互聯(lián)網(wǎng)消費推動了共享經(jīng)濟的繁榮發(fā)展,以房屋共享租賃為特征的新型經(jīng)濟模式在線短租服務(wù)應(yīng)運而生。在線短租服務(wù)在給分享經(jīng)濟注入活力的同時,也用全新的服務(wù)體驗方便了人們的旅居生活。作為分享經(jīng)濟的典型代表,在線短租行業(yè)雖然在國外獲得了充足的發(fā)展,但在我國卻因為消費者偏好和行為習慣尚未形成,在線短租行業(yè)還有很大的擴展空間。研究消費者行為,根據(jù)消費者行為探討在線短租的營銷模式,既是在線短租行業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實迫切需要,也是移動互聯(lián)網(wǎng)下消費者行為變遷的理論研究需要,具有重要的研究價值。本文在消費者行為理論與在線短租服務(wù)研究現(xiàn)狀基礎(chǔ)上,建立了在線短租服務(wù)的消費者行為模型和理論假設(shè),運用決策樹模型分析了影響在線短租消費者行為的因素以及行為路徑,并運用面板分位回歸模型探討了不同消費行為下的營銷模式。具體而言,主要開展了如下研究工作:（1）在傳統(tǒng)消費者行為模型基礎(chǔ)上,結(jié)合分享經(jīng)濟的內(nèi)涵特征,探討了互聯(lián)網(wǎng)模式下的消費者行為,這是對移動互聯(lián)網(wǎng)下消費者行為變遷理論的一種嘗試性分析,為在線短租消費者行為模型的構(gòu)建搭建了一種理論分析基礎(chǔ)。（2）根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)模式下的消費者行為特征,有別于傳統(tǒng)消費者行為模型構(gòu)建,選擇了技術(shù)接受理論... 

【文章來源】：湖北工業(yè)大學(xué)湖北省

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

霍金斯模型

湖北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文24圖3.1技術(shù)接受模型在該模型中，績效期望、努力期望和社會影響分別發(fā)揮了感知有用、感知易用和主觀規(guī)范的作用，在性別、年齡、經(jīng)驗和自愿性的調(diào)節(jié)作用下，和促成因素共同作用于實際使用。（2）信任理論在共享經(jīng)濟催生的在線短租行業(yè)中，信任是房東和房客進行公平交易的基礎(chǔ)，這是從社會交換剛開始產(chǎn)生就存在的。而在消費者進行選擇房源前的所有心理所有權(quán)都是建立在對房源信息、房東信譽和平臺安全之上的，如果雙方存在信任缺失、信息不對稱等問題，在線短租將難以為繼。只有房源的提供方給予足夠的信任，消費者才能做出購買的決策。對于房客來說，來到一個陌生的地方，是一場和眾多不確定性因素進行的博弈。首先，消費者選擇在線短租服務(wù)的目的是想獲得一種個性化住宿的體驗，這種需求是建立在信息對稱的前提下的，如果實際體驗和房源信息在平臺上被披露的相符，則信任促進了消費者行為的購買選擇；反之，則破壞了雙方之間的信任，進而也會影響其他消費者對該房源的選擇。再者，在入住在線短租的過程中，消費者面臨自身財產(chǎn)安全和人身安全的風險，如果信息不匹配，那么消費者就會感覺對方?jīng)]有誠信，自己已經(jīng)付出的金錢、時間將成為沉沒成本，從經(jīng)濟學(xué)的角度看，這是一種財產(chǎn)損失。另一方面，如果房源的交通位置、安全程度沒有保障，這無疑對消費者自身安全是一種威脅。所以，信任對于消費者選擇在線短租至關(guān)重要。對于房源提供者來說，建立良好的消費者信任是保障短租行業(yè)健康發(fā)展的前提。而信任理論包括信任源理論

湖北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文36圖4.1各城市房源發(fā)展狀況從整體上看，在線短租房源預(yù)定量和點評量的情況一致。這也符合在線短租C2C的發(fā)展模式，消費者只有完成了入住，才能對該房源進行評分。由于每個房東擁有不均等的房源數(shù)量，而訂單量又是累計的，所以本文針對房源訂單量的數(shù)據(jù)是擁有單個房源的房東。從十大城市的訂單量來分析，預(yù)定數(shù)量最多的是北京，其次是西安、杭州、青島、廣州、深圳廈門，排名靠后的是重慶、上海和成都。房源的預(yù)定也呈現(xiàn)出一個城市在線短租行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，這也和城市的經(jīng)濟發(fā)展有相關(guān)性。表4.6各城市房源綜合評分統(tǒng)計分析城市總量均值中位數(shù)標準差偏度峰度最大值最小值北京207.04.934.90.07-0.911.2654.7青島24304.964.90.475.9139.6054.3上海112.44.804.90.14-2.034.6054.4杭州165.74.874.90.23-4.1820.4353.7深圳172.64.935.00.11-2.225.5054.5成都128.24.935.00.13-3.1811.8254.4重慶104.04.955.00.07-1.150.2654.8西安99.04.955.00.07-1.080.0854.8廣州117.54.904.90.08-0.460.0354.7廈門127.84.924.90.10-1.603.0054.6

【參考文獻】：
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本文編號：3454473