隨著城市環(huán)境污染、交通擁堵等問(wèn)題日益凸顯,在綠色、共享理念的引導(dǎo)下,在互聯(lián)網(wǎng)、GPS定位等技術(shù)快速發(fā)展的支持下,公共自行車(chē)作為低碳、環(huán)保、健康出行方式的代表應(yīng)運(yùn)而生并迅速發(fā)展壯大。目前公共自行車(chē)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中存在的車(chē)輛調(diào)配滯后問(wèn)題嚴(yán)重影響系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)效率及用戶體驗(yàn)。如何對(duì)網(wǎng)點(diǎn)用車(chē)需求量進(jìn)行預(yù)測(cè),準(zhǔn)確評(píng)估系統(tǒng)中各網(wǎng)點(diǎn)的重要程度,優(yōu)先對(duì)重要性程度更高的網(wǎng)點(diǎn)自行車(chē)數(shù)量進(jìn)行監(jiān)管調(diào)度是解決車(chē)輛調(diào)配滯后問(wèn)題的有效措施。本文以深圳市公共自行車(chē)系統(tǒng)為例,首先基于用戶用車(chē)數(shù)據(jù)對(duì)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)時(shí)空規(guī)律進(jìn)行分析,通過(guò)歷史天氣數(shù)據(jù)討論降雨、溫度、空氣質(zhì)量等因素對(duì)系統(tǒng)用車(chē)量的影響;之后結(jié)合用車(chē)時(shí)段、天氣、溫度等影響用戶用車(chē)量因素提出基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的網(wǎng)點(diǎn)需求量預(yù)測(cè)方法;最后提出一種運(yùn)用樹(shù)形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對(duì)有向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行重要性評(píng)估的方法,為通過(guò)優(yōu)先平衡系統(tǒng)中重要網(wǎng)點(diǎn)從而提升調(diào)度效率解決調(diào)度滯后問(wèn)題提供理論支撐。本文研究的主要工作及結(jié)論如下:1、基于公共自行車(chē)系統(tǒng)用戶用車(chē)刷卡數(shù)據(jù),對(duì)系統(tǒng)一天內(nèi)各時(shí)段用車(chē)量規(guī)律、用戶用車(chē)時(shí)長(zhǎng)規(guī)律、不同類別網(wǎng)點(diǎn)自行車(chē)使用率、網(wǎng)點(diǎn)間車(chē)輛流向規(guī)律等進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)合歷史天氣數(shù)據(jù)分析降雨、溫... 

【文章來(lái)源】：江西師范大學(xué)江西省

【文章頁(yè)數(shù)】：61 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

012年—2019年我國(guó)民用汽車(chē)保有量變化趨勢(shì)

公共自行車(chē)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)規(guī)律及提前調(diào)度方法研究3理規(guī)范的城市PBS具有自身優(yōu)勢(shì)。部分研究學(xué)者認(rèn)為從競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)到寡頭壟斷，共享單車(chē)行業(yè)終將走向衰落[4]，一些共享單車(chē)企業(yè)的倒閉也暴露出了行業(yè)內(nèi)的押金方面、信息安全方面等存在的諸多問(wèn)題。相反，PBS受政府扶持，其經(jīng)營(yíng)相對(duì)穩(wěn)定、用戶信息安全能得到保障，長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看其能受到更多用戶的青睞[5]。也有學(xué)者認(rèn)為，目前共享單車(chē)盈利本質(zhì)在于以量取勝，這使共享單車(chē)行業(yè)的發(fā)展陷入了混亂的狀態(tài)；而政府PBS又存在自行車(chē)質(zhì)量差、經(jīng)營(yíng)模式落后等問(wèn)題。因此，應(yīng)強(qiáng)化公共自行車(chē)與共享單車(chē)互補(bǔ)關(guān)系，二者的協(xié)調(diào)運(yùn)行能夠達(dá)到部分相加大于整體的效果[6]。同時(shí)兩者共存能夠緩解政府和民營(yíng)企業(yè)的壓力，避免“一家獨(dú)大”的情況，二者相互促進(jìn)共同發(fā)展將成為必然結(jié)果[7]。宇恒可持續(xù)交通研究中心副主任姜洋認(rèn)為采取電子圍欄技術(shù)、投放智能道釘、創(chuàng)造良好的停車(chē)環(huán)境、在重要節(jié)點(diǎn)設(shè)置雙層停車(chē)架等措施將有利于公共自行車(chē)發(fā)展。圖1-2政府主導(dǎo)公共自行車(chē)圖1-3共享單車(chē)1.1.2研究意義無(wú)論是定點(diǎn)借還的PBS還是用車(chē)地點(diǎn)自由的共享單車(chē)系統(tǒng)，用戶借還車(chē)行為的不確定性都會(huì)導(dǎo)致自行車(chē)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)車(chē)輛分布不均的問(wèn)題，且車(chē)輛調(diào)配滯后嚴(yán)重影響著系統(tǒng)的服務(wù)水平。優(yōu)化公共自行車(chē)智能調(diào)度系統(tǒng)是解決上述問(wèn)題的有力措施，對(duì)調(diào)度系統(tǒng)的優(yōu)化可以分為兩個(gè)維度：a、挖掘用戶出行時(shí)空規(guī)律，幫助自行車(chē)管理員對(duì)區(qū)域用車(chē)需求量進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而提前對(duì)車(chē)輛進(jìn)行調(diào)配，提高自行車(chē)使用率，提升用戶體驗(yàn)；b、準(zhǔn)確評(píng)估系統(tǒng)中各網(wǎng)點(diǎn)的重要程度，識(shí)別重要網(wǎng)點(diǎn)，通過(guò)優(yōu)先對(duì)重要程度更高的網(wǎng)點(diǎn)自行車(chē)數(shù)量進(jìn)行監(jiān)管調(diào)度，能夠更快的提高系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)效率。在重要網(wǎng)點(diǎn)周邊設(shè)置“中轉(zhuǎn)站”，用于及時(shí)回收或補(bǔ)充周邊網(wǎng)點(diǎn)車(chē)輛，能夠大幅提高調(diào)度效率。

公共自行車(chē)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)規(guī)律及提前調(diào)度方法研究11第2章公共自行車(chē)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)特征統(tǒng)計(jì)分析本章通過(guò)描述性統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)深圳市PBS網(wǎng)點(diǎn)分布位置、自行車(chē)運(yùn)營(yíng)借還量數(shù)據(jù)、歷史天氣數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)規(guī)律，用細(xì)致具體的分析為PBS的運(yùn)營(yíng)優(yōu)化提供基矗2.1研究區(qū)域概況PBS通常以城市為單位進(jìn)行部署，系統(tǒng)通常由數(shù)據(jù)中心、電子防盜鎖、自行車(chē)網(wǎng)點(diǎn)、自行車(chē)、用戶借記卡、相應(yīng)的通訊監(jiān)控設(shè)備等部分構(gòu)成。深圳市PBS網(wǎng)點(diǎn)主要布設(shè)在公共服務(wù)、商業(yè)中心、政府機(jī)關(guān)、工業(yè)園區(qū)、交通樞紐、生活小區(qū)、休閑娛樂(lè)等七類人流較密集區(qū)域周邊，重點(diǎn)解決公共交通“最后1公里”問(wèn)題，是城市公共交通的組成部分。圖2-1深圳公共自行車(chē)網(wǎng)點(diǎn)分布圖深圳市PBS實(shí)行區(qū)域運(yùn)營(yíng)，分為5個(gè)運(yùn)營(yíng)區(qū)域：龍華區(qū)（大浪辦事處、觀瀾辦事處、龍華辦事處）、福田區(qū)（福保街道）、龍崗區(qū)（橫崗街道、龍崗中心城、民治辦事處）、南山區(qū)（南山區(qū)、蛇口街道、粵海街道、招商街道）、坪山區(qū)（坪山街道、坑梓街道）。同一張借記卡可以在5個(gè)運(yùn)營(yíng)區(qū)域通用，不同運(yùn)營(yíng)區(qū)域內(nèi)的公共自行車(chē)可以在所有運(yùn)營(yíng)區(qū)域內(nèi)通租通還。深圳市PBS自2012年3月率先在龍崗區(qū)正式開(kāi)通運(yùn)營(yíng)；截至2018年12月，深圳市已經(jīng)建成公共自行車(chē)網(wǎng)點(diǎn)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與灰色預(yù)測(cè)模型的公路運(yùn)量預(yù)測(cè)[J]. 孫涵莆,胡鑫澤,張琪虹,王嘉寧.  科技與創(chuàng)新. 2020(03)
[2]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)上證指數(shù)的預(yù)測(cè)[J]. 邢偉琛.  企業(yè)科技與發(fā)展. 2019(12)
[3]基于時(shí)空地理加權(quán)回歸的共享單車(chē)需求影響因素分析[J]. 馬新衛(wèi),季彥婕,金雨川,金雪.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2020(04)
[4]公共自行車(chē)站點(diǎn)需求量預(yù)測(cè)仿真[J]. 王鵬濤,韓曉明,賀敏.  計(jì)算機(jī)仿真. 2019(08)
[5]基于重要度貢獻(xiàn)的無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)評(píng)估方法[J]. 尹榮榮,尹學(xué)良,崔夢(mèng)頔,徐英函.  軟件學(xué)報(bào). 2019(06)
[6]基于排隊(duì)論的公共自行車(chē)系統(tǒng)自平衡問(wèn)題研究[J]. 萬(wàn)圓圓.  上海管理科學(xué). 2019(02)
[7]多類型公共自行車(chē)調(diào)運(yùn)問(wèn)題[J]. 徐國(guó)勛,李妍峰,李軍,徐冠宇.  運(yùn)籌與管理. 2019(01)
[8]杭州共享單車(chē)與公共自行車(chē)互補(bǔ)性問(wèn)題研究[J]. 張翼飛,童瑤寶,盧峰,唐禮勇.  智能城市. 2018(16)
[9]北京市摩拜共享單車(chē)源匯時(shí)空特征分析及空間調(diào)度[J]. 高楹,宋辭,舒華,裴韜.  地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(08)
[10]四層參數(shù)自調(diào)整BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其在人口死亡率預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 相鑫,劉秀麗.  系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué). 2018(06)

碩士論文
[1]基于城市居民出行特征分析的北京公共自行車(chē)系統(tǒng)發(fā)展研究[D]. 姜玲麗.北京交通大學(xué) 2016
[2]城市公共自行車(chē)運(yùn)營(yíng)中的多車(chē)場(chǎng)車(chē)輛調(diào)配優(yōu)化研究[D]. 劉臻.北京交通大學(xué) 2014
[3]武漢推行公共自行車(chē)交通系統(tǒng)現(xiàn)狀與對(duì)策研究[D]. 韓笑.西南交通大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3444145