本文選題：鐵路旅客運輸　切入點：收益管理　出處：《清華大學(xué)》2016年博士論文

【摘要】：收益管理已經(jīng)成為現(xiàn)代管理科學(xué)與運籌學(xué)的一個重要分支,在我國高速鐵路基礎(chǔ)設(shè)施大規(guī)模建設(shè)的背景下,“四縱四橫”高速鐵路網(wǎng)絡(luò)初具規(guī)模。然而現(xiàn)有的高速鐵路運營管理方法沒有根據(jù)高速鐵路實際運營情況和特點進行調(diào)整與改進,制約著高速鐵路服務(wù)水平的提升。收益管理方法的應(yīng)用對于提高鐵路客運的運營效益、改善對旅客的服務(wù)質(zhì)量等方面具有重要意義。本文通過對大量文獻進行整理和總結(jié),回顧了客運專線開行方案和收益管理問題及相關(guān)領(lǐng)域的理論研究進展和實際應(yīng)用狀況。在此基礎(chǔ)上,提出了一個大規(guī)模客運專線網(wǎng)絡(luò)運營優(yōu)化模型,并構(gòu)建了求解此模型的列生成算法和啟發(fā)式快速算法。目的是將客運專線網(wǎng)路的開行方案優(yōu)化與動態(tài)收益優(yōu)化問題結(jié)合起來,解決更大、更復(fù)雜的客運網(wǎng)絡(luò)運營優(yōu)化問題。模型以列車運營總收益最大化為目標。用隨機生成數(shù)據(jù)進行的實驗表明,模型及算法可以在較短的時間內(nèi)求解較大規(guī)模的運營優(yōu)化問題。目前我國的高鐵車票均是全價票,并沒有采用打折售票的模式,但是隨著我國高鐵網(wǎng)絡(luò)運力逐步增加,我國的高鐵售票系統(tǒng)采用打折售票的模式是必然趨勢。為研究票價打折與席位控制問題,本文對上述模型進行了擴展,構(gòu)建了可以考慮多席位等級、多折扣等級、不同票價等級之間和不同時間段之間客流轉(zhuǎn)移的客運專線網(wǎng)絡(luò)收益管理優(yōu)化模型。通過模擬實驗分析,可以找到最合理的打折策略。模型還可以同時給出每次列車為不同票價需求預(yù)留的席位數(shù),可以作為客票席位控制的參考數(shù)據(jù)。本文基于FICO XPRESS優(yōu)化平臺對模型和算法進行了實現(xiàn),利用隨機生成的模擬數(shù)據(jù)進行了數(shù)據(jù)實驗,驗證了本論文構(gòu)建的客運專線網(wǎng)絡(luò)收益管理優(yōu)化模型的邏輯正確性,可有效求解大規(guī)模客運專線網(wǎng)絡(luò)的收益管理優(yōu)化問題。從實驗結(jié)果看,本論文設(shè)計的列生成算法和啟發(fā)式算法都能在不顯著降低求解精度的前提下,減小模型規(guī)模,降低求解難度,可以滿足實際客運系統(tǒng)的優(yōu)化計算的需求。
[Abstract]:Revenue management has become an important branch of modern management science and operational research. Under the background of large-scale construction of high-speed railway infrastructure in China, the "four vertical and four horizontal" high-speed railway network is beginning to take shape.However, the existing high-speed railway operation management methods have not been adjusted and improved according to the actual operation conditions and characteristics of high-speed railway, which restricts the improvement of high-speed railway service level.The application of revenue management is of great significance in improving the efficiency of railway passenger transportation and the service quality of passengers.In this paper, a large number of literatures are summarized, and the development of theoretical research and practical application in related fields of passenger dedicated line operation scheme and revenue management are reviewed in this paper.On this basis, a large scale passenger dedicated line network operation optimization model is proposed, and a column generation algorithm and a heuristic fast algorithm for solving this model are constructed.The purpose of this paper is to combine the optimization of passenger dedicated line network with the optimization of dynamic income to solve the larger and more complex problem of passenger network operation optimization.The model aims at maximizing the total revenue of train operation.Experiments with randomly generated data show that the model and algorithm can solve large scale operation optimization problems in a short time.At present, all the high-speed railway tickets in our country are full price tickets, but with the increasing capacity of high-speed rail network in our country, it is an inevitable trend for the high-speed railway ticket system in our country to adopt the mode of discount ticketing.In order to study the problem of discount and seat control, this paper extends the above model and constructs a multi-seat class and multi-discount class.The optimal model of revenue management of passenger dedicated line network between different fare levels and different time periods.Through the simulation experiment analysis, we can find the most reasonable discount strategy.The model can also give the number of seats reserved for each train for different fare requirements, which can be used as the reference data for ticket seat control.In this paper, the model and algorithm are implemented based on FICO XPRESS optimization platform, and the simulation data generated by random are used to carry out the data experiment, which verifies the logic correctness of the revenue management optimization model of passenger dedicated line network constructed in this paper.It can effectively solve the problem of revenue management optimization of large scale passenger dedicated line network.From the experimental results, both the column generation algorithm and the heuristic algorithm designed in this paper can reduce the scale of the model and the difficulty of the solution without significantly reducing the accuracy of the solution, and can meet the needs of the optimization calculation of the actual passenger transportation system.
【學(xué)位授予單位】：清華大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F532

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本文編號：1716537