發(fā)布時間：2021-07-17 13:59

　　在企業(yè)管理中,備件庫存處于一種尷尬的存在。過量存儲或存儲不足均會造成不同程度的資源浪費,過量的存儲不僅會占用大量資源而且增加了備件老化和報廢的風(fēng)險,造成浪費;但存儲不足時又會造成備件缺貨,無法滿足生產(chǎn)中的保障性需求,可能引發(fā)生產(chǎn)中斷,進(jìn)而影響后續(xù)生產(chǎn)效率致使服務(wù)水平下降,造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。因此,合理的備件庫存控制就顯得尤為重要,庫存管理中需要解決的就是“庫存成本”和“備件供應(yīng)力”之間的矛盾,保證在備件存儲成本最低的同時滿足生產(chǎn)的連續(xù)性。本文以泵類生產(chǎn)企業(yè)備件為研究對象,針對備件的功能、存儲條件、經(jīng)濟(jì)性、流通速度、技術(shù)關(guān)鍵度等條件,定性定量相結(jié)合的形式采用多指標(biāo)模糊評判法進(jìn)行備件分類,根據(jù)泵類生產(chǎn)企業(yè)選用的備件按照需求特性、消耗特性和性能參數(shù)分為連續(xù)需求A（BC）類備件、間歇需求A（BC）類備件。根據(jù)不同備件分類選擇的不同的預(yù)測法。對連續(xù)型A類備件采用指數(shù)平滑法進(jìn)行需求預(yù)測;對連續(xù)型BC類備件采用加權(quán)移動平均法進(jìn)行需求預(yù)測;對間歇型A類備件采用貝葉斯統(tǒng)計法進(jìn)行需求預(yù)測;對間歇型BC類備件采用改進(jìn)的Croston法進(jìn)行需求預(yù)測。最后,在泵類備件分類結(jié)果和對需求量預(yù)測結(jié)果的基礎(chǔ)上,針對不同... 

【文章來源】：大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖４．３備件２的加權(quán)移動平均法對比圖??Ｆｉｇ．?４．３?Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｇｒａｐｈ?ｏｆ?ｗｅｉｇｈｔｅｄ?ｍｏｖｉｎｇ?ａｖｅｒａｇｅ?ｍｅｔｈｏｄ?ｆｏｒ?ｓｐａｒｅ?ｐａｒｔｓ?２??

大連海事大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文??＿ｍｉ．．、＿ｔｔ（０）＊ｐ（ｘｌｅ）」ｉｔ（ｅ）＊ｐ（ｘｌ９）ｄｅ＊ｐＷ０）?／，，＜，、??ｐ（０｜ｘ）?一￣＂ｒｎ?／ＴＴ（６）＊ｐ（ｘ｜０）ｄｅ?（４．８）??且有：??口〇〇＝／：叮（０）?＊?Ｐ（ｘ｜０）ｄ０?（４．９）??通過對３．１３樣本數(shù)據(jù)分類結(jié)果的分析，間歇型Ａ類備件有備件１備件６，以備件１??為例預(yù)測。按照月份整理備件１在２０１９年的歷史需求記錄，具體如表４．５：??表４．５備件１在２０１９年歷史需求量??Ｔａｂ．?４．５?Ｈｉｓｔｏｒｉｃａｌ?ｄｅｍａｎｄ?ｆｏｒ?ｓｐａｒｅ?ｐａｒｔｓ?１?ｉｎ?２０１９??月份?１?２?３?４?５?６?７?８?９?１０?１１?１２??實際需求?３０４５４５５６４２３４??實際需求??ｌｌ?ｌｌｌｌｌｌｌ．ｉｌ??１?２?３?４?５?６?７?８?９?１０?１１?１２??時間序列??圖４．４需求一時間柱狀圖??Ｆｉｇ．?４．４?Ｄｅｍａｎｄ－ｔｉｍｅ?ｈｉｓｔｏｇｒａｍ??對按照月份進(jìn)行整合的數(shù)據(jù)取置信區(qū)間為９５％，按照正態(tài)分布對備件失效率的概率??分布進(jìn)行擬合求解并得到，結(jié)果如下：??３１??

泵類生產(chǎn)企業(yè)備件庫存控制研究??正態(tài)分布概率密度??０．３??０．２５?Ｋ??°２??０１?／?＼??〇?’?—????１?２３４５６７８９?１０?１１??圖４．５備件失效率正態(tài)分布圖??Ｆｉｇ．?４．５?Ｎｏｒｍａｌ?Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?Ｓｐａｒｅ?Ｐａｒｔｓ?Ｆａｉｌｕｒｅ?Ｒａｔｅ??根據(jù)以上分析，選一階高斯方程作為Ａ的先驗分布，則概率密度為：??????２??ｙ２ｎｃ??（４．１０）??其中：人為備件的失效率，Ｐ為形狀參數(shù)，〇為尺度參數(shù)，Ｐ?＞〇ｗ＜〇．在預(yù)測期內(nèi)先??驗分布為：??Ｆ（入）＝／。°°?＋?ｄＡ（０?＜?入?＜?〇〇，?Ｓ?＞?０）?（４．１１）??］２ｎａ??對于正態(tài)分布，備件需求量為：??ｓ＝ｉ＋＾Ｍ＝ｍｔ＋＾ＪＷ＝ｍｔ＋（４．１２）??式中ｔ表示相對更換周期，對于備件１，提前訂貨期為１５天，統(tǒng)計周期為３０天，即ｔ＝１５／３０；??Ｅ為正態(tài)分布類型的備件使用壽命的均值，Ｓ為標(biāo)準(zhǔn)差，Ｍ為該公司使用該備件的數(shù)量，??對于備件１，Ｍ＝４。叫為正態(tài)分位數(shù)，保障概率Ｐ與相對應(yīng)的叫值對照表如表４．６：??表４．６安全系數(shù)保障概率對照表??Ｔａｂ．?４．６?Ｓａｆｅｔｙ?ｆａｃｔｏｒ?ｇｕａｒａｎｔｅｅ?ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ?ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｔａｂｌｅ??保障概率?ｐ?８５％?９０％?９５％?９６％?９７％?９８％??安全系數(shù)?ｌ．〇４?１．２８?１．６５?１．７５?１．８８?２．０５??３２??

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3288308