在線市場由于交易雙方不能直接面對面接觸等特點,存在著嚴(yán)重的信息不對稱問題。眾多在線交易平臺為了降低由此給交易雙方帶來的風(fēng)險,紛紛推出了在線評論機制,允許消費者在交易結(jié)束后,對商品或服務(wù)進行開放式的在線評論,反饋商品及服務(wù)質(zhì)量等信息。所謂開放式,是指潛在消費者可以通過互聯(lián)網(wǎng)無需注冊登錄交易平臺即可輕松并完整地查看到這種在線評論。開放式在線評論能夠為潛在消費者進行購買決策提供有價值的參考信息,而消費者的購買決策最終會轉(zhuǎn)化為企業(yè)或零售商所售商品的銷量。所以,研究開放式在線評論對消費者購買決策的影響,可以通過研究其對商品銷量的影響來反映。作為經(jīng)典的電子商務(wù)研究問題,開放式在線評論對企業(yè)或零售商的商品銷量的影響作用已經(jīng)被很多學(xué)者關(guān)注和研究,但已有相關(guān)研究幾乎都在假設(shè)消費者采用效用最大的補償性決策原則進行購買決策的前提下,建立線性或者對數(shù)線性模型。而現(xiàn)實中,隨著在線市場和信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展,信息過載作為電子商務(wù)的重要特點之一愈發(fā)凸顯。在線交易帶來的信息不對稱和嚴(yán)重的信息過載都會使消費者陷入高度的認(rèn)知緊張,挑戰(zhàn)著消費者的信息處理能力。消費者如果想要遵循效用最大原則對所有可選商品進行篩選比較,基本已成... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：139 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 問題的提出
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的
        1.1.3 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 在線評論對消費者行為的影響研究
        1.2.2 在線評論對商品銷量的影響研究
    1.3 研究范疇研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
        1.3.1 研究范疇
        1.3.2 研究內(nèi)容
        1.3.3 結(jié)構(gòu)安排
    1.4 研究方法及技術(shù)路線
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 技術(shù)路線
第2章 在線評論與消費者決策理論基礎(chǔ)及研究方法
    2.1 在線評論
        2.1.1 口碑的概念
        2.1.2 在線口碑概念和形式
        2.1.3 在線評論概念和形式
    2.2 消費者決策相關(guān)理論
        2.2.1 消費者決策與消費者有限理性
        2.2.2 消費者決策規(guī)則
        2.2.3 搜索成本理論與信息線索理論
        2.2.4 感知風(fēng)險理論與前景理論
        2.2.5 在線商品分類理論
    2.3 在線評論對消費者購買決策的影響機理
        2.3.1 已有在線評論影響力機理研究
        2.3.2 本文在線評論影響機理
    2.4 研究方法
        2.4.1 數(shù)據(jù)類型
        2.4.2 研究模型
        2.4.3 研究工具
    2.5 本章小結(jié)
第3章 消費者基于在線評論的購買決策規(guī)則研究
    3.1 問題描述
    3.2 連續(xù)型模型構(gòu)建與實證結(jié)果
        3.2.1 變點分析
        3.2.2 簡易非線性模型構(gòu)建及實證結(jié)果
    3.3 離散計數(shù)模型構(gòu)建與實證結(jié)果
        3.3.1 零膨脹泊松模型構(gòu)建
        3.3.2 零膨脹負(fù)二項回歸模型構(gòu)建
        3.3.3 模型估計方法
        3.3.4 研究數(shù)據(jù)
        3.3.5 實證結(jié)果
    3.4 結(jié)論和意義
    3.5 本章小結(jié)
第4章 搜索型商品在線評論對消費者購買決策的影響研究
    4.1 問題描述
    4.2 研究假設(shè)的提出
        4.2.1 有內(nèi)容評論和默認(rèn)好評
        4.2.2 有內(nèi)容好評和中差評
        4.2.3 有圖評論和追加評論
    4.3 研究方法
        4.3.1 實證模型
        4.3.2 研究數(shù)據(jù)
    4.4 實證結(jié)果
    4.5 研究結(jié)論與應(yīng)用
    4.6 本章小結(jié)
第5章 體驗型商品在線評論對消費者購買決策的影響研究
    5.1 問題描述
    5.2 研究假設(shè)的提出
        5.2.1 酒店星級
        5.2.2 酒店價格
    5.3 研究方法
        5.3.1 實證模型
        5.3.2 研究數(shù)據(jù)
    5.4 實證結(jié)果
    5.5 研究結(jié)論與討論
    5.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
附錄1 淘寶網(wǎng)佳能 550D部分?jǐn)?shù)據(jù)
附錄2 EXPEDIA網(wǎng)底特律地區(qū)酒店部分?jǐn)?shù)據(jù)
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝
個人簡歷


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的淘寶網(wǎng)追加評價群體統(tǒng)計特征分析[J]. 李宗偉,劉潤然,張艷輝,管洪波.  軟科學(xué). 2014(08)
[2]追加評論對消費者購買意愿的影響[J]. 何晶璟.  知識經(jīng)濟. 2014(09)
[3]無圖無真相?圖片和文字網(wǎng)絡(luò)評論對服務(wù)產(chǎn)品消費者態(tài)度的影響[J]. 楊穎,朱毅.  心理學(xué)探新. 2014(01)
[4]論“追加評論”對網(wǎng)購環(huán)境的約束[J]. 崔曉蘭.  山東紡織經(jīng)濟. 2013(10)
[5]線上消費者評論如何影響產(chǎn)品銷量?——基于在線圖書評論的實證研究[J]. 龔詩陽,劉霞,趙平.  中國軟科學(xué). 2013(06)
[6]在線商品評論對產(chǎn)品銷量影響研究[J]. 李健.  現(xiàn)代情報. 2012(01)
[7]在線評論對不同熱門程度體驗型商品銷售收入影響的實證研究[J]. 盤英芝,崔金紅,王歡.  圖書情報工作. 2011(24)
[8]消費者感知搜索成本降低的影響因素及其結(jié)果[J]. 曹磊,張子剛.  工業(yè)工程與管理. 2011(03)
[9]負(fù)面在線評論對消費者網(wǎng)絡(luò)購買決策的影響:一個實驗研究[J]. 李宏,喻葵,夏景波.  情報雜志. 2011(05)
[10]面板數(shù)據(jù)模型的設(shè)定、統(tǒng)計檢驗和新進展[J]. 白仲林.  統(tǒng)計與信息論壇. 2010(10)



本文編號：3459727