本文關鍵詞：考慮學習曲線效應的新能源汽車訂貨策略研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《北京理工大學》 2015年

考慮學習曲線效應的新能源汽車訂貨策略研究

查文東  

【摘要】：經典報童模型常用于分析單周期內期望利潤最大化或者期望成本最小化的決策問題。在實際生活中,由于決策者的決策行為往往為有限理性,這就使得經典報童模型與實際的決策結果有偏差,完善報童模型對于更好的協同優(yōu)化供應鏈起著極為重要的作用。同時,隨著全球生態(tài)環(huán)境的日益惡化,全球能源日趨緊張,新能源汽車的開發(fā)與應用已成為各國汽車工業(yè)積極探索的重點和未來發(fā)展的主要方向。本文基于學習曲線效應,以新能源汽車供應鏈為研究背景,建立基于完全理性以及損失規(guī)避前提下的新能源汽車供應鏈模型。在完全理性時,考慮學習曲線效應的新能源汽車制造商通過把獲得的政府補貼的一定比例分配給新能源汽車經銷商,以一個最優(yōu)分配比例使整體供應鏈協同;供應鏈中新能源汽車制造商學習效率越高,分散決策時最優(yōu)訂貨量越多;無論是分散決策或集中決策的供應鏈模型,政府給予的補貼均可以刺激新能源汽車的生產量,同時在一定程度增加收益。當考慮損失規(guī)避后,新能源汽車制造商同樣還是可以通過補貼共享的方式達到整體供應鏈協同,但獲得的收益均小于完全理性時獲得的收益;隨著損失規(guī)避效應逐漸增強,供應鏈整體收益逐漸下降,并且學習效率高的制造商會使所在供應鏈整體收益下降速率小于學習效率低的制造商;政府提供的補貼可在一定程度上增加新能源汽車經銷商以及制造商的收益。本文歸納了相關模型的各項性質,并得到了新能源汽車供應鏈的最優(yōu)決策集。本文研究結果可為政府以及新能源汽車制造商和經銷商制定優(yōu)化策略與政策,提供有價值的參考。

【關鍵詞】：
【學位授予單位】：北京理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F274;F407.471
【目錄】：

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