本文關(guān)鍵詞：電子商務(wù)企業(yè)末端配送若干關(guān)鍵問題的研究

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【摘要】：近年來,我國電子商務(wù)發(fā)展迅速。末端配送是實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),目前卻存在不少問題,制約了電子商務(wù)企業(yè)的發(fā)展,而相關(guān)的研究也還不夠完善。因此,研究電子商務(wù)企業(yè)末端配送問題具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義,有利于企業(yè)建立高效的配送體系,提高配送效率和客戶滿意度,降低配送成本。本文的主要研究方法和成果如下:(1)提出采用熱力圖解決B2C模式下多個(gè)配送站點(diǎn)的選址問題。以熱力圖反映客戶訂單的分布,特別是針對(duì)海量訂單,通過建立大數(shù)據(jù)下的柵格模型生成瓦片熱力圖,進(jìn)而計(jì)算多個(gè)配送站點(diǎn)的位置。實(shí)例分析表明,該方法可以顯性、直觀地反映訂單分布密度,為選址決策提供有力支持。(2)研究B2C模式下配送區(qū)域彈性結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的方法。在收集數(shù)據(jù)、選擇采樣日、地圖描點(diǎn)的基礎(chǔ)上,劃分配送服務(wù)帶,結(jié)合理想客戶點(diǎn)數(shù)和工作量分區(qū),并在區(qū)域交界處設(shè)置彈性區(qū)以應(yīng)對(duì)需求的變化。(3)針對(duì)B2C模式,采用改進(jìn)的兩階段K-means聚類算法劃分配送區(qū)域,實(shí)現(xiàn)工作量的均衡。該方法貼合實(shí)際情況,實(shí)用性強(qiáng)。實(shí)例分析驗(yàn)證了該方法能夠?qū)崿F(xiàn)工作量均衡、配送成本降低、配送效率提高的目標(biāo)。(4)研究基于LBS和末端配送的O2O模式的支撐體系。構(gòu)建該模式基本架構(gòu)和主干業(yè)務(wù)流程,研究派單和搶單方法,進(jìn)行O2O配送平臺(tái)功能設(shè)計(jì)和部分界面設(shè)計(jì)。(5)研究O2O模式下初始靜態(tài)派單的模型和算法。以配送成本最低為目標(biāo)建立帶時(shí)間窗約束取送作業(yè)的O2O靜態(tài)派單模型,并采用改進(jìn)的混合自適應(yīng)遺傳算法進(jìn)行求解。實(shí)例分析驗(yàn)證了模型的合理性和算法的優(yōu)越性。(6)研究O2O模式下動(dòng)態(tài)派單的模型和算法。結(jié)合滾動(dòng)時(shí)域和動(dòng)態(tài)時(shí)間軸處理策略,以快速響應(yīng)為目標(biāo),根據(jù)緩沖區(qū)分析和疊加分析選定候選路徑集,采用動(dòng)態(tài)插入算法求解插入成本最小的派單方案。實(shí)例分析驗(yàn)證了算法的正確性和有效性。(7)研究O2O模式下?lián)寙蔚乃惴ê土鞒獭Ｑ芯坑唵尉o急程度高、中、低時(shí)的算法以及拼單、插單的算法。
【學(xué)位授予單位】：北京科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：F724.6;F252.1

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本文編號(hào)：1284226