利益相關(guān)者視角下綠色住宅推廣機制研究
發(fā)布時間:2022-01-25 06:31
高速發(fā)展的傳統(tǒng)建筑業(yè)給國民經(jīng)濟帶來了有力支撐,但同樣也加劇了環(huán)境污染和資源危機。因此,高效綠色型建筑以其低碳環(huán)保的特點引起了我國學(xué)者和實踐者廣泛的關(guān)注,綠色住宅不僅是建筑領(lǐng)域的亟需發(fā)展趨勢,而且對于我國建筑業(yè)進(jìn)一步走出資源困境,建設(shè)可持續(xù)發(fā)展的生態(tài)經(jīng)濟具有重要意義。然而,國家綠色建筑評價標(biāo)識數(shù)據(jù)顯示,我國綠色住宅的發(fā)展速度和規(guī)模還未能與住宅市場的快速發(fā)展相匹配,且在市場經(jīng)濟大背景下,利益相關(guān)者利益訴求的異質(zhì)性,以及工程項目的復(fù)雜性和不確定性,勢必會引發(fā)參與單位的沖突和矛盾,阻礙綠色住宅推廣工作的順利實施。因此,在專業(yè)結(jié)構(gòu)細(xì)化、行業(yè)割裂矛盾凸顯的市場經(jīng)濟時代背景下,如何正確合理權(quán)衡我國綠色住宅與利益經(jīng)濟相關(guān)者間的利益經(jīng)濟關(guān)系,協(xié)同努力推進(jìn)我國綠色住宅持續(xù)健康穩(wěn)定發(fā)展是一個重要且值得深入研究的戰(zhàn)略性課題。本研究首先基于利益相關(guān)者理論和社會網(wǎng)絡(luò)分析理論,從綠色住宅利益相關(guān)者和全生命周期兩個角度對綠色住宅推廣的影響因素進(jìn)行文獻(xiàn)分析,共歸納出23項綠色住宅推廣的影響因素,其中涉及7類利益相關(guān)者,并通過問卷調(diào)查和社會網(wǎng)絡(luò)分析方法,對居于核心位置的核心利益主體和關(guān)鍵影響因素進(jìn)行識別,最終確定3項核心...
【文章來源】:山東建筑大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
因素網(wǎng)絡(luò)模型
山東建筑大學(xué)碩士學(xué)位論文-31-互相影響的路徑中,那么該因素可以控制其他因素傳導(dǎo)的路徑,在網(wǎng)絡(luò)中處于重要作用。某一點的中間中心度的值越大越說明該點控制其他傳導(dǎo)關(guān)系的能力越強,在網(wǎng)絡(luò)中的地位越顯著。因此,本文利用Ucinet6.0軟件,通過Network→Centrality→FreemanBetweenness→NodeBetweenness操作,分析綠色住宅點的中間中心度,具體數(shù)值及排名如表3.9所示。表3.9點的中間中心度排序前八的風(fēng)險因素匯總排名影響因素點的中間中心度排名影響因素點的中間中心度1S2F874.6335S6F2210.2502S2F1948.2336S1F178.3673S6F2126.3677S2F57.5004S1F1619.8678S2F44.500綜上所得,中間人分析得出的關(guān)鍵影響因素為S2F8、S2F19、S6F21、S1F16、S2F5、S2F4、S1F17、S2F18;點的中間中心度得出的重要影響因素為S2F8、S2F19、S6F21、S1F16、S6F22、S1F17、S2F5、S2F4。取兩種方法分析得出的關(guān)鍵影響因素的并集。因此,個體網(wǎng)絡(luò)分析的綠色住宅推廣關(guān)鍵影響因素為S2F8、S2F19、S6F21、S1F16、S6F22、S1F17、S2F5、S2F4、S2F18。3.3.3關(guān)鍵影響因素識別識別出綠色住宅推廣的關(guān)鍵影響因素,不僅為第4章構(gòu)建多方主體演化博弈模型提供了有力基礎(chǔ),而且有利于采取針對性的措施提高綠色住宅推廣的效率;谏鲜鲂」(jié)的社會因素網(wǎng)絡(luò)模型分析,可以識別出關(guān)鍵的影響因素,具體流程如圖3.9。塊模型分析中間人分析點的中間中心度分析排名是否前八名排名是否前八名是否處于核心塊關(guān)鍵影響因素核心塊非關(guān)鍵影響因素是是否否否圖3.9關(guān)鍵影響因素識別流程整體網(wǎng)絡(luò)分析中的塊模型分析得出的核心塊為:塊1(S1F1、S1F2、S2F3)、塊2(S2F4、S2F5)、塊3(S3F6和S3F7)、塊5(S2F8和S2F9)、塊6(S2F18、S7F23和
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]綠色城市更新:新時代城市發(fā)展的重要方向[J]. 林堅,葉子君. 城市規(guī)劃. 2019(11)
[2]基于公平偏好理論的綠色建筑激勵模型與策略選擇[J]. 王穎林,劉繼才. 統(tǒng)計與決策. 2019(19)
[3]公共文化類PPP項目風(fēng)險傳染研究——以柳州市柳東新區(qū)文化廣場項目為例[J]. 陳敏,唐浩,鄭弦,杜安容,梁雄杰. 建筑經(jīng)濟. 2019(09)
[4]綠色住宅利益相關(guān)者協(xié)同推廣演化博弈[J]. 桑培東,姚浩娜,張琳. 土木工程與管理學(xué)報. 2019(04)
[5]基于SNA的裝配式建筑項目關(guān)鍵風(fēng)險識別與對策[J]. 王柔佳,王成軍. 山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(02)
[6]基于SNA的社會熱點事件微博輿情階段性傳播網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)分析——以“于歡案”為例[J]. 成俊會,張思,吉清凱. 管理評論. 2019(03)
[7]多主體互動博弈下建筑企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型的演化機理[J]. 陸菊春,歐陽寒旭,韓璐. 北京理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2019(01)
[8]綠色住宅市場激勵政策優(yōu)化仿真研究——以西安市為例[J]. 王瑩,張路平. 系統(tǒng)工程. 2018(05)
[9]綠色住宅市場發(fā)展的多主體交互優(yōu)化[J]. 王曉鳴,何晨琛,李小康. 土木工程與管理學(xué)報. 2018(02)
[10]基于DANP的綠色住宅物業(yè)管理模糊綜合評價研究[J]. 何昆瑜,盧明湘. 住宅與房地產(chǎn). 2018(01)
博士論文
[1]項目治理社會網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險分析方法研究[D]. 劉興智.山東大學(xué) 2011
[2]企業(yè)R&D團隊內(nèi)部社會網(wǎng)絡(luò)與團隊知識創(chuàng)造關(guān)系研究[D]. 袁曉婷.華南理工大學(xué) 2010
碩士論文
[1]基于社會網(wǎng)絡(luò)分析法的西安市既有建筑綠色改造風(fēng)險研究[D]. 竇蕾.西安建筑科技大學(xué) 2018
[2]基于參與主體角度的綠色住宅發(fā)展研究[D]. 王琳.長安大學(xué) 2017
[3]綠色住宅選擇行為的因素分析及關(guān)系研究[D]. 李佳桐.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[4]綠色商品住宅經(jīng)濟激勵問題研究[D]. 高山.南京工業(yè)大學(xué) 2014
[5]開發(fā)商視角下綠色住宅增量投資風(fēng)險評估與應(yīng)對策略研究[D]. 吳文競.浙江大學(xué) 2013
[6]多群體演化博弈均衡的漸近穩(wěn)定性分析及其應(yīng)用[D]. 曾德宏.暨南大學(xué) 2012
本文編號:3608058
【文章來源】:山東建筑大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
因素網(wǎng)絡(luò)模型
山東建筑大學(xué)碩士學(xué)位論文-31-互相影響的路徑中,那么該因素可以控制其他因素傳導(dǎo)的路徑,在網(wǎng)絡(luò)中處于重要作用。某一點的中間中心度的值越大越說明該點控制其他傳導(dǎo)關(guān)系的能力越強,在網(wǎng)絡(luò)中的地位越顯著。因此,本文利用Ucinet6.0軟件,通過Network→Centrality→FreemanBetweenness→NodeBetweenness操作,分析綠色住宅點的中間中心度,具體數(shù)值及排名如表3.9所示。表3.9點的中間中心度排序前八的風(fēng)險因素匯總排名影響因素點的中間中心度排名影響因素點的中間中心度1S2F874.6335S6F2210.2502S2F1948.2336S1F178.3673S6F2126.3677S2F57.5004S1F1619.8678S2F44.500綜上所得,中間人分析得出的關(guān)鍵影響因素為S2F8、S2F19、S6F21、S1F16、S2F5、S2F4、S1F17、S2F18;點的中間中心度得出的重要影響因素為S2F8、S2F19、S6F21、S1F16、S6F22、S1F17、S2F5、S2F4。取兩種方法分析得出的關(guān)鍵影響因素的并集。因此,個體網(wǎng)絡(luò)分析的綠色住宅推廣關(guān)鍵影響因素為S2F8、S2F19、S6F21、S1F16、S6F22、S1F17、S2F5、S2F4、S2F18。3.3.3關(guān)鍵影響因素識別識別出綠色住宅推廣的關(guān)鍵影響因素,不僅為第4章構(gòu)建多方主體演化博弈模型提供了有力基礎(chǔ),而且有利于采取針對性的措施提高綠色住宅推廣的效率;谏鲜鲂」(jié)的社會因素網(wǎng)絡(luò)模型分析,可以識別出關(guān)鍵的影響因素,具體流程如圖3.9。塊模型分析中間人分析點的中間中心度分析排名是否前八名排名是否前八名是否處于核心塊關(guān)鍵影響因素核心塊非關(guān)鍵影響因素是是否否否圖3.9關(guān)鍵影響因素識別流程整體網(wǎng)絡(luò)分析中的塊模型分析得出的核心塊為:塊1(S1F1、S1F2、S2F3)、塊2(S2F4、S2F5)、塊3(S3F6和S3F7)、塊5(S2F8和S2F9)、塊6(S2F18、S7F23和
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]綠色城市更新:新時代城市發(fā)展的重要方向[J]. 林堅,葉子君. 城市規(guī)劃. 2019(11)
[2]基于公平偏好理論的綠色建筑激勵模型與策略選擇[J]. 王穎林,劉繼才. 統(tǒng)計與決策. 2019(19)
[3]公共文化類PPP項目風(fēng)險傳染研究——以柳州市柳東新區(qū)文化廣場項目為例[J]. 陳敏,唐浩,鄭弦,杜安容,梁雄杰. 建筑經(jīng)濟. 2019(09)
[4]綠色住宅利益相關(guān)者協(xié)同推廣演化博弈[J]. 桑培東,姚浩娜,張琳. 土木工程與管理學(xué)報. 2019(04)
[5]基于SNA的裝配式建筑項目關(guān)鍵風(fēng)險識別與對策[J]. 王柔佳,王成軍. 山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(02)
[6]基于SNA的社會熱點事件微博輿情階段性傳播網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)分析——以“于歡案”為例[J]. 成俊會,張思,吉清凱. 管理評論. 2019(03)
[7]多主體互動博弈下建筑企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型的演化機理[J]. 陸菊春,歐陽寒旭,韓璐. 北京理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2019(01)
[8]綠色住宅市場激勵政策優(yōu)化仿真研究——以西安市為例[J]. 王瑩,張路平. 系統(tǒng)工程. 2018(05)
[9]綠色住宅市場發(fā)展的多主體交互優(yōu)化[J]. 王曉鳴,何晨琛,李小康. 土木工程與管理學(xué)報. 2018(02)
[10]基于DANP的綠色住宅物業(yè)管理模糊綜合評價研究[J]. 何昆瑜,盧明湘. 住宅與房地產(chǎn). 2018(01)
博士論文
[1]項目治理社會網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險分析方法研究[D]. 劉興智.山東大學(xué) 2011
[2]企業(yè)R&D團隊內(nèi)部社會網(wǎng)絡(luò)與團隊知識創(chuàng)造關(guān)系研究[D]. 袁曉婷.華南理工大學(xué) 2010
碩士論文
[1]基于社會網(wǎng)絡(luò)分析法的西安市既有建筑綠色改造風(fēng)險研究[D]. 竇蕾.西安建筑科技大學(xué) 2018
[2]基于參與主體角度的綠色住宅發(fā)展研究[D]. 王琳.長安大學(xué) 2017
[3]綠色住宅選擇行為的因素分析及關(guān)系研究[D]. 李佳桐.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[4]綠色商品住宅經(jīng)濟激勵問題研究[D]. 高山.南京工業(yè)大學(xué) 2014
[5]開發(fā)商視角下綠色住宅增量投資風(fēng)險評估與應(yīng)對策略研究[D]. 吳文競.浙江大學(xué) 2013
[6]多群體演化博弈均衡的漸近穩(wěn)定性分析及其應(yīng)用[D]. 曾德宏.暨南大學(xué) 2012
本文編號:3608058
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