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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電子元件行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究

發(fā)布時(shí)間:2020-09-04 18:33
   電子元件產(chǎn)業(yè)是我國電子信息產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)組成部分。于1990年代,國際上的通信設(shè)備、消費(fèi)電子、電腦、互聯(lián)網(wǎng)商品、電子產(chǎn)品等新興行業(yè)開始發(fā)展神速,因此中國本土的電子元件行業(yè)的企業(yè)也隨著外部大環(huán)境的影響開始爆發(fā)式增長。我國電子元件產(chǎn)業(yè)正值興旺發(fā)展時(shí)期,與國際大環(huán)境的接軌,這既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。企業(yè)的日常生產(chǎn)管理中,收益與風(fēng)險(xiǎn)往往是并存的,在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)和法律風(fēng)險(xiǎn)等眾多風(fēng)險(xiǎn)中,財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)上市公司的影響程度較為顯著,所以,上市公司為了預(yù)防財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生,可以建立財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,對(duì)還未發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效的預(yù)測(cè)。本文基于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基本理論,建立了關(guān)于電子元件行業(yè)上市公的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,以盡早發(fā)現(xiàn)公司存在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn),該模型為電子元件行業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警起到了有效預(yù)測(cè)的作用,為電子元件行業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究提供了理論依據(jù)和模型依據(jù)。本文的主要研究工作如下:(1)總結(jié)前人研究的結(jié)論,由于大多數(shù)上市公司的財(cái)務(wù)狀況為健康級(jí)別,只有少數(shù)的上市公司被ST,依此標(biāo)準(zhǔn)做出的數(shù)據(jù)模型可能不能正確的反應(yīng)某一行業(yè)的上市公司財(cái)務(wù)現(xiàn)狀。因此,本文中將ST的公司和非ST的公司放在一起研究,為上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的研究增加新的內(nèi)容。(2)建立預(yù)警指標(biāo)體系。以往的研究中,只選用財(cái)務(wù)指標(biāo)來作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型的輸入,而本文增加了4個(gè)非財(cái)務(wù)指標(biāo),共22個(gè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型指標(biāo)。(3)針對(duì)我國電子元件行業(yè)上市公司設(shè)計(jì)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型。在這里還要對(duì)上一章選取的22個(gè)預(yù)警指標(biāo),進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)和因子分析,從而得出了電子元件行業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型的輸入數(shù)據(jù)。(4)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì),通過使用MATLAB軟件,建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電子元件行業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。由模型運(yùn)行的結(jié)果我們可知,財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型對(duì)電子元件行業(yè)起到一定的預(yù)測(cè)效果。
【學(xué)位單位】:遼寧師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2015
【中圖分類】:F426.63;F406.7;TP18

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本文編號(hào):2812442

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