基于改進關聯(lián)方法的西北四�。▍^(qū)）產業(yè)結構關聯(lián)變動研究
發(fā)布時間：2021-06-22 21:41
在社會經濟全球化與一體化發(fā)展的趨勢中,力求和諧是區(qū)域協(xié)調發(fā)展的格局,經濟的快速發(fā)展離不開產業(yè)結構的優(yōu)化升級和產業(yè)轉移。經濟增長是在區(qū)域協(xié)調發(fā)展中持續(xù)釋放的能量和產業(yè)結構不斷優(yōu)化升級中實現(xiàn)的,所以產業(yè)結構變動和區(qū)域協(xié)調發(fā)展是經濟增長的永恒主題。在2013年我國提出西部共建“絲綢之路經濟帶”的倡議背景下。研究西部地區(qū)產業(yè)結構演化對于西部區(qū)域經濟增長和與其文章在梳理國內外產業(yè)結構演化理論與文獻基礎上,利用2007年、2012年、西北四�。ǜ拭C、新疆、寧夏、青海）的投入產出表,同時借鑒中國學者鄧聚龍?zhí)岢龅幕疑到y(tǒng)理論,對鄧氏關聯(lián)度模型的適用條件進行剖析,解決因序列始點數(shù)據和參照序列變化帶來計算結果不唯一以及無量綱化處理可能破壞數(shù)據內在關系等問題;并運用投入產出分析法,通過構建虛擬最優(yōu)前向后向效應參照序列,綜合分析其與所有部門的關聯(lián)效應的優(yōu)化思路,客觀真實地反映產業(yè)部門的拉動、推動作用和主導產業(yè)的演化,并分析四省區(qū)域間產業(yè)關聯(lián)。然后從區(qū)域協(xié)調發(fā)展的角度分析,以2012年區(qū)域間投入產出表為數(shù)據基礎,劃分全國為六大區(qū)域,對各區(qū)域之間的土地資源轉移量進行測算,獲得區(qū)域之間的產業(yè)轉移量,分析與其他區(qū)域間...
【文章來源】：西北師范大學甘肅省
【文章頁數(shù)】：59 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
本文研究框架
第2章理論研究方法和數(shù)據處理111∑∑=1=1為Ghosh逆矩陣()1行和的平均值，即對前向效應系數(shù)進行標準化處理，將推動作用為中等的部門取值為1；H為直接分配系數(shù)矩陣，矩陣中元素表示第i部門的單位產出中第j部門所能分配到的產品份額。若感應度系數(shù)大于1，則表示i部門所受到的需求感應程度高于社會平均感應水平（即各部門所受感應程度的平均值）。而從2種系數(shù)計算公式看，分子都是將矩陣中各行或各列的數(shù)值直接相加來比較大小，經濟意義上來看，部門對國民經濟整體的作用并不會很強。因此，采用這種簡單求和的方法很容易誤導關鍵部門的確定。對此情況，本文借助灰色關聯(lián)分析的思想，選取Leontief逆矩陣每一行中最大的元素，構建虛擬最優(yōu)后向效應參照序列；選取Ghosh逆矩陣每一列中最大的元素，構建虛擬最優(yōu)前向效應參照序列。再根據改進鄧氏灰色關聯(lián)度方法進行計算，得到優(yōu)化影響力系數(shù)和優(yōu)化感應度系數(shù)。(3)區(qū)位商L=/∑=1∑=1/∑∑=1=1(k=1,2,,n;i=1,2,,N)(3-3)在這中間，L表示i區(qū)域對k產業(yè)的區(qū)位商；表示i地區(qū)k產業(yè)的產出標準，n為投入產出表中的產業(yè)數(shù)，N為地區(qū)數(shù)，所以計算結果出，當L大于1時，表明這個地區(qū)的k部門具有優(yōu)勢性，否則就不具有與其他部門的比較價值。2.1.2灰色關聯(lián)分析2.灰色關聯(lián)分析。圖2.1曲線A、曲線B和曲線CFig2.1curvesa,bandc灰色分析是動態(tài)發(fā)展態(tài)勢的量化分析。即是動態(tài)發(fā)展態(tài)勢的量化比較分析。保證在對原始數(shù)據進行無量綱化處理時，不改變因素之間的內在聯(lián)系。灰色關聯(lián)分析，從曲線思想上來看，他是一種幾何處理的方法，其本質上對反映各要素變
第2章理論研究方法和數(shù)據處理14部各產業(yè)之間的經濟影響，還可以系統(tǒng)全面的反映不同省域、不同產業(yè)的經濟聯(lián)系。比較不同區(qū)域之間產業(yè)排列和科學技術異同。分析不同地區(qū)間產業(yè)的相互聯(lián)系和影響。下圖為區(qū)域間投入產出模型結構其中，ARSXR是地區(qū)r產業(yè)s對地區(qū)x產業(yè)r的投入；FRS是地區(qū)r產業(yè)i的產品提供給地區(qū)s產業(yè)j的最終需求；VS是地區(qū)s產業(yè)j的增加值；XR和XS分別是地區(qū)r產業(yè)i和地區(qū)s產業(yè)j的總產出和總投入，藍色區(qū)域是出中國西部四省份與其他區(qū)域的投入產出數(shù)據[50]。圖2.2區(qū)域間投入產出表結構Fig.2.2StructureofInterregionalInput-OutputTable2.2.2方法與步驟在投入產出的分析標準下（劉紅光等，2001），根據競爭性不強的省域間價值投入產出表得出：X=(I)1×(+++)(5-1)式（5-1）中，X為國內的總產出列向量，為直接消耗系數(shù)矩陣，、、和分別為投入產出表中的消費項、出口項、投資項和其他項的列向量。為計算便利，將國內中間投入的列昂惕夫逆矩陣()1記做B，假設一個國家存在m個區(qū)域（每個區(qū)域為n個部門），將這個國家的m個區(qū)域進行區(qū)域劃分，此研究中將我國的省域劃分為六個區(qū)域。在全國環(huán)境投入產出的分析框架下，如果引入各區(qū)域各產業(yè)單位總產出（價值）對土地生態(tài)資源的直接占用系數(shù)行向量
【參考文獻】：
期刊論文
[1]新疆主導產業(yè)選擇研究——基于2007年與2012年投入產出表的比較分析[J]. 塔吉古麗·古加木尼亞孜,李志翠,孔娜. 科技和產業(yè). 2019(10)
[2]云南省電力產業(yè)的經濟貢獻及產業(yè)關聯(lián)效應分析——基于2015年云南省投入產出表[J]. 周崇東,楊怡靜,張加貝. 中國市場. 2019(16)
[3]經濟新常態(tài)下的我國旅游產業(yè)關聯(lián)效應——評《旅游經濟投入產出分析》[J]. 張丹. 統(tǒng)計與決策. 2019(10)
[4]“一帶一路”帶動區(qū)域經濟創(chuàng)新發(fā)展思考——以西北地區(qū)為例[J]. 莊堯. 中外企業(yè)家. 2019(04)
[5]產業(yè)關聯(lián)、結對扶貧與區(qū)域協(xié)調發(fā)展——對江浙滬及其幫扶地區(qū)的投入—產出分析[J]. 崔建剛,孫寧華. 經濟問題. 2019(03)
[6]生態(tài)補償?shù)慕洕鷮W理論基礎及中國的實踐[J]. 王前進,王希群,陸詩雷,郭保香. 林業(yè)經濟. 2019(01)
[7]長江經濟帶城市投入產出與生態(tài)環(huán)境耦合分析[J]. 李永賀,趙威,蔡冰冰,張榮榮,楊慧. 華中師范大學學報(自然科學版). 2018(04)
[8]基于投入產出模型的我國住宿和餐飲業(yè)產業(yè)關聯(lián)分析[J]. 賁培雯,段正梁,王方潔,彭振. 福建農林大學學報(哲學社會科學版). 2018(04)
[9]基于改進關聯(lián)方法的河北省農產品加工主導產業(yè)選擇[J]. 嚴春曉,劉景芝,李含悅,熊曉軼,宋輝,張潤清. 農業(yè)工程學報. 2018(11)
[10]“絲綢之路經濟帶”建設背景下區(qū)域金融資源配置效率研究——以西北五�。▍^(qū)）為例[J]. 王在榮. 浙江樹人大學學報(人文社會科學). 2018(01)
博士論文
[1]基于國家戰(zhàn)略的區(qū)域產能質量、產業(yè)鏈、技術創(chuàng)新協(xié)同研究[D]. 萬科.南昌大學 2018
[2]我國生產性服務業(yè)的產業(yè)關聯(lián)與區(qū)域間溢出效應研究[D]. 唐一帆.上海社會科學院 2018
[3]欠發(fā)達地區(qū)資源消耗、環(huán)境污染與經濟發(fā)展耦合關系比較研究[D]. 張子龍.蘭州大學 2011
[4]基于投入產出技術的產業(yè)結構與部門發(fā)展模型研究[D]. 宋輝.天津大學 2004
碩士論文
[1]中國區(qū)域間投入產出的關聯(lián)及變動分析[D]. 徐韻琨.廈門大學 2018
[2]基于投入產出的中國區(qū)域科技服務業(yè)的產業(yè)結構及產業(yè)關聯(lián)差異研究[D]. 趙啟蒙.東北財經大學 2017
[3]基于區(qū)域產業(yè)關聯(lián)的京津冀區(qū)域產業(yè)結構優(yōu)化升級[D]. 路乾乾.首都經濟貿易大學 2017
[4]我國經濟結構演變與產業(yè)關聯(lián)關系研究[D]. 張英華.哈爾濱工業(yè)大學 2016
[5]京津冀地區(qū)產業(yè)結構演化研究[D]. 孫策.天津財經大學 2016
[6]青藏高原區(qū)生態(tài)經濟系統(tǒng)投入產出變化分析[D]. 孫鵬.蘭州財經大學 2015
[7]基于投入產出的北京市體育產業(yè)的產業(yè)關聯(lián)度研究[D]. 徐昕.北京體育大學 2015
[8]我國信息產業(yè)關聯(lián)分析[D]. 李秀鵬.山東大學 2015
[9]基于投入產出的遼寧省第三產業(yè)內部結構研究[D]. 涂文偉.遼寧師范大學 2014
[10]甘肅省產業(yè)結構變動的投入產出分析[D]. 史亞麗.蘭州商學院 2009
本文編號：3243579
【文章來源】：西北師范大學甘肅省
【文章頁數(shù)】：59 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
本文研究框架
第2章理論研究方法和數(shù)據處理111∑∑=1=1為Ghosh逆矩陣()1行和的平均值，即對前向效應系數(shù)進行標準化處理，將推動作用為中等的部門取值為1；H為直接分配系數(shù)矩陣，矩陣中元素表示第i部門的單位產出中第j部門所能分配到的產品份額。若感應度系數(shù)大于1，則表示i部門所受到的需求感應程度高于社會平均感應水平（即各部門所受感應程度的平均值）。而從2種系數(shù)計算公式看，分子都是將矩陣中各行或各列的數(shù)值直接相加來比較大小，經濟意義上來看，部門對國民經濟整體的作用并不會很強。因此，采用這種簡單求和的方法很容易誤導關鍵部門的確定。對此情況，本文借助灰色關聯(lián)分析的思想，選取Leontief逆矩陣每一行中最大的元素，構建虛擬最優(yōu)后向效應參照序列；選取Ghosh逆矩陣每一列中最大的元素，構建虛擬最優(yōu)前向效應參照序列。再根據改進鄧氏灰色關聯(lián)度方法進行計算，得到優(yōu)化影響力系數(shù)和優(yōu)化感應度系數(shù)。(3)區(qū)位商L=/∑=1∑=1/∑∑=1=1(k=1,2,,n;i=1,2,,N)(3-3)在這中間，L表示i區(qū)域對k產業(yè)的區(qū)位商；表示i地區(qū)k產業(yè)的產出標準，n為投入產出表中的產業(yè)數(shù)，N為地區(qū)數(shù)，所以計算結果出，當L大于1時，表明這個地區(qū)的k部門具有優(yōu)勢性，否則就不具有與其他部門的比較價值。2.1.2灰色關聯(lián)分析2.灰色關聯(lián)分析。圖2.1曲線A、曲線B和曲線CFig2.1curvesa,bandc灰色分析是動態(tài)發(fā)展態(tài)勢的量化分析。即是動態(tài)發(fā)展態(tài)勢的量化比較分析。保證在對原始數(shù)據進行無量綱化處理時，不改變因素之間的內在聯(lián)系。灰色關聯(lián)分析，從曲線思想上來看，他是一種幾何處理的方法，其本質上對反映各要素變
第2章理論研究方法和數(shù)據處理14部各產業(yè)之間的經濟影響，還可以系統(tǒng)全面的反映不同省域、不同產業(yè)的經濟聯(lián)系。比較不同區(qū)域之間產業(yè)排列和科學技術異同。分析不同地區(qū)間產業(yè)的相互聯(lián)系和影響。下圖為區(qū)域間投入產出模型結構其中，ARSXR是地區(qū)r產業(yè)s對地區(qū)x產業(yè)r的投入；FRS是地區(qū)r產業(yè)i的產品提供給地區(qū)s產業(yè)j的最終需求；VS是地區(qū)s產業(yè)j的增加值；XR和XS分別是地區(qū)r產業(yè)i和地區(qū)s產業(yè)j的總產出和總投入，藍色區(qū)域是出中國西部四省份與其他區(qū)域的投入產出數(shù)據[50]。圖2.2區(qū)域間投入產出表結構Fig.2.2StructureofInterregionalInput-OutputTable2.2.2方法與步驟在投入產出的分析標準下（劉紅光等，2001），根據競爭性不強的省域間價值投入產出表得出：X=(I)1×(+++)(5-1)式（5-1）中，X為國內的總產出列向量，為直接消耗系數(shù)矩陣，、、和分別為投入產出表中的消費項、出口項、投資項和其他項的列向量。為計算便利，將國內中間投入的列昂惕夫逆矩陣()1記做B，假設一個國家存在m個區(qū)域（每個區(qū)域為n個部門），將這個國家的m個區(qū)域進行區(qū)域劃分，此研究中將我國的省域劃分為六個區(qū)域。在全國環(huán)境投入產出的分析框架下，如果引入各區(qū)域各產業(yè)單位總產出（價值）對土地生態(tài)資源的直接占用系數(shù)行向量
【參考文獻】：
期刊論文
[1]新疆主導產業(yè)選擇研究——基于2007年與2012年投入產出表的比較分析[J]. 塔吉古麗·古加木尼亞孜,李志翠,孔娜. 科技和產業(yè). 2019(10)
[2]云南省電力產業(yè)的經濟貢獻及產業(yè)關聯(lián)效應分析——基于2015年云南省投入產出表[J]. 周崇東,楊怡靜,張加貝. 中國市場. 2019(16)
[3]經濟新常態(tài)下的我國旅游產業(yè)關聯(lián)效應——評《旅游經濟投入產出分析》[J]. 張丹. 統(tǒng)計與決策. 2019(10)
[4]“一帶一路”帶動區(qū)域經濟創(chuàng)新發(fā)展思考——以西北地區(qū)為例[J]. 莊堯. 中外企業(yè)家. 2019(04)
[5]產業(yè)關聯(lián)、結對扶貧與區(qū)域協(xié)調發(fā)展——對江浙滬及其幫扶地區(qū)的投入—產出分析[J]. 崔建剛,孫寧華. 經濟問題. 2019(03)
[6]生態(tài)補償?shù)慕洕鷮W理論基礎及中國的實踐[J]. 王前進,王希群,陸詩雷,郭保香. 林業(yè)經濟. 2019(01)
[7]長江經濟帶城市投入產出與生態(tài)環(huán)境耦合分析[J]. 李永賀,趙威,蔡冰冰,張榮榮,楊慧. 華中師范大學學報(自然科學版). 2018(04)
[8]基于投入產出模型的我國住宿和餐飲業(yè)產業(yè)關聯(lián)分析[J]. 賁培雯,段正梁,王方潔,彭振. 福建農林大學學報(哲學社會科學版). 2018(04)
[9]基于改進關聯(lián)方法的河北省農產品加工主導產業(yè)選擇[J]. 嚴春曉,劉景芝,李含悅,熊曉軼,宋輝,張潤清. 農業(yè)工程學報. 2018(11)
[10]“絲綢之路經濟帶”建設背景下區(qū)域金融資源配置效率研究——以西北五�。▍^(qū)）為例[J]. 王在榮. 浙江樹人大學學報(人文社會科學). 2018(01)
博士論文
[1]基于國家戰(zhàn)略的區(qū)域產能質量、產業(yè)鏈、技術創(chuàng)新協(xié)同研究[D]. 萬科.南昌大學 2018
[2]我國生產性服務業(yè)的產業(yè)關聯(lián)與區(qū)域間溢出效應研究[D]. 唐一帆.上海社會科學院 2018
[3]欠發(fā)達地區(qū)資源消耗、環(huán)境污染與經濟發(fā)展耦合關系比較研究[D]. 張子龍.蘭州大學 2011
[4]基于投入產出技術的產業(yè)結構與部門發(fā)展模型研究[D]. 宋輝.天津大學 2004
碩士論文
[1]中國區(qū)域間投入產出的關聯(lián)及變動分析[D]. 徐韻琨.廈門大學 2018
[2]基于投入產出的中國區(qū)域科技服務業(yè)的產業(yè)結構及產業(yè)關聯(lián)差異研究[D]. 趙啟蒙.東北財經大學 2017
[3]基于區(qū)域產業(yè)關聯(lián)的京津冀區(qū)域產業(yè)結構優(yōu)化升級[D]. 路乾乾.首都經濟貿易大學 2017
[4]我國經濟結構演變與產業(yè)關聯(lián)關系研究[D]. 張英華.哈爾濱工業(yè)大學 2016
[5]京津冀地區(qū)產業(yè)結構演化研究[D]. 孫策.天津財經大學 2016
[6]青藏高原區(qū)生態(tài)經濟系統(tǒng)投入產出變化分析[D]. 孫鵬.蘭州財經大學 2015
[7]基于投入產出的北京市體育產業(yè)的產業(yè)關聯(lián)度研究[D]. 徐昕.北京體育大學 2015
[8]我國信息產業(yè)關聯(lián)分析[D]. 李秀鵬.山東大學 2015
[9]基于投入產出的遼寧省第三產業(yè)內部結構研究[D]. 涂文偉.遼寧師范大學 2014
[10]甘肅省產業(yè)結構變動的投入產出分析[D]. 史亞麗.蘭州商學院 2009
本文編號：3243579
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