偉,金鐘范,張軍偉. 經(jīng)濟問題探索. 2018(05)
[9]空間關聯(lián)、勞動集聚與工資分布[J]. 程進文,楊利宏. 世界經(jīng)濟. 2018(02)
[10]以“創(chuàng)”促“轉”:新常態(tài)下如何推動新舊動能轉換[J]. 余東華. 天津社會科學. 2018(01)
本文編號:3684297
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