近年來隨著經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的不斷推進(jìn),國際貿(mào)易得到迅速發(fā)展,與此同時(shí)國際貿(mào)易對環(huán)境的污染問題也日益突出,而物流作為實(shí)現(xiàn)貿(mào)易往來的橋梁,物流綠色化對國際貿(mào)易的健康可持續(xù)發(fā)展起到極大作用,兩者間的關(guān)系也日益密切。一方面,國際貿(mào)易是國際綠色物流產(chǎn)生的基礎(chǔ),國際貿(mào)易的迅速增長必然帶動(dòng)綠色物流的快速發(fā)展;另一方面,綠色物流為國際貿(mào)易的實(shí)現(xiàn)提供基礎(chǔ)保障,綠色物流發(fā)展滯后將會受到國際綠色貿(mào)易壁壘的限制,阻礙國際貿(mào)易的發(fā)展。因此,對我國國際貿(mào)易和綠色物流績效的關(guān)系進(jìn)行理論及實(shí)證研究,對于推進(jìn)區(qū)域國際貿(mào)易和綠色物流發(fā)展具有重要現(xiàn)實(shí)意義。本文以我國25個(gè)省、市和自治區(qū)為研究對象,旨在分析各地區(qū)國際貿(mào)易與綠色物流績效之間的相互作用關(guān)系。首先,對我國綠色物流績效進(jìn)行評價(jià)分析�；谖覈G色物流相關(guān)理論與實(shí)際情況,從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施、運(yùn)營管理及環(huán)境能源四個(gè)層面構(gòu)建綠色物流績效評價(jià)體系,利用熵值-綜合評價(jià)法對各地區(qū)2011—2017年綠色物流績效進(jìn)行綜合評價(jià),結(jié)果顯示我國綠色物流績效整體發(fā)展較為穩(wěn)定,而東、中、西部地區(qū)綠色物流績效水平呈現(xiàn)由西向東逐漸遞增趨勢。然后,本文對國際貿(mào)易可持續(xù)發(fā)展水平進(jìn)行評價(jià)分析。從國際貿(mào)... 

【文章來源】：江西財(cái)經(jīng)大學(xué)江西省

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

中國國際貿(mào)易進(jìn)出口額的變化

第1章緒論9績效的重要指標(biāo)。（5）灰色關(guān)聯(lián)分析法�；疑P(guān)聯(lián)分析法是根據(jù)系統(tǒng)因素間發(fā)展趨勢的相似程度來衡量因素間關(guān)聯(lián)程度的方法，若兩系統(tǒng)的變化態(tài)勢具有較強(qiáng)一致性則認(rèn)為兩者關(guān)聯(lián)度較大，反之關(guān)聯(lián)度較校因此，灰色關(guān)聯(lián)分析法十分適用于數(shù)據(jù)較少、內(nèi)部影響機(jī)理不明確的多因素動(dòng)態(tài)歷程關(guān)聯(lián)分析，為系統(tǒng)發(fā)展變化態(tài)勢提供量化度量，適合本文國際貿(mào)易與綠色物流績效相互影響的時(shí)間序列研究。1.3.3研究的技術(shù)路線根據(jù)本文研究內(nèi)容、研究方法，繪制研究技術(shù)路線圖如圖1-2所示。圖1-2技術(shù)路線圖

第3章綠色物流績效評價(jià)273.3.3區(qū)域綠色物流績效水平分析（1）省份區(qū)域劃分由表3-5發(fā)現(xiàn)我國綠色物流存在區(qū)域發(fā)展不均衡現(xiàn)象，現(xiàn)根據(jù)以上25個(gè)地區(qū)所處地理位置及經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，將其劃分為東、中、西部地區(qū)，如表3-6所示。表3-6省份區(qū)域劃分表（2）區(qū)域?qū)Ρ确治鰧⒏鞯貐^(qū)綠色物流績效評價(jià)綜合得分進(jìn)行分類整理，求得東、中、西部地區(qū)的平均得分?jǐn)?shù)據(jù)如表3-7所示，依此繪制區(qū)域變化趨勢圖如圖3-1所示。表3-7區(qū)域綠色物流績效綜合得分表圖3-1區(qū)域綠色物流績效評價(jià)變化趨勢圖東部地區(qū)中部地區(qū)西部地區(qū)江蘇、浙江、福建、廣東、山東、安徽、遼寧、吉林、河北、天津、北京河南、湖北、湖南、江西、山西、內(nèi)蒙古陜西、寧夏、甘肅、四川、重慶、貴州、青海、新疆2011201220132014201520162017東部1.46121.48081.47461.45921.46401.46241.4741中部1.34451.36491.35351.35331.35261.34351.3533西部1.28781.28411.29231.29541.30671.30121.2938全國平均1.37771.39001.38721.38141.38691.38221.3874

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3489239