本文關(guān)鍵詞：中國海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時空差異及其動態(tài)變化研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

12期

狄乾斌等:中國海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時空差異及其動態(tài)變化研究1417

圖5中國主要海洋產(chǎn)業(yè)洛倫茲曲線圖

Fig.5LoreznCurveofmainmarineindustriesinChina

表3中國主要海洋產(chǎn)業(yè)基尼系數(shù)變化情況

Table3ThechangeofGiNiCoefficientofmainmarineindustriesin

China

基尼系數(shù)1996年2010年

海洋漁業(yè)0.3140.467

海洋油氣業(yè)0.6650.781

海洋礦業(yè)0.7280.813

海鹽業(yè)0.6350.707

海洋船舶工業(yè)

0.4730.544

海洋交通運輸業(yè)

0.3840.343

濱海旅游業(yè)0.4000.375

海洋第二產(chǎn)業(yè)如海洋油氣業(yè)、海洋礦業(yè)、海鹽業(yè)及海洋船舶工業(yè)的基尼系數(shù)變大，各省市海洋工業(yè)基礎(chǔ)不同，發(fā)展水平差別較大，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省市具有較大優(yōu)勢，海洋第二產(chǎn)業(yè)空間集聚程度增加；海洋漁業(yè)的基尼系數(shù)從0.314變?yōu)?.467，空間集聚程度增加，說明各省市不再過度依賴海洋漁業(yè)，海洋第二、第三產(chǎn)業(yè)所占比重增加；海洋交通運輸業(yè)和濱海旅游業(yè)的基尼系數(shù)分別有不同程度的減小，由于其可直接利用海域空間形成產(chǎn)業(yè)規(guī)模，各地區(qū)海洋第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展都較快，產(chǎn)業(yè)集聚程度降低，處于均衡發(fā)展階段。

3.4中國海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合評價

由于各省市海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著較大差異，本文選取反映海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的多個指標(biāo)變量，運用主成分分析方法對沿海省市的海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評估。分別選取2010年11個省市的18個海洋指標(biāo)變量進(jìn)行主成分分析，指標(biāo)變量如下：X1海洋生產(chǎn)總值（萬億）、X2人均海洋經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值(元)、X3海洋生產(chǎn)總值占GDP比重（%）、X4海洋第一產(chǎn)業(yè)占海洋經(jīng)濟(jì)比重（%）、X5海洋第二產(chǎn)業(yè)占海洋經(jīng)濟(jì)比重（%）、X6海洋第三產(chǎn)業(yè)占海洋經(jīng)濟(jì)比重（%）、X7海洋捕撈產(chǎn)量（t）、X8海水養(yǎng)殖產(chǎn)量（t）、X9天然氣產(chǎn)量（m3）、X10海洋礦業(yè)產(chǎn)量（t）、X11海鹽產(chǎn)量（t）、X12修造船完工量（艘）、X13港口貨物

吞吐量（t）、X14海運貨運量（t）、X15海洋原油產(chǎn)量（t）、X16海洋旅游外匯收入（萬美元）、X17涉海就業(yè)人員數(shù)（人）、X18海洋科研機構(gòu)從業(yè)人員數(shù)（人）。將原始數(shù)據(jù)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，計算出相關(guān)系數(shù)矩陣，，進(jìn)而求得特征值及方差的貢獻(xiàn)率和累積貢獻(xiàn)率，提取6個主成分的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到95.024%，6個主成分即可解釋沿海省市海洋經(jīng)濟(jì)的綜合發(fā)展水平。根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的特征值計算出其權(quán)重，算出各主成分的得分及綜合得分，最后得出各省市的綜合排名（表4）。

依據(jù)主成分分析原理：綜合得分為正，表明其綜合發(fā)展水平處于沿海各省平均水平之上，為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省市；得分為負(fù)，表明其綜合發(fā)展水平處于平均發(fā)展水平之下。從計算結(jié)果可看出：浙江、山東、上海、廣東、福建綜合得分為正，處于第一梯隊，遼寧、天津、江蘇得分介于-1~0之間，處于第二梯隊，海南、河北和廣西得分較低，處于海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第三梯隊。

4基于R/S分析的中國海洋經(jīng)濟(jì)差

異動態(tài)變化預(yù)測

本文中選取1996~2010年的加權(quán)變差系數(shù)作為時間序列來進(jìn)行R/S分析，Hurst指數(shù)及最優(yōu)擬合度R2值見表5。

1418

表4

Table4

地

區(qū)

天津-0.4987

河北-1.22310

地理科學(xué)

33卷

沿海省市海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合得分及綜合排名

Comprehensivescoresandrankingsofmarineeconomyofcoastalprovinces

遼寧-0.2976

上海0.9273

江蘇-0.6218

浙江1.5801

福建0.3735

山東0.9382

廣東0.9204

廣西-1.36811

海南-0.7309

綜合得分綜合排名

表5中國沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)差異的R/S分析結(jié)果

Table5TheresultsofR/SanalysisofthemarineeconomicdifferencesamongthecoastalregionsinChina

時

段

1996~2003年1996~2004年1996~2005年1996~2006年1996~2007年1996~2008年

0.8340.976

0.7370.993

0.7420.999

0.7200.833

0.6580.859

0.7320.903

1996~2009年1996~2010年

0.6530.902

0.6500.929

Hurst指數(shù)（H）R2值

第二、三產(chǎn)業(yè)比重超過第一產(chǎn)業(yè)，但海洋第二產(chǎn)業(yè)

n的穩(wěn)定性及估計周期循環(huán)長度[23]，當(dāng)具有狀態(tài)持續(xù)

赫斯特提出統(tǒng)計量Vn=

(RS)n

用于檢查指數(shù)

發(fā)展較緩慢；海洋產(chǎn)業(yè)集聚程度有所減弱，各產(chǎn)業(yè)逐步趨于均衡發(fā)展，并且具有資源屬性的海洋產(chǎn)業(yè)集聚程度最高，空間可進(jìn)入性強的海洋第三產(chǎn)業(yè)集聚程度降低；未來15a內(nèi)沿海省市海洋經(jīng)濟(jì)的差距逐漸縮小，個別年份會有波動現(xiàn)象，后期差異有緩慢增大的趨勢；浙江、山東、上海、廣東、福建處于海洋經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展的第一梯隊，遼寧、天津、江蘇處于海洋經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展的第二梯隊，海南、河北和廣西處于海洋經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展的第三梯隊。5.2建議

中國海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展已取得了不小的成績，但與世界海洋強國相比，存在著海洋經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率還較低、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不盡合理、海洋經(jīng)濟(jì)區(qū)域差異明顯等不足，這勢必影響到中國海洋強國建設(shè)目標(biāo)的實現(xiàn)。針對中國海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在時空差異等問題，提出以下建議：

1）提高海洋資源開發(fā)能力，縮小沿海地區(qū)差異。中國沿海省市海洋經(jīng)濟(jì)差異較大，且未來有增大的趨勢，海洋經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展落后地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)雖趨于合理，但產(chǎn)值遠(yuǎn)低于海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省市，亟需加大海洋資源開發(fā)力度。因此，要按照黨的十八大報告提出的“提高海洋資源開發(fā)能力，發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì)”的要求，科學(xué)開發(fā)利用海洋資源，提高海洋資源開發(fā)能力，積極拓展海洋資源開發(fā)領(lǐng)域，促進(jìn)海洋資源開發(fā)產(chǎn)業(yè)化，提高海洋經(jīng)濟(jì)總體水平，縮小沿海地區(qū)差距。同時，注意加強海洋資源環(huán)境的整治與保護(hù)，提高海洋持續(xù)提供海洋資源產(chǎn)品和環(huán)境服務(wù)的能力，推進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)綠色、持續(xù)發(fā)展。

性時，Vn關(guān)于ln(n)是向上傾斜的，此時Hurst指數(shù)大于0.5。經(jīng)檢驗Hurst指數(shù)具有穩(wěn)定性。從R/S分析結(jié)果得出，R2值較高，回歸直線的擬合效果好，表明具有較高的預(yù)測精度。且所有的Hurst指數(shù)值均在0~1之間，說明未來的變化趨勢與過去的變化趨勢具有正相關(guān)性，區(qū)域差異的演變將繼承過去的趨勢。由表5可知，H(1996~2003年)為0.834＞0.5，C(t)＞0，說明在2011~2018年期間，各省市海洋經(jīng)濟(jì)之間的差距與1996~2003年有相同的發(fā)展趨勢，加權(quán)變差系數(shù)變小，即沿海地區(qū)的差距在波動中緩慢減小。H(1996~2010年)為0.650＞0.5，C(t)＞0，表明在2011~2025年期間，沿海各省市的海洋經(jīng)濟(jì)之間的差距與1996~2010年的變化趨勢相同，加權(quán)變差系數(shù)先變小后變大，即差距總體上呈現(xiàn)在波動中逐漸減小，但在后期差距又緩慢的增大。由表5中數(shù)據(jù)可知，Hurst指數(shù)偏離1的程度總體上是逐漸增大的，即海洋經(jīng)濟(jì)差異變化的程度是減弱的，即差距先緩慢減小，未來將緩慢增大。

5結(jié)論與建議

5.1結(jié)論

基于前文分析可以得知：1996~2010年中國海洋經(jīng)濟(jì)總量持續(xù)快速增長，沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長迅速，但差距較大，總體差異在波動中減�。谎睾８魇∈械暮Ｑ螽a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更高層次演進(jìn)，海洋

12期

狄乾斌等:中國海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時空差異及其動態(tài)變化研究1419

2）提高海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，提高海洋產(chǎn)業(yè)科技競爭力。中國海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在不斷調(diào)整中優(yōu)化完善，但傳統(tǒng)海洋產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級緩慢，科技創(chuàng)新含量低，海洋工程建筑業(yè)、海洋生物醫(yī)藥業(yè)等新興海洋產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模水平還較低，大部分省市的海洋支柱產(chǎn)業(yè)仍以第一、第三產(chǎn)業(yè)為主，海洋第二產(chǎn)業(yè)總體上發(fā)展緩慢，制約著中國海洋經(jīng)濟(jì)整體的發(fā)展水平。因此，要進(jìn)一步調(diào)整海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加快海洋科技創(chuàng)新，通過技術(shù)創(chuàng)新改造提升傳統(tǒng)海洋產(chǎn)業(yè)，積極培育壯大戰(zhàn)略性新興海洋產(chǎn)業(yè)，提高海洋產(chǎn)業(yè)科技競爭力，促進(jìn)海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。

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1420地理科學(xué)

33卷

SpatialandTemportalDisparitiesofMarineEconomic

DevelopmentandDynamicChangesinChina

DIQian-bin1,LIUXin-xin1,CAOKe2

(1.CenterforStudiesofMarineEconomyandSustainableDevelopmentofLiaoningNormalUniversity,Dalian,Liaoning116029,China;2.NationalMarineEnvironmentalMonitoringCenter,Dalian,Liaoning116023,China)

Abstract:ThemarineeconomyofChinaisgrowingrapidlyinrecentyears.DuetothedifferencesintermsofAbstract

theregionalnaturalresourceendowment,technology,industrialfoundation,developmentandpolicyetc.,therearelargeeconomicdisparitiesamongcoastalregions.Ittakes11coastalprovincesandmunicipalitiesastheob-jectstostudythedifferencesincharacteristicsofmarineeconomydevelopmentinChinafromthetwoaspectsofspaceandtimeinthearticle.ThearticleusesVariationCoefficientandWeightedVariationCoefficienttorepresentthedifferencesofcoastalregionsfrom1996to2010.ItadoptstheLocationEntropy,LoreznCurveandGiniCoefficienttoanalyzethemarineindustrialstructureandtheevolutionofitsspatialdistribution.Prin-cipalcomponentanalysisisusedtoevaluatethecomprehensivemarineeconomicdevelopmentofthecoastalprovincesandtheR/Sanalysisisusedtoforecastthedisparitiesofthecoastalregions.Thensomereasonablesuggestionsareputforwardtotheexistingproblemsinthedevelopmentofmarineeconomy.Theresultsshowthat:marineeconomyincoastalregionshasmultipliedwhilethereisasignificantregionaldisparityandtheoveralldifferencedecreasesinvolatility.Marineindustrialstructureisevolvingintotheadvancedstage,theproportionofmarinesecondaryandtertiaryindustryexceedstheprimaryindustryandthemarinesecondaryin-dustrydevelopsslowlyonthewhole.Thescaleofmarineindustrialagglomerationisreducingandtendingtothebalanceddevelopment.Themarineindustrywithresourceattributehasthehighestconcentrationdegreeandthemarinetertiaryindustrywithspatialaccessibilityhasthelowercluster.Thecoastalprovincesandcitiesaredividedintothreeechelonsthroughcomprehensiveevaluation.Zhejiang,Shandong,Shanghai,GuangdongandFujianareinthefirstechelonofintegrateddevelopmentofthemarineeconomy,Liaoning,TianjinandJi-angsuareinthesecond,Hainan,HebeiandGuangxiareinthethird.Theforecastdemonstratesthatgapsbe-tweencoastalprovincesandcitiesgraduallydecreaseoverthenext15yearsandthedifferencesareinthetrendtoincreaseslowlyinthelatertime.ItcanbeseenfromtheanalysisthatthedevelopmentofmarineeconomyinChinahasmadeconsiderableachievementsbuttherearestillsomeshortcomingssuchaslowmarineecono-mycontributionrate,unreasonableindustrialstructureandlackofregionaldifferencescomparedwithoceanworldpowers,whichwillaffectthegoalofChinesemarinepowerconstruction.Finally,inordertosolvetheis-suesofspaceandtimedisparitiesinChinesemarineeconomytooptimizeregionalmarineindustrystructure,narrowthedifferencesofregionalmarineeconomyandprovideascientificreferencetopromotethesustain-abledevelopmentofChinesemarineeconomy,thestudybringsforwardsomeconcretesuggestionsasimprov-ingthemarineresourcesdevelopmentabilityandthequalityofmarineeconomy.

Keywords:wordsmarineeconomy;spatialandtemportaldisparities;dynamicchanges;R/Sanalysis

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