政府債務(wù)與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間集聚研究
發(fā)布時(shí)間:2021-02-02 17:09
近年來,政府債務(wù)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起到舉足輕重的作用,但同時(shí)也是困擾經(jīng)濟(jì)發(fā)展可持續(xù)性及區(qū)域集聚的一個(gè)重要因素。一方面,政府債務(wù)可以為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供資金支持,吸引生產(chǎn)要素區(qū)域流動(dòng),促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和空間集聚;另一方面,也可以通過擠出私人投資,促使生產(chǎn)要素的流出,來抑制經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間集聚。本文聚焦政府債務(wù)對經(jīng)濟(jì)活動(dòng)集聚的影響,探求其中的經(jīng)濟(jì)原理,并進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),科學(xué)地使用地方政府債務(wù),以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間集聚。為了得到政府債務(wù)與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間集聚關(guān)系的科學(xué)判斷,本文借鑒克魯格曼的核心-邊緣模型,通過引入政府部門和前瞻性的個(gè)人,刪除政府平衡預(yù)算的假設(shè),首先,當(dāng)貿(mào)易成本為零時(shí),簡單地介紹了債務(wù)與移民的經(jīng)濟(jì)原理;其次,當(dāng)貿(mào)易成本不為零時(shí),即有集聚力和分散力,分別分析了暫時(shí)債務(wù)分歧和債務(wù)趨同政策對經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間集聚的影響。得出,暫時(shí)性債務(wù)趨異和債務(wù)趨同都會造成暫時(shí)性的空間波動(dòng)或永久性的空間集聚,至于是波動(dòng)還是集聚取決于債務(wù)比率的分歧低于還是高于“斷點(diǎn)債務(wù)趨異”水平和“斷點(diǎn)債務(wù)趨同”水平;暫時(shí)債務(wù)趨異短暫地削弱一個(gè)國家參與稅收競爭的能力,在長期,債務(wù)趨同使減債國在稅收競爭中成為一個(gè)更強(qiáng)大的參與者。基于政...
【文章來源】:西南民族大學(xué)四川省
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
暫時(shí)債務(wù)趨異的空間效應(yīng)的相線
政府債務(wù)與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間集聚研究25當(dāng)),()(11CLz或),()(11RCz時(shí),系統(tǒng)漸近地重返中心空間配置λC。因此,λ1(z1)的值越小,移民成本越小,減稅規(guī)模越大,債務(wù)分歧的時(shí)間(z1-z0)就越長。使用Mathematica軟件模擬在不同α和γ值下的λ1(z)的時(shí)間路徑。設(shè)時(shí)間偏好率r是0.05,α值為初始GDP的0.1,稅收分配系數(shù)φ為0.8,在這些變量保持不變的情況下,移民成本γ分別是1.5和1.2,即移民成本下降20%。模擬的結(jié)果如圖3-2所示。圖3-2暫時(shí)性債務(wù)趨異的空間效應(yīng)的時(shí)間路徑資料來源:根據(jù)變量的賦值,作者使用Mathematica軟件繪制。在圖3-2中,低移民成本下的曲線是帶點(diǎn)的虛線,而高移民成本下的曲線是虛線,與時(shí)間軸平行的實(shí)線是圖3-1中的左均衡點(diǎn)λL。兩條暫時(shí)債務(wù)趨異的空間效應(yīng)的時(shí)間路徑曲線都是在z1=32之后發(fā)生轉(zhuǎn)折,在低移民成本的情況下,即),0()32(11Lz,z1之后,系統(tǒng)繼續(xù)沿著不穩(wěn)定的路徑,漸進(jìn)地接近核心—邊緣配置;在高移民成本的情況下,即),()32(11RLz,z1之后,系統(tǒng)漸進(jìn)地重回初始均衡λC。前者的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間配置變動(dòng)是不可逆轉(zhuǎn)的、永久性的集聚,而后者的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間配置是可以逆轉(zhuǎn)的、暫時(shí)的波動(dòng),是地理空間的經(jīng)濟(jì)波動(dòng),可以稱它為暫時(shí)性的空間波動(dòng)。保持移民成本γ不變,設(shè)定大和小的α值,可以得出來類似圖3-2的結(jié)果,以下不再累述。
政府債務(wù)與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間集聚研究27式中,第一行中表示在z0之前或z1之后H國的熟練勞動(dòng)力移居到F國的效益為零,因?yàn)樵谶^去調(diào)整已經(jīng)發(fā)生了,動(dòng)態(tài)系統(tǒng)處于靜止?fàn)顟B(tài),即中心空間配置在363.0"C處。第二行中的第三項(xiàng)表示兩個(gè)國家的預(yù)期未來納稅義務(wù)的貼現(xiàn)值。當(dāng)z0<z<z1時(shí),移民是由實(shí)際工資差額、之前的債務(wù)差額和貼現(xiàn)三者共同決定的,從z1開始兩個(gè)國家的預(yù)期未來納稅義務(wù)的貼現(xiàn)值為零,但是移民仍然繼續(xù),直到兩個(gè)國家的實(shí)際工資與債務(wù)都相同或者是移動(dòng)因素都在一個(gè)國家為止。繼續(xù)遵循廣泛使用的策略,將估算出來的參數(shù)帶入(14)式中,可以得出來在債務(wù)趨同條件下的多種穩(wěn)定空間配置的微分方程(11)的相圖,如圖3-3所示。圖3-2債務(wù)趨同的空間效應(yīng)的相圖資料來源:根據(jù)變量的賦值,作者使用Mathematica軟件繪制。在圖3-2中,實(shí)線是在債務(wù)縮減政策公布之前的微分方程(11)的相位圖,z0之后,由于(14)式第二行的第三項(xiàng)表示的未來納稅義務(wù),所以熟練勞動(dòng)力要在z0之前就會移居到F國家,來避免未來的納稅義務(wù),要素的流動(dòng)導(dǎo)致實(shí)線向上移動(dòng),直到z1,實(shí)線移動(dòng)到虛線的位置。在z1時(shí),雖然預(yù)期未來納稅義務(wù)的貼現(xiàn)值為零,但是λH(z1)的值使得各國之間實(shí)際工資不同,系統(tǒng)就處于動(dòng)態(tài)變化中。長期空間配置取決于λH(z1)是處于核心-邊緣吸引盆地還是中心配置吸引盆地,即當(dāng)),0()("1HLz或)1,()("1HRz時(shí),系統(tǒng)漸近地接近核心—邊緣配置λH=0或λF=0,當(dāng)),()(""1HCLz或),()(""1HRCz時(shí),系統(tǒng)漸近地接近中心空間配置λC’。因此,λ1(z1)的值越小,移民成本越小,債務(wù)比率差就越大。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]城市群旅游產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長的耦合演化特征與機(jī)制分析——以長株潭城市群為例[J]. 王兆峰. 企業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(12)
[2]金融集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的實(shí)證分析[J]. 王文靜,侯典凍. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(19)
[3]城市基礎(chǔ)設(shè)施對集聚經(jīng)濟(jì)的影響研究——基于總量和結(jié)構(gòu)的雙重視角[J]. 宋春合,吳福象. 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討. 2018(08)
[4]地方債務(wù)、區(qū)域差異與經(jīng)濟(jì)增長——基于中國地級市數(shù)據(jù)的驗(yàn)證[J]. 毛捷,黃春元. 金融研究. 2018(05)
[5]城市集聚經(jīng)濟(jì)與勞動(dòng)力流動(dòng)——理論框架與實(shí)證研究[J]. 周光霞,林樂芬. 商業(yè)研究. 2018(03)
[6]中國制造業(yè)集聚與城鎮(zhèn)化的交互影響——基于30個(gè)省份面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 紀(jì)玉俊,李志婷. 城市問題. 2018(02)
[7]新型城鎮(zhèn)化背景下地方政府債務(wù)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長影響的實(shí)證研究[J]. 周澤炯,楊勇. 滁州學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(01)
[8]空間集聚、技術(shù)創(chuàng)新與中國省域經(jīng)濟(jì)增長——基于面板數(shù)據(jù)FE-IV模型的實(shí)證研究[J]. 曹玉平. 北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2017(06)
[9]集聚的測度方法評述:基于前沿文獻(xiàn)的研究[J]. 陳建軍,陳懷錦. 西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社科版). 2017(04)
[10]債務(wù)率、償債壓力與地方債務(wù)的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)[J]. 刁偉濤. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(03)
本文編號:3015068
【文章來源】:西南民族大學(xué)四川省
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
暫時(shí)債務(wù)趨異的空間效應(yīng)的相線
政府債務(wù)與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間集聚研究25當(dāng)),()(11CLz或),()(11RCz時(shí),系統(tǒng)漸近地重返中心空間配置λC。因此,λ1(z1)的值越小,移民成本越小,減稅規(guī)模越大,債務(wù)分歧的時(shí)間(z1-z0)就越長。使用Mathematica軟件模擬在不同α和γ值下的λ1(z)的時(shí)間路徑。設(shè)時(shí)間偏好率r是0.05,α值為初始GDP的0.1,稅收分配系數(shù)φ為0.8,在這些變量保持不變的情況下,移民成本γ分別是1.5和1.2,即移民成本下降20%。模擬的結(jié)果如圖3-2所示。圖3-2暫時(shí)性債務(wù)趨異的空間效應(yīng)的時(shí)間路徑資料來源:根據(jù)變量的賦值,作者使用Mathematica軟件繪制。在圖3-2中,低移民成本下的曲線是帶點(diǎn)的虛線,而高移民成本下的曲線是虛線,與時(shí)間軸平行的實(shí)線是圖3-1中的左均衡點(diǎn)λL。兩條暫時(shí)債務(wù)趨異的空間效應(yīng)的時(shí)間路徑曲線都是在z1=32之后發(fā)生轉(zhuǎn)折,在低移民成本的情況下,即),0()32(11Lz,z1之后,系統(tǒng)繼續(xù)沿著不穩(wěn)定的路徑,漸進(jìn)地接近核心—邊緣配置;在高移民成本的情況下,即),()32(11RLz,z1之后,系統(tǒng)漸進(jìn)地重回初始均衡λC。前者的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間配置變動(dòng)是不可逆轉(zhuǎn)的、永久性的集聚,而后者的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間配置是可以逆轉(zhuǎn)的、暫時(shí)的波動(dòng),是地理空間的經(jīng)濟(jì)波動(dòng),可以稱它為暫時(shí)性的空間波動(dòng)。保持移民成本γ不變,設(shè)定大和小的α值,可以得出來類似圖3-2的結(jié)果,以下不再累述。
政府債務(wù)與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間集聚研究27式中,第一行中表示在z0之前或z1之后H國的熟練勞動(dòng)力移居到F國的效益為零,因?yàn)樵谶^去調(diào)整已經(jīng)發(fā)生了,動(dòng)態(tài)系統(tǒng)處于靜止?fàn)顟B(tài),即中心空間配置在363.0"C處。第二行中的第三項(xiàng)表示兩個(gè)國家的預(yù)期未來納稅義務(wù)的貼現(xiàn)值。當(dāng)z0<z<z1時(shí),移民是由實(shí)際工資差額、之前的債務(wù)差額和貼現(xiàn)三者共同決定的,從z1開始兩個(gè)國家的預(yù)期未來納稅義務(wù)的貼現(xiàn)值為零,但是移民仍然繼續(xù),直到兩個(gè)國家的實(shí)際工資與債務(wù)都相同或者是移動(dòng)因素都在一個(gè)國家為止。繼續(xù)遵循廣泛使用的策略,將估算出來的參數(shù)帶入(14)式中,可以得出來在債務(wù)趨同條件下的多種穩(wěn)定空間配置的微分方程(11)的相圖,如圖3-3所示。圖3-2債務(wù)趨同的空間效應(yīng)的相圖資料來源:根據(jù)變量的賦值,作者使用Mathematica軟件繪制。在圖3-2中,實(shí)線是在債務(wù)縮減政策公布之前的微分方程(11)的相位圖,z0之后,由于(14)式第二行的第三項(xiàng)表示的未來納稅義務(wù),所以熟練勞動(dòng)力要在z0之前就會移居到F國家,來避免未來的納稅義務(wù),要素的流動(dòng)導(dǎo)致實(shí)線向上移動(dòng),直到z1,實(shí)線移動(dòng)到虛線的位置。在z1時(shí),雖然預(yù)期未來納稅義務(wù)的貼現(xiàn)值為零,但是λH(z1)的值使得各國之間實(shí)際工資不同,系統(tǒng)就處于動(dòng)態(tài)變化中。長期空間配置取決于λH(z1)是處于核心-邊緣吸引盆地還是中心配置吸引盆地,即當(dāng)),0()("1HLz或)1,()("1HRz時(shí),系統(tǒng)漸近地接近核心—邊緣配置λH=0或λF=0,當(dāng)),()(""1HCLz或),()(""1HRCz時(shí),系統(tǒng)漸近地接近中心空間配置λC’。因此,λ1(z1)的值越小,移民成本越小,債務(wù)比率差就越大。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]城市群旅游產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長的耦合演化特征與機(jī)制分析——以長株潭城市群為例[J]. 王兆峰. 企業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(12)
[2]金融集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的實(shí)證分析[J]. 王文靜,侯典凍. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(19)
[3]城市基礎(chǔ)設(shè)施對集聚經(jīng)濟(jì)的影響研究——基于總量和結(jié)構(gòu)的雙重視角[J]. 宋春合,吳福象. 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討. 2018(08)
[4]地方債務(wù)、區(qū)域差異與經(jīng)濟(jì)增長——基于中國地級市數(shù)據(jù)的驗(yàn)證[J]. 毛捷,黃春元. 金融研究. 2018(05)
[5]城市集聚經(jīng)濟(jì)與勞動(dòng)力流動(dòng)——理論框架與實(shí)證研究[J]. 周光霞,林樂芬. 商業(yè)研究. 2018(03)
[6]中國制造業(yè)集聚與城鎮(zhèn)化的交互影響——基于30個(gè)省份面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 紀(jì)玉俊,李志婷. 城市問題. 2018(02)
[7]新型城鎮(zhèn)化背景下地方政府債務(wù)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長影響的實(shí)證研究[J]. 周澤炯,楊勇. 滁州學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(01)
[8]空間集聚、技術(shù)創(chuàng)新與中國省域經(jīng)濟(jì)增長——基于面板數(shù)據(jù)FE-IV模型的實(shí)證研究[J]. 曹玉平. 北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2017(06)
[9]集聚的測度方法評述:基于前沿文獻(xiàn)的研究[J]. 陳建軍,陳懷錦. 西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社科版). 2017(04)
[10]債務(wù)率、償債壓力與地方債務(wù)的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)[J]. 刁偉濤. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(03)
本文編號:3015068
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