計及有限理性決策的微網容量多策略集演化博弈規(guī)劃
發(fā)布時間:2021-10-08 21:07
快速的社會發(fā)展帶來了能源短缺和環(huán)境污染等問題,同時由于遠距離輸送極大限制能源利用效率的弊端,使得清潔供能的微網系統(Microgrid System)近年來發(fā)展迅猛。傳統電力需求下,微電網研究成為了主流,但隨著熱、冷等能源需求的不斷增多以及能源互聯概念的提出,一類新型含多能互補的微能源網(Micro Energy Grid,MEG)作為新型微網同樣得到了廣泛關注。在新的能源格局下,從單一供能的微電網規(guī)劃研究出發(fā),進一步對多能互補的微能源網進行科學有效的規(guī)劃具有重要意義。含傳統微電網與多能源微能源網的微網系統容量規(guī)劃受不同投資主體、能源市場、環(huán)境效益、投資經濟性等眾多因素的影響,忽略這些影響因素將導致微網系統容量規(guī)劃的結果與實際工程應用不符。同時,不同規(guī)劃目標及利益主體間存在互動關系,不考慮其主體間交互的規(guī)劃結論不但影響微網系統運行的經濟性,而且規(guī)劃結果與實際工況存在偏差。除此之外,在研究利益主體交互關系的博弈論中,傳統博弈假定參與人完全理性決策的概念,對微網系統容量規(guī)劃的分析過于理想。為此,本文首先結合微網規(guī)劃場景,基于演化博弈數學思想,從參與人、策略集、支付函數及復制者動態(tài)出發(fā),提出...
【文章來源】:東北電力大學吉林省
【文章頁數】:73 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 課題的研究背景及研究意義
1.2 國內外研究現狀
1.2.1 微網容量規(guī)劃
1.2.2 博弈論在微網規(guī)劃場景中的應用
1.3 本文主要研究內容
第2章 多策略集演化博弈論規(guī)劃分析與微網關鍵設備運行特性分析
2.1 引言
2.2 多策略集演化博弈論規(guī)劃分析
2.2.1 傳統博弈論與演化博弈論
2.2.2 多策略集演化博弈規(guī)劃模型
2.2.3 多策略集演化狀態(tài)的動態(tài)特性
2.2.4 多策略集演化穩(wěn)定策略
2.3 可再生能源發(fā)電時序特性分析
2.4 能源存儲設備運行特性分析
2.4.1 儲能電池運行特性
2.4.2 儲熱裝置運行特性
2.5 能源轉換設備運行特性分析
2.5.1 微型燃氣輪機運行特性
2.5.2 燃氣鍋爐運行特性
2.5.3 吸收式制冷機運行特性
2.5.4 電制冷機運行特性
2.6 本章小結
第3章 多主體聯合投資光-儲微電網演化博弈容量規(guī)劃
3.1 引言
3.2 光-儲微電網結構及運行策略
3.2.1 光-儲微電網系統結構
3.2.2 光-儲微電網日內運行調度策略
3.3 多主體聯合投資演化博弈沖突分析
3.4 多主體聯合投資多策略集演化博弈規(guī)劃模型
3.4.1 多策略集演化博弈模型
3.4.2 光-儲微電網運營商博弈主體支付函數建立
3.4.3 配電網運營商博弈主體支付函數建立
3.4.4 約束條件
3.5 算例分析
3.5.1 算例概況
3.5.2 實驗分析
3.6 本章小結
第4章 計及能源動態(tài)定價策略與環(huán)境-經濟的多能耦合微能源網雙層博弈規(guī)劃
4.1 引言
4.2 多能耦合微能源網系統及能源樞紐模型
4.2.1 多能耦合微能源網系統
4.2.2 多能耦合微能源網能源樞紐模型
4.2.3 約束條件
4.3 計及多能源動態(tài)定價策略與環(huán)境-經濟的微能源網雙層博弈規(guī)劃模型
4.3.1 多能源動態(tài)定價策略與環(huán)境-經濟的微能源網雙層博弈規(guī)劃模型概述
4.3.2 多能源動態(tài)定價策略與環(huán)境-經濟的微能源網雙層博弈規(guī)劃數學模型
4.4 多能耦合微能源網雙層博弈均衡解
4.4.1 環(huán)境-經濟演化博弈演化狀態(tài)
4.4.2 能源動態(tài)定價Stackelberg博弈納什均衡解
4.5 算例分析
4.5.1 算例概況
4.5.2 算例結果分析
4.6 本章小結
結論
參考文獻
附錄
攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于雙層Stackelberg博弈的微能源網能量管理優(yōu)化[J]. 林凱駿,吳俊勇,劉迪,李德智,龔桃榮. 電網技術. 2019(03)
[2]基于幾何分布的微電網孤島運行可靠性快速概率評估[J]. 張杰,管霖,黃振琳. 電力系統自動化. 2018(20)
[3]Optimal operation of electricity, natural gas and heat systems considering integrated demand responses and diversified storage devices[J]. Linna NI,Weijia LIU,Fushuan WEN,Yusheng XUE,Zhaoyang DONG,Yu ZHENG,Rui ZHANG. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. 2018(03)
[4]基于合作博弈的需求側響應下光儲微電網優(yōu)化配置[J]. 王樹東,杜巍,林莉,李建華,陳維鉛,高翔. 電力系統保護與控制. 2018(01)
[5]區(qū)域綜合能源系統多主體非完全信息下的雙層博弈策略[J]. 郝然,艾芊,姜子卿. 電力系統自動化. 2018(04)
[6]基于博弈論的主動配電網擴展規(guī)劃與光儲選址定容交替優(yōu)化[J]. 劉洪,范博宇,唐翀,葛少云,王瑩,郭力. 電力系統自動化. 2017(23)
[7]基于完全信息動態(tài)博弈理論的光儲接入網源協調規(guī)劃[J]. 金秋龍,劉文霞,成銳,劉宗歧. 電力系統自動化. 2017(21)
[8]多微電網參與下的配電側電力市場競價博弈方法[J]. 劉一欣,郭力,王成山. 電網技術. 2017(08)
[9]計及可控負荷的獨立微網分布式電源容量優(yōu)化[J]. 黃弦超. 中國電機工程學報. 2018(07)
[10]基于需求響應的光伏微網儲能系統多目標容量優(yōu)化配置[J]. 周楠,樊瑋,劉念,林心昊,張建華,雷金勇. 電網技術. 2016(06)
碩士論文
[1]基于全壽命周期理論的微電源優(yōu)化配置[D]. 劉永笑.華北電力大學 2013
[2]基于演化博弈論的大用戶直接購電研究[D]. 石長華.南京理工大學 2006
本文編號:3424960
【文章來源】:東北電力大學吉林省
【文章頁數】:73 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 課題的研究背景及研究意義
1.2 國內外研究現狀
1.2.1 微網容量規(guī)劃
1.2.2 博弈論在微網規(guī)劃場景中的應用
1.3 本文主要研究內容
第2章 多策略集演化博弈論規(guī)劃分析與微網關鍵設備運行特性分析
2.1 引言
2.2 多策略集演化博弈論規(guī)劃分析
2.2.1 傳統博弈論與演化博弈論
2.2.2 多策略集演化博弈規(guī)劃模型
2.2.3 多策略集演化狀態(tài)的動態(tài)特性
2.2.4 多策略集演化穩(wěn)定策略
2.3 可再生能源發(fā)電時序特性分析
2.4 能源存儲設備運行特性分析
2.4.1 儲能電池運行特性
2.4.2 儲熱裝置運行特性
2.5 能源轉換設備運行特性分析
2.5.1 微型燃氣輪機運行特性
2.5.2 燃氣鍋爐運行特性
2.5.3 吸收式制冷機運行特性
2.5.4 電制冷機運行特性
2.6 本章小結
第3章 多主體聯合投資光-儲微電網演化博弈容量規(guī)劃
3.1 引言
3.2 光-儲微電網結構及運行策略
3.2.1 光-儲微電網系統結構
3.2.2 光-儲微電網日內運行調度策略
3.3 多主體聯合投資演化博弈沖突分析
3.4 多主體聯合投資多策略集演化博弈規(guī)劃模型
3.4.1 多策略集演化博弈模型
3.4.2 光-儲微電網運營商博弈主體支付函數建立
3.4.3 配電網運營商博弈主體支付函數建立
3.4.4 約束條件
3.5 算例分析
3.5.1 算例概況
3.5.2 實驗分析
3.6 本章小結
第4章 計及能源動態(tài)定價策略與環(huán)境-經濟的多能耦合微能源網雙層博弈規(guī)劃
4.1 引言
4.2 多能耦合微能源網系統及能源樞紐模型
4.2.1 多能耦合微能源網系統
4.2.2 多能耦合微能源網能源樞紐模型
4.2.3 約束條件
4.3 計及多能源動態(tài)定價策略與環(huán)境-經濟的微能源網雙層博弈規(guī)劃模型
4.3.1 多能源動態(tài)定價策略與環(huán)境-經濟的微能源網雙層博弈規(guī)劃模型概述
4.3.2 多能源動態(tài)定價策略與環(huán)境-經濟的微能源網雙層博弈規(guī)劃數學模型
4.4 多能耦合微能源網雙層博弈均衡解
4.4.1 環(huán)境-經濟演化博弈演化狀態(tài)
4.4.2 能源動態(tài)定價Stackelberg博弈納什均衡解
4.5 算例分析
4.5.1 算例概況
4.5.2 算例結果分析
4.6 本章小結
結論
參考文獻
附錄
攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于雙層Stackelberg博弈的微能源網能量管理優(yōu)化[J]. 林凱駿,吳俊勇,劉迪,李德智,龔桃榮. 電網技術. 2019(03)
[2]基于幾何分布的微電網孤島運行可靠性快速概率評估[J]. 張杰,管霖,黃振琳. 電力系統自動化. 2018(20)
[3]Optimal operation of electricity, natural gas and heat systems considering integrated demand responses and diversified storage devices[J]. Linna NI,Weijia LIU,Fushuan WEN,Yusheng XUE,Zhaoyang DONG,Yu ZHENG,Rui ZHANG. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. 2018(03)
[4]基于合作博弈的需求側響應下光儲微電網優(yōu)化配置[J]. 王樹東,杜巍,林莉,李建華,陳維鉛,高翔. 電力系統保護與控制. 2018(01)
[5]區(qū)域綜合能源系統多主體非完全信息下的雙層博弈策略[J]. 郝然,艾芊,姜子卿. 電力系統自動化. 2018(04)
[6]基于博弈論的主動配電網擴展規(guī)劃與光儲選址定容交替優(yōu)化[J]. 劉洪,范博宇,唐翀,葛少云,王瑩,郭力. 電力系統自動化. 2017(23)
[7]基于完全信息動態(tài)博弈理論的光儲接入網源協調規(guī)劃[J]. 金秋龍,劉文霞,成銳,劉宗歧. 電力系統自動化. 2017(21)
[8]多微電網參與下的配電側電力市場競價博弈方法[J]. 劉一欣,郭力,王成山. 電網技術. 2017(08)
[9]計及可控負荷的獨立微網分布式電源容量優(yōu)化[J]. 黃弦超. 中國電機工程學報. 2018(07)
[10]基于需求響應的光伏微網儲能系統多目標容量優(yōu)化配置[J]. 周楠,樊瑋,劉念,林心昊,張建華,雷金勇. 電網技術. 2016(06)
碩士論文
[1]基于全壽命周期理論的微電源優(yōu)化配置[D]. 劉永笑.華北電力大學 2013
[2]基于演化博弈論的大用戶直接購電研究[D]. 石長華.南京理工大學 2006
本文編號:3424960
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