互聯(lián)網(wǎng)投資類論壇對個人投資及資產(chǎn)定價的影響
發(fā)布時間:2020-12-30 04:42
互聯(lián)網(wǎng)逐漸成為人們獲取資訊的主流渠道。股吧、雪球網(wǎng)等互聯(lián)網(wǎng)投資類論壇上匯聚了幾百萬投資者,他們之間形成了一個信息交流的龐大復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò),并且會反過來影響每一個人的預(yù)期形成和投資決策過程;诨ヂ(lián)網(wǎng)投資類論壇所形成的龐大社會網(wǎng)絡(luò),對微觀個體來說,能否增加個人私人信息并且提高投資收益?對宏觀市場而言,這種去中心化的復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)上信息交流,是否能夠提高市場定價效率?這是本文研究的核心問題。在梳理有關(guān)文獻及理論的基礎(chǔ)之上,本文使用Python編寫爬蟲程序進行了數(shù)據(jù)準備。具體來說,從雪球網(wǎng)這一社交投資平臺獲取了 36萬用戶1000多萬條互相關(guān)注的信息,通過Gephi繪制了這些用戶之間的社會網(wǎng)絡(luò);爬取雪球網(wǎng)上70多萬虛擬投資組合的持倉及歷史收益情況,據(jù)此形成了由社會網(wǎng)絡(luò)到投資收益的完整映射。實證方面,本文從微觀層面和宏觀角度兩個層面對投資者論壇與資產(chǎn)定價之間的關(guān)系進行了研究:第一、從微觀層面出發(fā),從投資者個體私人信息獲取角度研究了互聯(lián)網(wǎng)投資類論壇對個人投資收益的影響;谟行袌黾僬f及信息不對稱理論,從理論上分析了論壇的積極作用和消極作用。為了描述社會網(wǎng)絡(luò)上不同節(jié)點之間的相互影響,本文引入了圖論的...
【文章來源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:95 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖3-1:爬蟲程序示意圖??
山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??到達全部其他節(jié)點的廣度優(yōu)先搜索樹,在這棵樹上上每個節(jié)點至多只有一個父節(jié)??點。4??0??0??0??粉絲B?粉絲C?粉絲D??艾??1?_?,?s?1?1?,??0?i?*??粉絲E?粉絲F?粉絲G?粉絲H?粉絲I?粉絲J?粉絲K??,?1?,??粉絲L?粉絲M?粉絲N??圖3-2:?BFS算法示意圖??BFS算法兼顧時間效率與數(shù)據(jù)完整性,非常適合用于對web頁面數(shù)量眾多??且相互之間具有鄰接關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爬齲因此本文的爬蟲程序采用了?BFS算??法,從雪球id為“7571730629”的用戶為出發(fā)結(jié)點,獲取其全部粉絲(或關(guān)注者)??的個人信息,再獲得其粉絲(關(guān)注者)的粉絲(關(guān)注者)的個人信息,層層遞推,??最終獲得了?1682843用戶的所有個人信息及相互關(guān)注情況,以類似于json文件??結(jié)構(gòu)的形式儲存在MongoDB中。其中一條用戶數(shù)據(jù)如下:??{??"一id"?:?Objectld("5d537601881502b54c5ff2da"),??,'id"?:?1031772725,??"description":"基本面分析定估值,技術(shù)分析斷牛熊。成長,只有成長!?\n行情不??可預(yù)測,明天是漲還是跌,我真不懂!?\n漲了,賣一點;跌了,買一點。投資十八年,??現(xiàn)在還在。,??"followers_count"?:?4,??’’friends_couiit":?441,??,丨gender":?"n",???’province,,:,丨廣西,.,??"status_countn?:?340,??4王
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【參考文獻】:
期刊論文
[1]信息互動、投資決策與股票價格——基于機構(gòu)投資者信息網(wǎng)絡(luò)的分析[J]. 郭白瀅,周任遠. 金融研究. 2019(10)
[2]投資者情緒與股票收益——來自移動互聯(lián)網(wǎng)的實證研究[J]. 梅立興,張燦,何魯. 南方經(jīng)濟. 2019(03)
[3]投資者的博彩行為研究——基于盈虧狀態(tài)和投資者情緒的視角[J]. 陳文博,陳浪南,王升泉. 中國管理科學(xué). 2019(02)
[4]中國股市投資者情緒測度指標的優(yōu)選研究[J]. 劉學(xué)文. 中國管理科學(xué). 2019(01)
[5]中國新股發(fā)行中分析師合謀高估及其福利影響[J]. 邵新建,洪俊杰,廖靜池. 經(jīng)濟研究. 2018(06)
[6]基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)挖掘的實證資產(chǎn)定價研究進展[J]. 張學(xué)勇,吳雨玲. 經(jīng)濟學(xué)動態(tài). 2018(06)
[7]殼溢價:錯誤定價還是管制風(fēng)險?[J]. 屈源育,沈濤,吳衛(wèi)星. 金融研究. 2018(03)
[8]中國股票網(wǎng)絡(luò)論壇的信息含量分析[J]. 段江嬌,劉紅忠,曾劍平. 金融研究. 2017(10)
[9]凱恩斯選美競賽與分析師預(yù)測偏差行為——基于高階預(yù)期的研究視角[J]. 游家興,周瑜婷,肖珉. 金融研究. 2017(07)
[10]反饋交易、交易誘導(dǎo)與資產(chǎn)價格行為[J]. 胡昌生,彭楨,池陽春. 經(jīng)濟研究. 2017(05)
博士論文
[1]在線社交學(xué)習(xí)對投資行為與資產(chǎn)定價影響的研究[D]. 祝宇.浙江大學(xué) 2018
碩士論文
[1]基于廣度優(yōu)先的主題爬蟲的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 王樺.復(fù)旦大學(xué) 2011
本文編號:2947005
【文章來源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:95 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖3-1:爬蟲程序示意圖??
山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??到達全部其他節(jié)點的廣度優(yōu)先搜索樹,在這棵樹上上每個節(jié)點至多只有一個父節(jié)??點。4??0??0??0??粉絲B?粉絲C?粉絲D??艾??1?_?,?s?1?1?,??0?i?*??粉絲E?粉絲F?粉絲G?粉絲H?粉絲I?粉絲J?粉絲K??,?1?,??粉絲L?粉絲M?粉絲N??圖3-2:?BFS算法示意圖??BFS算法兼顧時間效率與數(shù)據(jù)完整性,非常適合用于對web頁面數(shù)量眾多??且相互之間具有鄰接關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爬齲因此本文的爬蟲程序采用了?BFS算??法,從雪球id為“7571730629”的用戶為出發(fā)結(jié)點,獲取其全部粉絲(或關(guān)注者)??的個人信息,再獲得其粉絲(關(guān)注者)的粉絲(關(guān)注者)的個人信息,層層遞推,??最終獲得了?1682843用戶的所有個人信息及相互關(guān)注情況,以類似于json文件??結(jié)構(gòu)的形式儲存在MongoDB中。其中一條用戶數(shù)據(jù)如下:??{??"一id"?:?Objectld("5d537601881502b54c5ff2da"),??,'id"?:?1031772725,??"description":"基本面分析定估值,技術(shù)分析斷牛熊。成長,只有成長!?\n行情不??可預(yù)測,明天是漲還是跌,我真不懂!?\n漲了,賣一點;跌了,買一點。投資十八年,??現(xiàn)在還在。,??"followers_count"?:?4,??’’friends_couiit":?441,??,丨gender":?"n",???’province,,:,丨廣西,.,??"status_countn?:?340,??4王
山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??Histogram?:fi=?—5.732341,(7?=?13.958986??0.07??0.06????0.05?-??|〇°3'??002?■??001??0?00?——??-40?-20?0?20?40??annual?return??圖3-4:年化收益分布圖??Histogram?/j?=?0?885809,a?=?0?434041??2?00??175????ISO?-??。保玻担?j??/I??D50.?\??025??〇〇〇?—I???1???0?1?2?3?4?5??nctvdluc??圖3-5:凈值分布圖??3.3.2整體網(wǎng)絡(luò)分析??(一)整體社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建??雪球網(wǎng)用戶之間的關(guān)注關(guān)系,可以看作是一張人際關(guān)系社會網(wǎng)絡(luò)。每一個??用戶就是一個節(jié)點,節(jié)點之間的關(guān)注關(guān)系就構(gòu)成了用戶之間的邊,節(jié)點和邊一起??構(gòu)成了社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。微信等社交媒體不同,雪球網(wǎng)上用戶之間的關(guān)注關(guān)系是單??向的,即若A被B關(guān)注,就形成了一條B—A的有向邊,而B不需要回關(guān)A,?B??也看不到A的網(wǎng)絡(luò)行為信息。為了方便分析,本章中只使用社交關(guān)系數(shù)據(jù)中的??“members”(關(guān)注列表)字段,不使用??follows”(粉絲列表),建立雪球網(wǎng)整體社??19??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]信息互動、投資決策與股票價格——基于機構(gòu)投資者信息網(wǎng)絡(luò)的分析[J]. 郭白瀅,周任遠. 金融研究. 2019(10)
[2]投資者情緒與股票收益——來自移動互聯(lián)網(wǎng)的實證研究[J]. 梅立興,張燦,何魯. 南方經(jīng)濟. 2019(03)
[3]投資者的博彩行為研究——基于盈虧狀態(tài)和投資者情緒的視角[J]. 陳文博,陳浪南,王升泉. 中國管理科學(xué). 2019(02)
[4]中國股市投資者情緒測度指標的優(yōu)選研究[J]. 劉學(xué)文. 中國管理科學(xué). 2019(01)
[5]中國新股發(fā)行中分析師合謀高估及其福利影響[J]. 邵新建,洪俊杰,廖靜池. 經(jīng)濟研究. 2018(06)
[6]基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)挖掘的實證資產(chǎn)定價研究進展[J]. 張學(xué)勇,吳雨玲. 經(jīng)濟學(xué)動態(tài). 2018(06)
[7]殼溢價:錯誤定價還是管制風(fēng)險?[J]. 屈源育,沈濤,吳衛(wèi)星. 金融研究. 2018(03)
[8]中國股票網(wǎng)絡(luò)論壇的信息含量分析[J]. 段江嬌,劉紅忠,曾劍平. 金融研究. 2017(10)
[9]凱恩斯選美競賽與分析師預(yù)測偏差行為——基于高階預(yù)期的研究視角[J]. 游家興,周瑜婷,肖珉. 金融研究. 2017(07)
[10]反饋交易、交易誘導(dǎo)與資產(chǎn)價格行為[J]. 胡昌生,彭楨,池陽春. 經(jīng)濟研究. 2017(05)
博士論文
[1]在線社交學(xué)習(xí)對投資行為與資產(chǎn)定價影響的研究[D]. 祝宇.浙江大學(xué) 2018
碩士論文
[1]基于廣度優(yōu)先的主題爬蟲的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 王樺.復(fù)旦大學(xué) 2011
本文編號:2947005
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