語(yǔ)言型多屬性群決策問(wèn)題具有廣泛的理論研究和實(shí)際應(yīng)用背景,其在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)管理、工程和生態(tài)環(huán)境等領(lǐng)域獲得了極大的關(guān)注。目前,語(yǔ)言型多屬性群決策的研究主要存在三個(gè)方面的問(wèn)題：首先,在語(yǔ)言信息集成的過(guò)程中,現(xiàn)有的語(yǔ)言信息代數(shù)運(yùn)算缺乏封閉性,即在現(xiàn)有的代數(shù)運(yùn)算體系下,語(yǔ)言信息的集結(jié)存在以犧牲良好的解釋性為代價(jià)的情況；其次,多屬性群決策問(wèn)題中專家屬性信息存在不一致性,表現(xiàn)為各個(gè)專家受到知識(shí)和專業(yè)性的影響,其所考慮的屬性信息與其他專家可能不完全一樣；再次,多屬性群決策具有一定的群體性,一方面,群決策中各個(gè)專家集結(jié)到一起共同完成決策任務(wù),這是一個(gè)合作的過(guò)程,而另一方面,每個(gè)專家又帶有各自的利益和目的,存在沖突的可能,因而多屬性群決策過(guò)程是一個(gè)群體性活動(dòng)。另外,隨著語(yǔ)言信息理論的不斷發(fā)展和完善,出現(xiàn)了語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集、二元語(yǔ)義、虛擬語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)、不確定語(yǔ)言變量、模糊語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)、猶豫語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)以及不平衡語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)等多種類(lèi)型的語(yǔ)言信息。因此,研究語(yǔ)言型多屬性群決策模型中存在的問(wèn)題以及不同環(huán)境下語(yǔ)言型多屬性決策的求解和應(yīng)用具有重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。本文針對(duì)上述問(wèn)題,給出了可行的解決方法,主要內(nèi)容包括：(1)基于Archimedean三角范數(shù)(t-范數(shù)、s-范數(shù))定義了一類(lèi)二元語(yǔ)義變量和不確定語(yǔ)言變量新的代數(shù)運(yùn)算。該運(yùn)算的最大優(yōu)點(diǎn)在于其封閉性,克服了語(yǔ)言信息現(xiàn)有運(yùn)算體系在邏輯性和解釋能力上的不足。從理論上證明了新的封閉運(yùn)算體系滿足代數(shù)運(yùn)算的相關(guān)性質(zhì),如置換不變性、結(jié)合律和分配律等。在此基礎(chǔ)上,針對(duì)二元語(yǔ)義變量和不確定語(yǔ)言變量,分別構(gòu)建了一類(lèi)基于Archimedean三角范數(shù)的有序加權(quán)算數(shù)平均算子、基于Archimedean三角范數(shù)的有序加權(quán)幾何平均算子,研究了這些算子具有的主要性質(zhì),并基于數(shù)學(xué)歸納法給出了簡(jiǎn)潔的表達(dá)公式。同時(shí)考慮了這些新的語(yǔ)言信息集成算子在多屬性群決策問(wèn)題中的應(yīng)用。(2)針對(duì)多屬性群決策中專家面臨的屬性信息可能存在的不一致情形,提出一類(lèi)廣義的多屬性群決策(GMAGDM)模型,闡述了該決策模型的廣義性,從而一般的多屬性群決策和多屬性決策成為廣義多屬性群決策的兩個(gè)特例�？紤]到專家屬性信息的復(fù)雜性,給出了兩類(lèi)可行的解決流程：第一,對(duì)每個(gè)專家給出的決策信息應(yīng)用TOPSIS方法,繼而轉(zhuǎn)化為實(shí)值型多屬性決策問(wèn)題進(jìn)行求解；第二,分別考慮專家權(quán)重優(yōu)先和屬性權(quán)重優(yōu)先的信息集成方法,其中前者能夠很好的維護(hù)專家和屬性權(quán)重的統(tǒng)一性,而后者則更貼近實(shí)際。(3)將軟集理論和模糊軟集理論分別拓展到二元語(yǔ)義和不確定語(yǔ)言環(huán)境下,提出二元語(yǔ)義軟集(2-TLSS)和不確定語(yǔ)言軟集(ULSS)的概念。系統(tǒng)地研究了兩類(lèi)語(yǔ)言軟集的集合運(yùn)算、邏輯運(yùn)算和代數(shù)運(yùn)算。特別地,考慮了不同的封閉運(yùn)算環(huán)境下兩類(lèi)語(yǔ)言軟集的代數(shù)運(yùn)算,同時(shí)將信息集成的原理引入到軟集的信息處理過(guò)程當(dāng)中。在此基礎(chǔ)上,給出了包括經(jīng)典軟集決策算法和基于信息集成原理的軟集決策方法在內(nèi)的若干新語(yǔ)言型廣義多屬性群決策方法。(4)在模糊集合和區(qū)間值模糊集信息測(cè)度理論的基礎(chǔ)上,給出了語(yǔ)言信息與不確定語(yǔ)言信息熵的公理化體系。結(jié)合已有的研究成果,分別提出了兩類(lèi)語(yǔ)言信息熵的構(gòu)造：首先,基于一般的熵函數(shù)進(jìn)行構(gòu)造;其次,基于距離測(cè)度和熵測(cè)度之間存在的轉(zhuǎn)換關(guān)系進(jìn)行構(gòu)造。為研究其在群決策問(wèn)題中的應(yīng)用,給出了語(yǔ)言型群決策問(wèn)題的語(yǔ)言信息熵權(quán)方法和基于熵測(cè)度的最優(yōu)化賦權(quán)方法,通過(guò)實(shí)證分析給出了兩類(lèi)賦權(quán)方法的具體應(yīng)用。(5)針對(duì)群決策中的群體性問(wèn)題,將合作博弈理論與群決策問(wèn)題結(jié)合起來(lái),提出一類(lèi)基于合作博弈理論的廣義多屬性群決策模型。文中定義了群決策誤差的概念,并應(yīng)用Shapley值方法確定群決策誤差在參與人(專家)之間的分配,設(shè)計(jì)了基于Shapley值的廣義多屬性群決策貼迭代賦權(quán)算法,討論了算法的收斂性和時(shí)間復(fù)雜度。繼而將其應(yīng)用到基于模糊語(yǔ)言偏好關(guān)系的廣義多屬性群決策問(wèn)題中,給出了此類(lèi)問(wèn)題的求解新思路,結(jié)合實(shí)例表明本文所提出的方法具有較快的收斂速度和實(shí)際應(yīng)用的可行性。
【學(xué)位單位】：安徽大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位年份】：2015
【中圖分類(lèi)】：C934
【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和研究意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及綜述
        1.3.1 語(yǔ)言信息及其發(fā)展綜述
        1.3.2 多屬性群決策模型與方法研究綜述
        1.3.3 語(yǔ)言型多屬性群決策研究綜述
    1.4 主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)
        1.4.1 技術(shù)路線
        1.4.2 主要研究?jī)?nèi)容
        1.4.3 創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 語(yǔ)言信息及其集成
    2.1 語(yǔ)言信息概念及其表示
        2.1.1 語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集
        2.1.2 二元語(yǔ)義
        2.1.3 虛擬語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)
        2.1.4 不確定語(yǔ)言變量
    2.2 語(yǔ)言信息集成
        2.2.1 有序加權(quán)平均算子
        2.2.2 二元語(yǔ)義信息集成算子
        2.2.3 不確定語(yǔ)言信息集成算子
    2.3 基于語(yǔ)言信息的群決策模型
        2.3.1 語(yǔ)言型多屬性群決策模型
        2.3.2 語(yǔ)言型多屬性群決策存在的不足
    2.4 對(duì)本文研究的主要啟示
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于Archimedean三角范數(shù)的語(yǔ)言信息新運(yùn)算法則
    3.1 Archimedean三角范數(shù)
        3.1.1 Archimedean三角范數(shù)的基本概念
        3.1.2 基于Archimedean三角范數(shù)的模糊信息代數(shù)運(yùn)算構(gòu)建
    3.2 基于Archimedean三角范數(shù)的二元語(yǔ)義封閉運(yùn)算
    3.3 基于Archimedean三角范數(shù)的不確定語(yǔ)言變量封閉運(yùn)算
    3.4 基于新運(yùn)算法則的語(yǔ)言信息集成
        3.4.1 基于Archimedean三角范數(shù)的二元語(yǔ)義信息集成算子
        3.4.2 基于Archimedean三角范數(shù)的不確定語(yǔ)言信息集成算子
    3.5 基于Archimedean三角范數(shù)語(yǔ)言信息集成算子的應(yīng)用
        3.5.1 基于Archimedean三角范數(shù)的二元語(yǔ)義信息集成算子的應(yīng)用
        3.5.2 ATN-ULGWPA算子在多屬性決策問(wèn)題中的應(yīng)用
    3.6 本章小結(jié)
第四章 語(yǔ)言型廣義多屬性群決策模型
    4.1 多屬性群決策屬性信息的不一致性
        4.1.1 多屬性群決策屬性信息不一致性產(chǎn)生的背景
        4.1.2 研究多屬性群決策屬性信息不一致性的意義
    4.2 廣義多屬性群決策模型
        4.2.1 廣義多屬性群決策模型概念
        4.2.2 廣義多屬性群決策性質(zhì)
    4.3 語(yǔ)言廣義多屬性群決策的TOPSIS方法
    4.4 語(yǔ)言型廣義多屬性群決策信息集成方法
        4.4.1 專家權(quán)重優(yōu)先的語(yǔ)言型廣義多屬性群決策信息集成方法
        4.4.2 屬性權(quán)重優(yōu)先的語(yǔ)言型廣義多屬性群決策信息集成方法
    4.5 本章小結(jié)
第五章 語(yǔ)言軟集理論及其在廣義多屬性群決策中的應(yīng)用
    5.1 軟集理論
        5.1.1 軟集理論的發(fā)展
        5.1.2 軟集的概念
        5.1.3 模糊軟集
    5.2 基于語(yǔ)言信息的軟集
        5.2.1 二元語(yǔ)義軟集
        5.2.2 不確定語(yǔ)言軟集
    5.3 語(yǔ)言型廣義多屬性群決策的軟集方法
        5.3.1 語(yǔ)言軟集及其在多屬性群決策中的應(yīng)用
        5.3.2 不確定語(yǔ)言軟集及其在多屬性群決策中的應(yīng)用
    5.4 算例分析
        5.4.1 基于二元語(yǔ)義軟集的多屬性群決策分析
        5.4.2 基于不確定語(yǔ)言軟集的可行候選人選擇模型
    5.5 本章小結(jié)
第六章 語(yǔ)言信息熵測(cè)度及其在廣義多屬性群決策中的應(yīng)用
    6.1 信息熵測(cè)度
    6.2 語(yǔ)言信息熵
        6.2.1 語(yǔ)言信息熵
        6.2.2 不確定語(yǔ)言信息熵
    6.3 語(yǔ)言型廣義多屬性群決策信息測(cè)度方法
    6.4 算例分析
        6.4.1. 建筑環(huán)境的主觀評(píng)估
        6.4.2 基于不確定語(yǔ)言信息的建筑環(huán)境主觀評(píng)價(jià)
    6.5 本章小結(jié)
第七章 群決策的群體性與博弈
    7.1 群決策的群體性分析
    7.2 基于合作博弈的群決策分析
        7.2.1 合作博弈與Shapley值
        7.2.2 基于模糊語(yǔ)言信息的廣義多屬性群決策模型描述
        7.2.3 基于合作博弈理論的群決策賦權(quán)方法
    7.3 語(yǔ)言型廣義多屬性群決策合作博弈方法
        7.3.1 集結(jié)過(guò)程
        7.3.2 選擇過(guò)程
    7.4 案例分析
    7.5 本章小結(jié)
第八章 總結(jié)與展望
    8.1 全文工作總結(jié)
    8.2 進(jìn)一步工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀博士學(xué)位期間的科研工作

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉明廣;杜綱;李高揚(yáng);;帶有語(yǔ)言變量的多屬性群決策方法[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2007年02期

2 周輝仁;王嵩;劉春霞;;基于多屬性群決策方法的建設(shè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J];西南交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2008年03期

3 張榮;劉思峰;;一種基于判斷矩陣信息的多屬性群決策方法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2009年02期

4 許葉軍;達(dá)慶利;;基于不同粒度語(yǔ)言判斷矩陣的多屬性群決策方法[J];管理工程學(xué)報(bào);2009年02期

5 姚奕;郭軍華;;一個(gè)多屬性群決策的權(quán)重計(jì)算方法——基于投影尋蹤分類(lèi)模型[J];軟科學(xué);2009年06期

6 梁昌勇;張恩橋;戚筱雯;陸青;;一種評(píng)價(jià)信息不完全的混合型多屬性群決策方法[J];中國(guó)管理科學(xué);2009年04期

7 徐林生;王執(zhí)銓;;多屬性群決策理論的備件篩選方法[J];火力與指揮控制;2009年11期

8 李武;岳超源;饒從軍;;最小化序數(shù)偏好距離的多屬性群決策[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2010年02期

9 胡蓓琳;冷橋勛;;圖書(shū)供應(yīng)商選擇的語(yǔ)言多屬性群決策模型[J];情報(bào)探索;2010年02期

10 衛(wèi)貴武;;基于依賴型算子的不確定語(yǔ)言多屬性群決策法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2010年04期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 蔡雷;徐揚(yáng);;一種新的模糊多屬性群決策方法[A];中國(guó)工程物理研究院科技年報(bào)（2005）[C];2005年

2 張?jiān)曝S;王勇;;一類(lèi)多資源模型的混合多屬性群決策方法[A];第四屆中國(guó)智能計(jì)算大會(huì)論文集[C];2010年

3 琚冰源;王秋萍;;基于灰色關(guān)聯(lián)度和理想解法的多屬性群決策[A];第19屆灰色系統(tǒng)全國(guó)會(huì)議論文集[C];2010年

4 張強(qiáng);陳雯;;基于模糊多屬性群決策的動(dòng)態(tài)聯(lián)盟盟員選擇方法[A];第12屆全國(guó)模糊系統(tǒng)與模糊數(shù)學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2004年

5 孫穎;池宏;祁明亮;賈傳亮;;基于改進(jìn)的多屬性群決策方法的突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案評(píng)估[A];中國(guó)優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)研究會(huì)第七屆全國(guó)會(huì)員代表大會(huì)暨第七屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

6 昝欣;吳祈宗;;基于多屬性群決策理論方法的客戶分類(lèi)研究初探[A];提高全民科學(xué)素質(zhì)、建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家——2006中國(guó)科協(xié)年會(huì)論文集[C];2006年

7 徐選華;周聲海;;基于方案偏好關(guān)系的群一致性偏差熵多屬性群決策方法研究[A];第七屆（2012）中國(guó)管理學(xué)年會(huì)管理與決策科學(xué)分會(huì)場(chǎng)論文集（選編）[C];2012年

8 司艷杰;魏法杰;;一種純語(yǔ)言多屬性群決策方法[A];第十一屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

9 何迎東;陳華友;周禮剛;劉金培;;基于交叉影響的直覺(jué)模糊多屬性群決策方法及其應(yīng)用[A];第十一屆中國(guó)不確定系統(tǒng)年會(huì)、第十五屆中國(guó)青年信息與管理學(xué)者大會(huì)論文集[C];2013年

10 王瑜;陳志軍;宋志操;;基于專家可信度的語(yǔ)言多屬性群決策的防空信息戰(zhàn)效能評(píng)價(jià)[A];中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)第八屆學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2006年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前5條

1 王武平;面向群評(píng)價(jià)的混合多屬性群決策方法研究[D];天津大學(xué);2008年

2 燕蜻;混合型多屬性群決策方法研究[D];山西大學(xué);2012年

3 陶志富;語(yǔ)言型廣義多屬性群決策模型及其應(yīng)用[D];安徽大學(xué);2015年

4 丁勇;語(yǔ)言型多屬性群決策方法及其應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2011年

5 吳堅(jiān);基于OWA算子理論的混合型多屬性群決策研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 李正義;語(yǔ)言型多屬性群決策方法研究[D];廣西大學(xué);2008年

2 陳曉軍;多屬性群決策方法及其在供應(yīng)商選擇上的應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2008年

3 琚冰源;多屬性群決策方法研究[D];西安理工大學(xué);2010年

4 夏英;基于直覺(jué)模糊集的多屬性群決策問(wèn)題的模型及其方法研究[D];武漢理工大學(xué);2006年

5 何利萍;模糊多屬性群決策集成方法的研究[D];廣西大學(xué);2006年

6 山敏;兩類(lèi)區(qū)間語(yǔ)言型多屬性群決策方法[D];河北大學(xué);2013年

7 廖祝佳;多屬性群決策方法的研究[D];西華大學(xué);2011年

8 鄒周;模糊多屬性群決策研究[D];武漢理工大學(xué);2005年

9 喬永輝;多屬性群決策中兩類(lèi)決策者間的沖突測(cè)度和協(xié)調(diào)研究[D];中南大學(xué);2007年

10 況紅梅;關(guān)于混合指標(biāo)多屬性群決策方法的研究[D];武漢理工大學(xué);2007年

本文編號(hào)：2827866