近年來,為了適應(yīng)社會的發(fā)展,大型建設(shè)項目的數(shù)量不斷增加,同時其復(fù)雜性、不確定性和不可控因素也隨之增加。因此,大型建設(shè)項目面臨著許多挑戰(zhàn),例如公眾沖突和決策失誤等。此外,大型建設(shè)項目還包含了許多利益相關(guān)者,構(gòu)成了復(fù)雜的項目網(wǎng)絡(luò),進而影響項目的交付和使用。由于各項目團隊無法有效分享和整合分布式知識,也不能充分利用潛在的知識資源,從而導致大型建設(shè)項目知識和信息的冗余程度較高。然而,交互性記憶系統(tǒng)作為團隊成員之間形成的一種不可分割、彼此依賴的合作型分工系統(tǒng),可以對不同領(lǐng)域的信息知識進行收集、存儲和集成利用,有利于團隊成員對信息和知識進行整合和利用,實現(xiàn)項目團隊知識價值的最大化,進而提升項目績效。因此,本文基于社會資本理論,以網(wǎng)絡(luò)密度和網(wǎng)絡(luò)中心性為自變量,交互性記憶系統(tǒng)為中介變量構(gòu)建理論模型來探究交互性記憶系統(tǒng)視角下大型建設(shè)項目網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征對項目績效的影響。本文利用問卷調(diào)查的方式共收集316份有效問卷對理論模型進行實證檢驗。與此同時,為了彌補結(jié)構(gòu)方程把變量之間的復(fù)雜關(guān)系過度簡化的缺陷,本文還利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network,ANN)對理論模型進行敏感性和有效性檢驗,增強模型的可信度。研究結(jié)果表明:(1)網(wǎng)絡(luò)密度與交互性記憶系統(tǒng)的專長性、可信性以及項目績效之間具有顯著正相關(guān)關(guān)系,而與協(xié)調(diào)性不存在相關(guān)性。(2)網(wǎng)絡(luò)中心性與專長性、可信性、協(xié)調(diào)性和項目績效存在顯著負相關(guān)關(guān)系。(3)隨著交互性記憶系統(tǒng)管理水平的提高,項目績效水平也不斷提升。(4)專長性和可信性、協(xié)調(diào)性顯著正相關(guān),而可信性和協(xié)調(diào)性不存在相關(guān)關(guān)系。以上研究結(jié)果不僅可以完善大型建設(shè)項目網(wǎng)絡(luò)研究理論與方法體系,合理有效拓展社會資本理論在大型建設(shè)項目中的應(yīng)用,還為提升大型建設(shè)項目現(xiàn)代化知識與信息管理水平提供了理論指導與決策依據(jù)。本文立足于我國大型建設(shè)項目的實際情況,通過實地調(diào)研與深入研究,研究成果可在實踐中為提高大型建設(shè)項目知識管理水平,充分利用潛在的知識資源,有效分享和整合分散式知識,為實現(xiàn)項目團隊知識價值的最大化提供助力。除此之外,將研究理論和結(jié)果應(yīng)用到大型建設(shè)項目關(guān)系治理和知識管理領(lǐng)域,對于提升項目績效,促進大型建設(shè)項目交付與使用,發(fā)展國民經(jīng)濟具有一定的借鑒意義。
【學位單位】：江西財經(jīng)大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2020
【中圖分類】：TU71;F426.92;F272.5
【部分圖文】：

?２理論模型與研究假設(shè)??網(wǎng)絡(luò)成員的財富、權(quán)力以及滿意度等［１５Ｑ］。因此，項目網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征體現(xiàn)了項目??成員的網(wǎng)絡(luò)連接密度和網(wǎng)絡(luò)位置，屬于項目團隊對社會關(guān)系資本的投入。交互性??記憶系統(tǒng)作為資源、信息的分享和交換機制可以用來衡量資本的變動程度。項目??績效作為衡量社會關(guān)系資本投資回報的評價標準，包含了鐵三角等硬要素以及利??益相關(guān)者滿意度、未來合作期望等軟要素。這三者之間的關(guān)系闡述了社會關(guān)系資??本在大型建設(shè)項目網(wǎng)絡(luò)中流動和價值増值的過程。如圖２．１所示，本文基于大??型建設(shè)項目的背景，構(gòu)建了項目網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征、交互性記憶系統(tǒng)與項目績效之間??的理論模型，從而探究三者之間的內(nèi)在機理。??＂１?￣?＾?Ｋ（?〕?＾??組織網(wǎng)絡(luò)關(guān)系結(jié)構(gòu)?組織能力?組織绱效??理論??＊?＼?／?＼?ｙ?＼???ｙ??項目網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征?：：?交互性記思系統(tǒng)?：：?項目級效??ｉ?ｉ?ｉ?ＨＳｃ＾Ｙ?＼?ｔｔＳｆ＾?ｊ?ｊ??ｉ?Ｖ?／?ｊ／丨?ＨＳｕ－?ＨＳ？＋?Ｋ３？＊?ｉ?ｊ??理論模型?ｉ??ｉ??ｆ網(wǎng)絡(luò)中心度＼?＾?＇??：！?ｉ???？自變Ｍ???？中介變??？因變ｆｆｌ?????圖２．１實證研究的理論模型??Ｆｉｇｕｒｅ?２．１?Ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ?ｍｏｄｅｌ??１９??

８４?１６．２９９??ＪＸ３?０．７５?１４．３０３?ＣＲ＝０．９０７??項目績效??ＪＸ４?０．７５?１４．１０４?ＡＶＥ＝０．６２０??ＪＸ５?０．８２?１５．８４９??ＪＸ６?０．７７?１４．７７４??模型擬合度｝Ｃ２／＃４．７３９，?ＣＦＩ＝０．９７０，?ＧＦＩ＝０．９５５，?ＮＦＩ＝０．９６２，?ＲＭＳＥＡ＝０．０３４??？６３???Ｏ???？??ＪＸ３??Ｃｅ３）??（項目績效５６?＾??—？??—？??、ＪＸ６?－４???圖４．４項目績效的標準化因子負載??Ｆｉｇｕｒｅ?４．４?Ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ?ｆａｃｔｏｒ?ｌｏａｄｉｎｇ?ｏｆ?ｐｒｏｊｅｃｔ?ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ??通過表４．６和圖４．４可以發(fā)現(xiàn)，項目績效的驗證性因子模型擬合結(jié)果較好，其??收斂效度ＡＶＥ也均大于０．５，符合相關(guān)測量標準。??４．４區(qū)別效度分析??區(qū)別效度是指一個構(gòu)面（Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔ）根據(jù)檢驗標準區(qū)別于其它構(gòu)面的程度。??Ｆｏｍｅｌｌｈｅ和Ｌａｒｃｋｅｒ（１９８１）提出可以根據(jù)構(gòu)面平均萃取量（ＡＶＥ）的平方根是否??大于該構(gòu)面與其它構(gòu)面的相關(guān)系數(shù)來判斷區(qū)別效度是否符合相關(guān)標準［１７１］。如表??４．７所示，各構(gòu)面之間的區(qū)別效度符合相關(guān)統(tǒng)計要求。??３３??

交互性記憶系統(tǒng)視角下大型建設(shè)項目網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征對項目績效影響機制研究???她獅輸出值??１６??ｚ：＼＼??＾?曰“??■?＜３??■?＜１??圖５．２直接模型（項目網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征一項目績效）??Ｆｉｇｕｒｅ?５．２?Ｄｉｒｅｃｔ?ｍｏｄｅｌ?（Ｐｒｏｊｅｃｔ?ｎｅｔｗｏｒｋ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ－＾Ｐｒｏｊｅｃｔ?ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ）??挪：相目（輸出值〉，??Ｓ３??＾?＾?□□?＜６??Ｓ３??■?＜１??圖５．３間接模型（項目網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征一交互性記憶系統(tǒng)一項目績效）??Ｆｉｇｕｒｅ?５．３?Ｉｎｄｉｒｅｃｔ?Ｍｏｄｅｌ?（Ｎｅｔｗｏｒｋ?ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ?ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ－＊＂ＴＭＳ－＾Ｐｒｏｊｅｃｔ?ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ）??如圖５．２所示，Ｘ軸表示初始輸入（目標）值，Ｙ軸表示項目績效的回歸（預(yù)??測）值，Ｚ軸表示輸出值和初始值之間的殘差平方和（ＳＳＥ），訓練Ｒ值為０．３８９，??測試Ｒ值為０．３６８，?ＳＳＥ較為分散，取值范圍為２？７。在圖５．３中，訓練Ｒ值為０．６９１，??測試Ｒ值為０．５４６，?ＳＳＥ較為集中，取值范圍為１？２。因此，通過對比兩種模型，??間接模型的有效性明顯優(yōu)于直接模型，從而驗證了中介變量（交互性記憶系統(tǒng)）??在優(yōu)化理論模型方面具有重要的作用。??４２??
【參考文獻】

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本文編號：2881915