本文關(guān)鍵詞：區(qū)域科技人才集聚與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系研究

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【摘要】：內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論表明,科技創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的決定性因素。作為科技創(chuàng)新活動(dòng)的核心要素,科技人才在一定區(qū)域范圍內(nèi)的集聚及集聚效應(yīng)的發(fā)揮,能夠有效提升區(qū)域產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供人力資本驅(qū)動(dòng)力;另一方面,人力資本的運(yùn)動(dòng)受制于生產(chǎn)力的整體運(yùn)動(dòng),它的空間分布取決于生產(chǎn)力的空間布局,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展又會(huì)進(jìn)一步創(chuàng)造科技人才需求,促進(jìn)科技人才集聚,發(fā)揮人才集聚效應(yīng)。因此,研究區(qū)域科技人才集聚與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的互動(dòng)機(jī)制,對(duì)其互動(dòng)效應(yīng)進(jìn)行定量測(cè)算和檢驗(yàn),具有重要的理論價(jià)值與實(shí)踐意義。本文以我國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)為考察對(duì)象,運(yùn)用理論分析和實(shí)證研究方法,系統(tǒng)地研究區(qū)域科技人才集聚與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的互動(dòng)關(guān)系及其發(fā)展態(tài)勢(shì)。本文主要內(nèi)容和結(jié)論如下:(1)我國(guó)區(qū)域科技人才集聚與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀分析。通過(guò)橫向和縱向?qū)Ρ?剖析了我國(guó)區(qū)域科技人才集聚和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。研究結(jié)果表明:東部地區(qū)科技人才的聚集密度最高,中部地區(qū)次之,西部地區(qū)最低,并且東、西部地區(qū)的差距越來(lái)越大,科技人才呈現(xiàn)向東部地區(qū)聚集的態(tài)勢(shì);高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,但區(qū)域差異明顯,東部地區(qū)規(guī)模最大,中部地區(qū)次之,西部地區(qū)最小,2013年?yáng)|部地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占到全國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的75%以上,但從近幾年的變化趨勢(shì)來(lái)看,這一比例正在不斷縮小。(2)我國(guó)區(qū)域科技人才集聚與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的綜合測(cè)度。針對(duì)不同數(shù)據(jù)特征的多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)問(wèn)題,提出了含模糊信息的灰色聚類(lèi)評(píng)估模型和含區(qū)間信息的多指標(biāo)灰靶評(píng)估模型作為因子分析法的補(bǔ)充,對(duì)我國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)的科技人才集聚與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行定量測(cè)度。研究結(jié)果表明:科技人才集聚水平和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平總體上均呈現(xiàn)出東部最高、中部次之、西部最低的格局,兩者在統(tǒng)計(jì)上存在明顯的相關(guān)關(guān)系;但是,從省域排位上來(lái)看,科技人才集聚水平與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平并不一致,這說(shuō)明除了兩者本身之間相互影響外,還存在其他重要因素如地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工資水平、政策支持等的作用。(3)我國(guó)科技人才集聚與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)互動(dòng)關(guān)系研究。分析了科技人才集聚與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相互影響,總結(jié)了兩者互動(dòng)關(guān)系的內(nèi)在機(jī)制和外在因素,提出了相應(yīng)理論假設(shè),在此基礎(chǔ)上建立了區(qū)域科技人才集聚與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展互動(dòng)關(guān)系的聯(lián)立方程模型�；�2003~2013年省際面板數(shù)據(jù)的研究結(jié)果表明:區(qū)域科技人才集聚與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間存在著顯著的正向互動(dòng)關(guān)系,且科技人才集聚在二者的互動(dòng)機(jī)制中居于“優(yōu)勢(shì)地位”;在對(duì)東、中、西部三個(gè)子樣本分別進(jìn)行估計(jì)時(shí),這種優(yōu)勢(shì)關(guān)系出現(xiàn)明顯的區(qū)域性差異;此外,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地區(qū)工資水平、科技政策、市場(chǎng)化程度、基礎(chǔ)設(shè)施等控制變量對(duì)科技人才集聚和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展均有不同程度的顯著性影響。(4)我國(guó)科技人才集聚與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的預(yù)測(cè)及建議�？紤]到可獲取的相關(guān)數(shù)據(jù)量不足,本文針對(duì)小樣本時(shí)間序列建模預(yù)測(cè)問(wèn)題,提出了NGBM(1,1)模型非線性最小二乘估計(jì)方法和具有最優(yōu)背景值的GM(1,N)派生模型;基于NGBM(1,1)模型預(yù)測(cè)科技人才集聚和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)變量,并基于GM(1,N)派生模型預(yù)測(cè)2014~2020年全國(guó)各地區(qū)的科技人才集聚水平和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平;根據(jù)預(yù)測(cè)值對(duì)我國(guó)區(qū)域科技人才集聚與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行再估計(jì);最后給出加強(qiáng)我國(guó)科技人才集聚與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)互動(dòng)發(fā)展的政策建議。研究結(jié)果表明:預(yù)測(cè)期內(nèi)的科技人才集聚與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相互影響系數(shù)較樣本期內(nèi)均有所提高,兩者的互動(dòng)關(guān)系將得到進(jìn)一步強(qiáng)化,且科技人才集聚對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響將進(jìn)一步擴(kuò)大。在分區(qū)域估計(jì)時(shí)發(fā)現(xiàn),東部地區(qū)科技人才集聚對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的互動(dòng)效應(yīng)顯著高于中、西部地區(qū),此外,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地區(qū)工資水平、基礎(chǔ)設(shè)施等控制變量對(duì)科技人才集聚和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展均有不同程度的顯著性影響。為加強(qiáng)我國(guó)科技人才集聚與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)互動(dòng)發(fā)展,應(yīng)以鼓勵(lì)企業(yè)研發(fā)和創(chuàng)新為導(dǎo)向,推動(dòng)制度創(chuàng)新,加大投入力度,注重引導(dǎo)各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的差異化發(fā)展,并適度向中西部地區(qū)傾斜。
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：F276.44;C964.2;F124.3
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本文編號(hào)：1288946