本文關鍵詞：基于猶豫信息的測度與決策方法研究　出處：《東南大學》2016年博士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】：作為模糊集的新型擴展形式,猶豫模糊集、對偶猶豫模糊集和猶豫模糊語言術語集具有更好的不確定性表征能力,能夠客觀、準確地描述決策者的猶豫決策信息,反映決策者的真實觀點和想法。本文對基于猶豫信息(猶豫模糊信息、對偶猶豫模糊信息和猶豫模糊語言信息)的測度與決策方法進行了深入研究與探索,主要工作如下:(1)對猶豫模糊信息的熵測度進行了研究。首次指出猶豫模糊信息的不確定性包括模糊性和非明確性兩個方面,利用二元型結構給出了猶豫模糊信息熵的公理化定義,并提出了構建猶豫模糊信息熵公式的一般方法;基于猶豫模糊信息的熵測度,提出了新的猶豫模糊數(shù)排序方法。(2)研究了猶豫模糊語言信息的距離測度,并討論了其在多屬性決策中的應用。借助一些簡單函數(shù),提出了多種構建猶豫模糊語言術語集距離測度的方法,并對不同方法獲得的距離測度的優(yōu)良性質(zhì)進行了全面深入分析與比較;引入了猶豫模糊語言術語集標記距離的概念,提出了基于標記距離的猶豫模糊語言多屬性決策方法用于解決屬性值為猶豫模糊語言術語集、屬性權重完全未知或?qū)傩詸嘀貫楠q豫模糊語言術語集的多屬性決策問題。(3)研究了屬性間有優(yōu)先級別關系且每個優(yōu)先級別有多個屬性時的猶豫模糊決策信息集成方式,并探討了其在猶豫模糊多屬性決策中的應用。定義了猶豫模糊T模和S模,并研究了它們與經(jīng)典T模和S模的聯(lián)系;針對現(xiàn)有猶豫模糊優(yōu)先集成算子的缺陷,提出了猶豫模糊優(yōu)先"或"算子用來集結屬性間有優(yōu)先級別關系且每個優(yōu)先級別有多個屬性時的猶豫模糊決策信息,并提出了一種決策方法用于求解屬性間有優(yōu)先級別關系、屬性值為猶豫模糊數(shù)的多屬性決策問題。(4)研究了屬性間有優(yōu)先關系的對偶猶豫模糊決策信息集成方式,并討論了其在對偶猶豫模糊多屬性決策中的應用。定義了對偶猶豫模糊T模和S模,借助經(jīng)典T模和S模,構建了一類特殊的對偶猶豫模糊T模和S模;基于對偶猶豫模糊T模和S模,提出了對偶猶豫模糊優(yōu)先加權三角算子用來集結屬性間有優(yōu)先關系的對偶猶豫模糊決策信息,并提出了一種決策方法用于處理屬性間有優(yōu)先關系、屬性值為對偶猶豫模糊數(shù)的多屬性決策問題。(5)對基于對偶猶豫模糊偏好關系的群體決策方法進行了研究。為了在決策過程中體現(xiàn)公平競爭的原則,提出了對稱的對偶猶豫模糊信息集成算子;為了在決策過程中發(fā)揮對偶猶豫模糊集的優(yōu)勢,建立了對偶猶豫模糊偏好關系來全面、細致地描述決策者對于方案的所有偏好信息和非偏好信息;考慮到相容性測度是一有效度量群體一致性程度的工具,給出了兩種計算對偶猶豫模糊偏好關系之間相容度的公式;將對稱的對偶猶豫模糊集成算子和相容性測度應用于基于對偶猶豫模糊偏好關系的群體決策,提出了兩種群體決策方法。(6)對屬性間有優(yōu)先級別關系、屬性權重和屬性值均為猶豫模糊語言術語集的多屬性決策問題進行了探討,基于猶豫模糊語言術語集的可能度公式,給出了利用猶豫模糊語言術語集形式的屬性權重信息確定屬性實值權重的步驟,構建了根據(jù)決策者的要求修改屬性實值權重,體現(xiàn)屬性之間優(yōu)先級別關系的算法,并且提出了屬性間有優(yōu)先級別關系的猶豫模糊語言SIR多屬性決策方法。
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【學位授予單位】：東南大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：C934
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本文編號：1352462