農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼扶貧的乘數(shù)效應(yīng)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-11-09 22:57
2019年中央一號(hào)文件把“聚力精準(zhǔn)施策,決戰(zhàn)決勝脫貧攻堅(jiān)”作為重點(diǎn)內(nèi)容,在眾多扶貧手段中,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)扶貧一直扮演著極為重要的角色。在已有研究中,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼顯然對(duì)扶貧具有正向促進(jìn)作用,但是對(duì)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼以何種路徑影響農(nóng)民收入水平,進(jìn)而提高扶貧效率,少有學(xué)者對(duì)此進(jìn)行定量研究。與財(cái)政直接撥款相比,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼扶貧是否更具成效?農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼是否能夠通過提高技術(shù)水平,從而對(duì)扶貧產(chǎn)生乘數(shù)效應(yīng)?這是本文所探討的核心問題。解決農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼扶貧的路徑優(yōu)化選擇問題,不僅能夠豐富農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的相關(guān)理論知識(shí),而且對(duì)于政府制定扶貧政策,提高扶貧效率,具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。本文基于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論、農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理理論和貧困理論,初步構(gòu)造農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼扶貧的乘數(shù)效應(yīng)機(jī)理,完善與補(bǔ)充了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)扶貧的相關(guān)理論,F(xiàn)有研究對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼的效率進(jìn)行了測(cè)算與評(píng)價(jià),而本文從扶貧視角出發(fā),研究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼資金以促進(jìn)科技進(jìn)步方式,對(duì)政府扶貧工作產(chǎn)生的乘數(shù)效應(yīng)影響,這是本文研究視角的一大創(chuàng)新。與DEA模型測(cè)算農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼效率的研究方法不同,本文利用農(nóng)民收入增長(zhǎng)的宏觀計(jì)量模型,對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼以提高農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)和風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù),影響農(nóng)民收入的作用機(jī)制作...
【文章來源】:安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)安徽省
【文章頁(yè)數(shù)】:63 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼減貧效應(yīng)圖
農(nóng)業(yè)科技對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響
第三章農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼扶貧的乘數(shù)效應(yīng)作用機(jī)制18圖3-3農(nóng)業(yè)科技提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)服務(wù)“三農(nóng)”水平三是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼與農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的雙重作用,大幅提高了農(nóng)民的收入水平。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼資金對(duì)農(nóng)業(yè)科研的大力投入,能夠促使農(nóng)業(yè)科技朝著現(xiàn)代化水平方向發(fā)展。農(nóng)業(yè)科技水平的提高,以及在農(nóng)業(yè)中更為廣泛的使用,大大提高了農(nóng)民的生產(chǎn)效率,比如信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用,使得數(shù)據(jù)的收集、處理與共享變得十分快捷與容易,給農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司節(jié)省了一大筆人力與物力的支出,降低了交易成本(MenardC,KleinPG,2004)①、人工智能在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐下,對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行智能化管理。生產(chǎn)效率的提高,使得處于貧困線以下的農(nóng)民在農(nóng)業(yè)收入方面大幅提高,從而為自身擺脫貧困打下堅(jiān)實(shí)的基矗除了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼資金的直接扶貧作用,又通過提高農(nóng)業(yè)科技水平,間接提高農(nóng)民收入水平,雙重作用使得農(nóng)民收入呈快速增長(zhǎng)趨勢(shì),極大地提高了政府的扶貧效率。圖3-4農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)渠道①M(fèi)enardC,KleinPG.OrganizationalissuesintheAgri-foodsector:towardacomparativeapproach.[J].AmericanJournalofAgriculturalEconomics,2004,86(3):750-755.
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于AST-MPI的農(nóng)業(yè)科技貧困測(cè)度[J]. 王巍,李平. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(24)
[2]糧食安全視角下農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼政策效果評(píng)估[J]. 肖攀,劉春暉,蘇靜. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(23)
[3]我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)保障:現(xiàn)狀、問題和建議[J]. 張峭,王克,李越,王月琴. 保險(xiǎn)研究. 2019(10)
[4]農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)高質(zhì)量發(fā)展的意義和內(nèi)涵特征[J]. 張峭. 中國(guó)合作經(jīng)濟(jì). 2019(10)
[5]互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展效率的影響研究——基于SBM-Tobit模型的實(shí)證分析[J]. 李泉,張璐帆. 農(nóng)村金融研究. 2019(10)
[6]農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困的農(nóng)村社會(huì)學(xué)反思——中國(guó)與巴西的比較及啟示[J]. 鄭軍,孫翔宇. 山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(03)
[7]現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中產(chǎn)業(yè)鏈的區(qū)域分工與協(xié)作研究[J]. 金福子,蘇燕華. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(09)
[8]農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)服務(wù)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的制度創(chuàng)新研究綜述[J]. 鄭軍,盛康麗. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社科版). 2019(04)
[9]政策凸顯性、保費(fèi)補(bǔ)貼與農(nóng)戶參保意愿——基于情景模擬的實(shí)證研究[J]. 李琴英,陳康,陳力朋. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2019(07)
[10]農(nóng)險(xiǎn)經(jīng)營(yíng)中值得重視的幾個(gè)問題——一個(gè)農(nóng)險(xiǎn)賠案引發(fā)的思考[J]. 庹國(guó)柱,韓志花. 中國(guó)保險(xiǎn). 2019(07)
本文編號(hào):3486059
【文章來源】:安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)安徽省
【文章頁(yè)數(shù)】:63 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼減貧效應(yīng)圖
農(nóng)業(yè)科技對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響
第三章農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼扶貧的乘數(shù)效應(yīng)作用機(jī)制18圖3-3農(nóng)業(yè)科技提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)服務(wù)“三農(nóng)”水平三是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼與農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的雙重作用,大幅提高了農(nóng)民的收入水平。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼資金對(duì)農(nóng)業(yè)科研的大力投入,能夠促使農(nóng)業(yè)科技朝著現(xiàn)代化水平方向發(fā)展。農(nóng)業(yè)科技水平的提高,以及在農(nóng)業(yè)中更為廣泛的使用,大大提高了農(nóng)民的生產(chǎn)效率,比如信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用,使得數(shù)據(jù)的收集、處理與共享變得十分快捷與容易,給農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司節(jié)省了一大筆人力與物力的支出,降低了交易成本(MenardC,KleinPG,2004)①、人工智能在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐下,對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行智能化管理。生產(chǎn)效率的提高,使得處于貧困線以下的農(nóng)民在農(nóng)業(yè)收入方面大幅提高,從而為自身擺脫貧困打下堅(jiān)實(shí)的基矗除了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼資金的直接扶貧作用,又通過提高農(nóng)業(yè)科技水平,間接提高農(nóng)民收入水平,雙重作用使得農(nóng)民收入呈快速增長(zhǎng)趨勢(shì),極大地提高了政府的扶貧效率。圖3-4農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)渠道①M(fèi)enardC,KleinPG.OrganizationalissuesintheAgri-foodsector:towardacomparativeapproach.[J].AmericanJournalofAgriculturalEconomics,2004,86(3):750-755.
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于AST-MPI的農(nóng)業(yè)科技貧困測(cè)度[J]. 王巍,李平. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(24)
[2]糧食安全視角下農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼政策效果評(píng)估[J]. 肖攀,劉春暉,蘇靜. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(23)
[3]我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)保障:現(xiàn)狀、問題和建議[J]. 張峭,王克,李越,王月琴. 保險(xiǎn)研究. 2019(10)
[4]農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)高質(zhì)量發(fā)展的意義和內(nèi)涵特征[J]. 張峭. 中國(guó)合作經(jīng)濟(jì). 2019(10)
[5]互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展效率的影響研究——基于SBM-Tobit模型的實(shí)證分析[J]. 李泉,張璐帆. 農(nóng)村金融研究. 2019(10)
[6]農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困的農(nóng)村社會(huì)學(xué)反思——中國(guó)與巴西的比較及啟示[J]. 鄭軍,孫翔宇. 山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(03)
[7]現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中產(chǎn)業(yè)鏈的區(qū)域分工與協(xié)作研究[J]. 金福子,蘇燕華. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(09)
[8]農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)服務(wù)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的制度創(chuàng)新研究綜述[J]. 鄭軍,盛康麗. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社科版). 2019(04)
[9]政策凸顯性、保費(fèi)補(bǔ)貼與農(nóng)戶參保意愿——基于情景模擬的實(shí)證研究[J]. 李琴英,陳康,陳力朋. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2019(07)
[10]農(nóng)險(xiǎn)經(jīng)營(yíng)中值得重視的幾個(gè)問題——一個(gè)農(nóng)險(xiǎn)賠案引發(fā)的思考[J]. 庹國(guó)柱,韓志花. 中國(guó)保險(xiǎn). 2019(07)
本文編號(hào):3486059
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