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基于異速增長模型的中國省域城鎮(zhèn)土地利用集約程度研究

發(fā)布時(shí)間:2017-12-29 00:04

  本文關(guān)鍵詞:基于異速增長模型的中國省域城鎮(zhèn)土地利用集約程度研究 出處:《浙江工商大學(xué)》2015年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文


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【摘要】:摘要: (1)研究目的:在當(dāng)前的新型城鎮(zhèn)化大背景下,城鎮(zhèn)土地集約利用尤為重要。本研究期望用指標(biāo)揭示當(dāng)前中國城鎮(zhèn)土地利用不集約程度,研究中國省域城鎮(zhèn)土地利用集約程度的空間格局和集聚特征,考察城鎮(zhèn)土地集約利用的空間驅(qū)動(dòng)因素,以期為中國新型城鎮(zhèn)化背景下城鎮(zhèn)土地集約利用提出行之有效的對(duì)策和建議,促進(jìn)城鎮(zhèn)土地集約利用。(2)研究意義:研究中國省域城鎮(zhèn)土地利用集約程度,說明當(dāng)前中國城鎮(zhèn)快速擴(kuò)張背景下城鎮(zhèn)土地利用不集約現(xiàn)象的普遍性,深化對(duì)異速增長規(guī)律的實(shí)證研究。以異速增長模型擬合得到的標(biāo)度因子為基礎(chǔ),從一種嶄新的視角深入研究城鎮(zhèn)土地利用集約程度及其空間關(guān)聯(lián)性。擬合得到驅(qū)動(dòng)城鎮(zhèn)土地集約利用的空間指標(biāo),為政府制定相關(guān)城鎮(zhèn)土地政策提供借鑒。(3)研究方法:本研究主要采用實(shí)證研究,使用Eviews研究中國省域城鎮(zhèn)的異速增長規(guī)律,使用Arcgis和Geoda研究城鎮(zhèn)土地利用的空間格局和集聚特征。(4)研究結(jié)果:異速增長研究得出,中國省域城鎮(zhèn)增長基本服從異速增長規(guī)律,但大部分省(直轄市、自治區(qū))呈現(xiàn)負(fù)異速增長,即城鎮(zhèn)面積的增長速度大于城鎮(zhèn)人口的增長速度,異速增長系數(shù)基本都大于1,這表示中國省域城鎮(zhèn)土地利用普遍不集約,而不服從異速增長規(guī)律的樣本點(diǎn)可能是由短期內(nèi)國家政策的不連續(xù)性、多變性和銜接性較差造成的;空間自相關(guān)研究得出,標(biāo)度因子的全局Moran's I指數(shù)為0.10537,這表示標(biāo)度因子具有全局正相關(guān)性;而標(biāo)度因子的LISA集聚圖表明,黑龍江省處于“高高”集聚區(qū),說明黑龍江及其周邊地區(qū)的城市土地利用都相對(duì)不集約;京津冀地區(qū)處于“低低”聚集區(qū),說明京津冀及其周邊地區(qū)的城市土地利用都相對(duì)集約;驅(qū)動(dòng)因素研究發(fā)現(xiàn),人均城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資總額、人均第三產(chǎn)業(yè)增加值、人均地方財(cái)政稅收收入、綠化覆蓋率、地均地方稅收收入、人均GDP、人均城鎮(zhèn)居民消費(fèi)這七個(gè)指標(biāo)與標(biāo)度因子在空間上呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),由于標(biāo)度因子越小表示城鎮(zhèn)土地利用越集約,這七個(gè)空間指標(biāo)可以作為標(biāo)度因子的驅(qū)動(dòng)因素。(5)研究結(jié)論:中國省域城鎮(zhèn)土地利用現(xiàn)狀形勢(shì)嚴(yán)峻,提高城鎮(zhèn)土地利用集約程度刻不容緩,因此,在新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中,必須減少開發(fā)城鎮(zhèn)增量土地,更加注重開發(fā)城鎮(zhèn)存量土地,提高城鎮(zhèn)土地利用效率。政府應(yīng)該制定政策控制城鎮(zhèn)面積和城鎮(zhèn)人口過快增長,使城鎮(zhèn)面積增長率與城鎮(zhèn)人口增長率的比值長期維持在一個(gè)合理的水平。對(duì)于城鎮(zhèn)土地利用集約的京津冀地區(qū),政府一方面應(yīng)該給予鼓勵(lì),另一方面要吸取經(jīng)驗(yàn);而對(duì)于城鎮(zhèn)土地利用不集約的黑龍江及其周邊地區(qū),政府應(yīng)出臺(tái)嚴(yán)厲政策干預(yù)其城鎮(zhèn)面積過快增長。政府還可以從驅(qū)動(dòng)城鎮(zhèn)土地集約利用的空間指標(biāo)入手,制定相關(guān)政策提高其空間度量值,促進(jìn)城鎮(zhèn)土地集約利用。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】:浙江工商大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:F299.21

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本文編號(hào):1347962

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