21世紀(jì)互聯(lián)網(wǎng)在人類的生產(chǎn)生活中扮演的角色愈加重要,5G時(shí)代的到來(lái)更大化的改變?nèi)藗兊乃季S與習(xí)慣,也加速了旅游網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展。眾多的旅游線上平臺(tái)不僅給游客帶來(lái)了更多的信息選擇,也開(kāi)拓了廣闊的分享空間。許多游客在游玩的過(guò)程中或者游玩以后,通過(guò)游記的方式在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行自己的真實(shí)旅游經(jīng)驗(yàn)分享。因此網(wǎng)上出現(xiàn)了大量的基于真實(shí)體驗(yàn)的旅游數(shù)字足跡,這給特定區(qū)域的旅游發(fā)展研究帶來(lái)許多真實(shí)有效的數(shù)據(jù)�？v觀前人研究,學(xué)者們主要進(jìn)行的是關(guān)于城市旅游流和大城市入境流方面的研究,對(duì)于小區(qū)域的旅游流研究涉及甚少。湘西地區(qū)作為以旅游為主導(dǎo)經(jīng)濟(jì)的區(qū)域,擁有眾多優(yōu)質(zhì)旅游資源,旅游市場(chǎng)發(fā)展空間廣闊。因此,本研究以湘西地區(qū)為例,首先借助網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)在馬蜂窩、攜程、去哪兒三大旅游網(wǎng)站收集了417篇有效網(wǎng)絡(luò)游記,并進(jìn)行數(shù)據(jù)提取。其次,通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法構(gòu)建湘西地區(qū)旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行可視化的節(jié)點(diǎn)特征與整體特征分析。最后根據(jù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析得到的旅游流特征,探討湘西地區(qū)的旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響因素并提出優(yōu)化建議。研究結(jié)果表明:（1）湘西地區(qū)游客以周邊省份和經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)為主,旅游高峰期為暑假及國(guó)慶等重要長(zhǎng)假期間,游客結(jié)伴人數(shù)多... 

【文章來(lái)源】：湖南師范大學(xué)湖南省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

016年6月-2019年6月在線旅行預(yù)訂用戶規(guī)模及使用率

010年-2019年中國(guó)旅游總收入及在線旅游交易額

014年-2018年湘西地區(qū)旅游收入及人數(shù)變化

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]市域內(nèi)部旅游流空間擴(kuò)散動(dòng)力機(jī)制——以洛陽(yáng)市為例[J]. 閆閃閃,靳誠(chéng).  人文地理. 2019(05)
[2]洛陽(yáng)城區(qū)旅游流空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征[J]. 閆閃閃,靳誠(chéng).  地理科學(xué). 2019(10)
[3]基于數(shù)字足跡的城市游憩行為時(shí)空特征研究——以上海為例[J]. 劉震,戴澤釩,樓嘉軍,劉松.  世界地理研究. 2019(05)
[4]大湘西高級(jí)別景區(qū)時(shí)空分布特征及影響因素的空間異質(zhì)性[J]. 麻學(xué)鋒,楊雪.  自然資源學(xué)報(bào). 2019(09)
[5]山地民族地區(qū)旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及流動(dòng)方式研究——以恩施州為例[J]. 李亞娟,曾紅春,李超然,賈垚焱,曹慧玲,王蓉.  長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2019(07)
[6]高鐵網(wǎng)絡(luò)化時(shí)代典型旅游城市旅游流空間結(jié)構(gòu)演化——以黃山市為例[J]. 李磊,陸林,穆成林,孫小龍.  經(jīng)濟(jì)地理. 2019(05)
[7]旅游地快速交通優(yōu)勢(shì)度與旅游流強(qiáng)度的空間耦合分析[J]. 郭向陽(yáng),穆學(xué)青,明慶忠,丁正山,胡美娟.  地理研究. 2019(05)
[8]基于空間面板計(jì)量模型的霧霾對(duì)中國(guó)城市旅游流影響的空間效應(yīng)[J]. 徐冬,黃震方,黃睿.  地理學(xué)報(bào). 2019(04)
[9]基于數(shù)字足跡的游客時(shí)空行為特征分析——以南京市為例[J]. 張鮮鮮,李婧晗,左穎,張慧敏,晉秀龍.  經(jīng)濟(jì)地理. 2018(12)
[10]微博簽到大數(shù)據(jù)中旅游景區(qū)客流波動(dòng)特征分析——以南京市鐘山風(fēng)景名勝區(qū)為例[J]. 陳曉艷,張子昂,胡小海,黃震方,呂龍.  經(jīng)濟(jì)地理. 2018(09)

博士論文
[1]文化遺產(chǎn)地旅游者消費(fèi)行為數(shù)字足跡特征與機(jī)制研究[D]. 張維亞.南京師范大學(xué) 2015

碩士論文
[1]基于旅游數(shù)字足跡的游客時(shí)空行為特征研究[D]. 梁雅潔.浙江工商大學(xué) 2018
[2]桂林A級(jí)景區(qū)關(guān)注度與共現(xiàn)效應(yīng)研究[D]. 馮宇婷.廣西大學(xué) 2017
[3]網(wǎng)絡(luò)視角下目的地城市旅游流空間結(jié)構(gòu)與空間自相關(guān)效應(yīng)研究[D]. 吳晨.南京大學(xué) 2017
[4]基于旅游數(shù)字足跡的目的地新媒體平臺(tái)營(yíng)銷研究[D]. 劉孝娟.鄭州大學(xué) 2017
[5]基于微博簽到數(shù)據(jù)的主題公園游客時(shí)空行為研究[D]. 張騰.上海師范大學(xué) 2017
[6]基于數(shù)字足跡的生態(tài)旅游地游客時(shí)空行為特征及影響因素研究[D]. 張秀香.南京師范大學(xué) 2017
[7]西湖景區(qū)網(wǎng)絡(luò)形象與旅游流耦合關(guān)系研究[D]. 陳小娟.華中師范大學(xué) 2016
[8]基于數(shù)字足跡的景區(qū)旅游社會(huì)容量控制研究[D]. 劉聰.重慶理工大學(xué) 2016
[9]基于數(shù)字足跡的旅游目的地景觀共現(xiàn)效應(yīng)研究[D]. 曹婷婷.上海師范大學(xué) 2016



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