在資源環(huán)境約束日益凸顯和收入差距持續(xù)擴大的大背景下,傳統(tǒng)的粗放式經(jīng)濟增長模式將變得難以適從。如何在保持經(jīng)濟穩(wěn)定增長的同時保證人民公平公正地分享發(fā)展成果、緩解環(huán)境壓力,是中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展亟待解決的重要問題,“包容性增長”為解決這一問題提供了新的路徑。在投資驅(qū)動的經(jīng)濟增長模式中,雙向FDI一直是中國經(jīng)濟增長的重要推動力之一,因此經(jīng)濟轉(zhuǎn)型期的中國應更重視企業(yè)的雙向FDI行為。然而,理論和實踐均證明,雙向FDI對國內(nèi)的資源環(huán)境等也會造成壓力。因此,如何準確定量地評估出區(qū)域包容性增長水平,以及正確認識并處理伴隨著包容性增長水平變化的雙向FDI結構問題,將為對外投資戰(zhàn)略制定、引進外資模式等議題提供重要的理論依據(jù),同時也為新常態(tài)經(jīng)濟下的經(jīng)濟改革提供新的思路。本文在前人的研究基礎上,對我國省域包容性增長水平進行了測度及時空演變分析,并分別探討了雙向FDI對包容性增長的短期、長期影響和空間效應,主要內(nèi)容如下:首先,對省域包容性增長水平進行測度。以2003—2017年間中國省級行政區(qū)為研究對象,構建指標體系并借助DEA交叉效率模型,對包容性增長水平進行準確測度;然后分別基于傳統(tǒng)統(tǒng)計分析和探索性空間分析技... 

【文章來源】：安徽財經(jīng)大學安徽省

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究框架

第三章中國包容性增長的測度與分析18在對指標原始數(shù)據(jù)標準化的基礎上，借助Matlab7.0軟件進行DEA交叉效率分析，得到2003—2017年中國總體及各省（直轄市、自治區(qū)）的包容性增長指數(shù)。一、中國包容性增長的總體評價自1978年改革開放以來，中國的經(jīng)濟持續(xù)高速發(fā)展，GDP總量迅速躋身于世界前列，但中國人均水平較低、貧富差距大、包容性增長水平低是不容反駁的事實。當然，中國的包容性增長水平在發(fā)展過程中在不斷改善也是毋庸置疑的。圖3-1刻畫了2003—2017年中國包容性增長水平的變化趨勢。圖3-12003-2017年中國包容性增長指數(shù)變化趨勢從圖3-1可以看出，中國的包容性增長水平普遍不高，但整體趨勢表現(xiàn)為波動中上升。在2003—2017年間，包容性增長指數(shù)的最低點為2003年的0.6147，最高點為2010年的0.7708。根據(jù)包容性增長指數(shù)、輸入指標、輸出指標的變動趨勢，可將中國包容性增長的時間演變可劃分為三個階段：第一階段是2003—2006年，第二階段是2006—2013年，第三階段是2013—2017年。在第一階段，中國包容性增長指數(shù)雖然較低，但以較快的速度上升。在此階段，投入指標指數(shù)和輸出指標指數(shù)均處于較低的水平，但在投入指標指數(shù)基本保持不變的情況下，輸出指標指數(shù)持續(xù)上升，在二者的共同作用下，中國包容性增長指數(shù)表現(xiàn)為上升的趨勢。在第二階段，中國的包容性增長指數(shù)波動較大，但總體來看，包容性增長指數(shù)呈緩慢增長趨勢。值得注意的是，2008年爆發(fā)的全球性金融危機對中國的包容性增長并未產(chǎn)生顯著的影響，比較輸入指標和輸出指標可以發(fā)現(xiàn)，二者相較之前都有顯著的增長，但輸出指標的增長速度略大于輸入指標，表明在這期間，雖然經(jīng)濟形勢不容樂觀，但我國在教育、醫(yī)療、社會保障等方面的投入效率較高，得到了理想的成果，促進了社會的包容?

第三章中國包容性增長的測度與分析20域的差異開始逐漸降低。值得注意的是，從時間維度來看，東部地區(qū)與全國包容性增長指數(shù)變化趨勢最為接近，也表現(xiàn)出東部地區(qū)在全國經(jīng)濟發(fā)展中的主導地位。圖3-22003-2017年四大區(qū)域包容性增長指數(shù)變化趨勢注：中國包容性增長指數(shù)是選取2003-2017年全國數(shù)據(jù)利用DEA交叉模型單獨測算，并非各省份的簡單平均，因此中國包容性增長指數(shù)與四大區(qū)域指數(shù)存在相似的變動趨勢，但在數(shù)值的并不存在絕對的大小關系。相對于四大區(qū)域的發(fā)展差異，中國的包容性增長省級差異更是突出。從包容性增長指數(shù)排名來看（表3-5），我國包容性增長指數(shù)排名較高的省份為山東、江蘇、北京、河北、內(nèi)蒙古等，排名較為靠后的省份為貴州、陜西、甘肅、廣西、青海等，排名靠前的省份包容性增長指數(shù)甚至能達到靠后省份的兩倍，可見包容性增長省際差異之大。表3-5各省包容性增長指數(shù)及排名（部分年份）20032007201020132017指數(shù)排名指數(shù)排名指數(shù)排名指數(shù)排名指數(shù)排名北京0.6460.7530.7250.65120.742天津0.59130.6660.62140.7750.686河北0.6820.8220.7930.8140.5216山西0.6370.63100.64120.61130.687內(nèi)蒙古0.6550.7540.7260.7080.725遼寧0.6190.60130.7740.7170.4421吉林0.60100.52190.54180.59160.688黑龍江0.48230.48220.58160.60140.6010上海0.55190.55150.62150.60150.5017江蘇0.6380.7150.8020.8710.733

【參考文獻】：
期刊論文
[1]區(qū)域投資實際匯率、FDI與經(jīng)濟增長[J]. 干杏娣,許啟琪.  世界經(jīng)濟研究. 2020(04)
[2]外商直接投資、貿(mào)易開放與工業(yè)經(jīng)濟增長研究[J]. 付華英.  工業(yè)技術經(jīng)濟. 2019(11)
[3]雙向直接投資與中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展[J]. 田素華,李筱妍,王璇.  上海經(jīng)濟研究. 2019(08)
[4]基于空間面板模型的區(qū)域OFDI對經(jīng)濟增長的影響分析[J]. 楊彩虹.  統(tǒng)計與決策. 2019(15)
[5]對外直接投資對母國收入差距的影響效應——基于跨國面板數(shù)據(jù)的研究[J]. 王玉澤,羅能生.  中國管理科學. 2019(04)
[6]中國對“一帶一路”沿線直接投資的產(chǎn)能合作效率研究——基于24個新興國家、發(fā)展中國家的數(shù)據(jù)[J]. 杜龍政,林偉芬.  數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究. 2018(12)
[7]外商直接投資對中國城鄉(xiāng)收入差距的影響研究——基于空間杜賓模型的實證分析[J]. 戴楓,呂曉一.  南京財經(jīng)大學學報. 2018(05)
[8]中國對東盟直接投資的國內(nèi)投資效應——基于PVAR和GMM模型分析[J]. 趙先立.  亞太經(jīng)濟. 2018(05)
[9]全球化與收入不平等:新機制與新證據(jù)[J]. 鄭新業(yè),張陽陽,馬本,張莉.  經(jīng)濟研究. 2018(08)
[10]對外直接投資、金融結構與全要素生產(chǎn)率——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的研究[J]. 陳曄婷,朱銳.  宏觀經(jīng)濟研究. 2018(07)



本文編號：3559602